隨著全球各行業(yè)對(duì)數(shù)字自動(dòng)化的需求深入，其技術(shù)創(chuàng)新也在不斷變化。全球著名咨詢調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner對(duì)任務(wù)挖掘這項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)的未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了深度調(diào)查并發(fā)布了整體市場(chǎng)指南，以幫助廠商、用戶了解任務(wù)挖掘在自動(dòng)化起到的關(guān)鍵作用。

Gartner調(diào)查發(fā)現(xiàn)，到2024年，65%已部署自動(dòng)化技術(shù)的組織將引入流程挖掘、任務(wù)挖掘、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理算法和智能文檔處理等創(chuàng)新技術(shù)。

到2024年，全球25%的企業(yè)將采用流程挖掘，作為邁向自主業(yè)務(wù)的關(guān)鍵步驟。

Gartner官網(wǎng)原文

01

流程挖掘和任務(wù)挖掘的市場(chǎng)趨勢(shì)

流程挖掘供應(yīng)商的進(jìn)入：成熟的流程挖掘供應(yīng)商正在通過提供任務(wù)挖掘功能進(jìn)軍該市場(chǎng)。任務(wù)挖掘?qū)τ谙Ｍ_始流程挖掘，但在端到端流程中面臨多個(gè)盲點(diǎn)的用戶來說至關(guān)重要。任務(wù)挖掘有助于抓取最終用戶的活動(dòng)，從而提升任務(wù)和流程的整體可見性。

流程挖掘、任務(wù)挖掘與RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）結(jié)合使用：隨著 RPA用戶希望擴(kuò)展自動(dòng)化范圍，他們需要細(xì)粒度的業(yè)務(wù)洞察力，來提高其準(zhǔn)確性和投資回報(bào)率，并減少對(duì)手動(dòng)流程映射技術(shù)的依賴。這致使越來越多地RPA用戶開始應(yīng)用流程挖掘和任務(wù)挖掘。

自主業(yè)務(wù)的增加：越來越多的企業(yè)開始依賴挖掘技術(shù)識(shí)別其損壞的業(yè)務(wù)流程。他們還依靠這些技術(shù)來提高對(duì)業(yè)務(wù)流程性能的可見性和深度理解。這將幫助他們提高運(yùn)營效率應(yīng)對(duì) COVID-19 大流行等外部不確定因素的沖擊。

專注于勞動(dòng)生產(chǎn)力和管理的供應(yīng)商：這些供應(yīng)商可能不會(huì)將他們的產(chǎn)品標(biāo)識(shí)為任務(wù)挖掘產(chǎn)品，但它們提供與任務(wù)挖掘供應(yīng)商類似的功能。

自動(dòng)化廠商獲取流程挖掘或任務(wù)挖掘工具：許多自動(dòng)化廠商正在獲取流程挖掘或任務(wù)挖掘的能力。例如，IBM (myInvenio)、SAP (Signavio)、Decisions (Process Diamond)、Automation Anywhere (FortressIQ) 和 UiPath (Process Gold)等。

Gartner對(duì)流程挖掘和任務(wù)挖掘的市場(chǎng)趨勢(shì)解讀

Gartner建議

Gartner建議負(fù)責(zé)實(shí)施人工智能技術(shù)和數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該：

組織使用任務(wù)挖掘工具識(shí)別桌面級(jí)低效率和任務(wù)自動(dòng)化機(jī)會(huì)。他們應(yīng)該作為一個(gè)獨(dú)立的計(jì)劃或結(jié)合流程分析來發(fā)現(xiàn)端到端流程自動(dòng)化機(jī)會(huì)。任務(wù)挖掘工具通過識(shí)別關(guān)鍵瓶頸，來大規(guī)模加速RPA部署。此外，這些工具有助于創(chuàng)建PDD（流程描述文檔），這可以節(jié)省大量時(shí)間并減少業(yè)務(wù)識(shí)別的不準(zhǔn)確性。

組織通過使用任務(wù)挖掘工具來捕捉員工與其組織之間的互動(dòng)，例如，日常業(yè)務(wù)執(zhí)行，對(duì)其進(jìn)行分析，從而改善員工體驗(yàn)。捕獲的數(shù)據(jù)可以識(shí)別員工的痛點(diǎn)和潛在的培訓(xùn)機(jī)會(huì)。

組織通過使用任務(wù)挖掘發(fā)現(xiàn)日常業(yè)務(wù)的諸多弊端，從而降低成本和獲取改進(jìn)流程的機(jī)會(huì)。同時(shí)使用任務(wù)挖掘通過識(shí)別員工的風(fēng)險(xiǎn)行為，以解決治理和合規(guī)性問題。

Gartner建議

02

任務(wù)挖掘技術(shù)定義

組織通過任務(wù)挖掘可以抓取桌面的事件數(shù)據(jù)，從而對(duì)動(dòng)作、業(yè)務(wù)進(jìn)行智能分析。這些數(shù)據(jù)可能來自個(gè)人用戶或一群人（例如，在呼叫中心），并采用屏幕記錄、擊鍵、鼠標(biāo)點(diǎn)擊和數(shù)據(jù)輸入的形式。

其他挖掘功能主要通過應(yīng)用自然語言處理和光學(xué)字符識(shí)別以不同方式關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)并解析數(shù)據(jù)。任務(wù)挖掘可以幫助企業(yè)識(shí)別低效率和自動(dòng)化機(jī)會(huì)，同時(shí)改進(jìn)客戶服務(wù)以及增強(qiáng)員工體驗(yàn)。

03

任務(wù)挖掘主要能力解析

根本原因分析：任務(wù)挖掘可確定一系列任務(wù)中，效率低下的根本原因。

光學(xué)字符識(shí)別：光學(xué)字符識(shí)別 (OCR)功能可自動(dòng)從掃描文檔、圖像文件或書面文本中提取數(shù)據(jù)。它將文本轉(zhuǎn)換為機(jī)器可讀的形式，用于數(shù)據(jù)進(jìn)一步處理，例如編輯、搜索。同時(shí)光學(xué)字符識(shí)別對(duì)于解析UI之間的交互也很有幫助。

自動(dòng)化機(jī)會(huì)洞察：該功能可以自動(dòng)識(shí)別業(yè)務(wù)、子流程并找出潛在的自動(dòng)化機(jī)會(huì)。這包括任務(wù)執(zhí)行復(fù)雜性的關(guān)鍵建議，為決策者描述關(guān)鍵見解的某些可視化和業(yè)務(wù)模擬等。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是一個(gè)迭代、敏捷的過程，主要用于大規(guī)模探索、組合、清理和將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為精選數(shù)據(jù)集。

數(shù)據(jù)可視化：數(shù)據(jù)可視化是一種以圖形方式表示信息的方法。它突出了數(shù)據(jù)中的模式和發(fā)展趨勢(shì)，以幫助用戶快速獲取洞察力。

計(jì)算機(jī)視覺：計(jì)算機(jī)視覺可以從數(shù)字圖像或視頻中獲得高層次的理解。從工程的角度來看，它旨在理解和自動(dòng)化人類視覺系統(tǒng)可以執(zhí)行的任務(wù)。

數(shù)據(jù)安全：數(shù)據(jù)安全包括保護(hù)傳輸中，或靜止的敏感數(shù)據(jù)工具。主要方法包括，加密、掩蔽、擦除、彈性、最終用戶隱私。

• 加密：應(yīng)用密鑰加密算法，使未經(jīng)授權(quán)的各方不容易讀取或更改數(shù)據(jù)。
  
   
• 掩蔽：用低價(jià)值的代表數(shù)據(jù)替換全部或部分高價(jià)值數(shù)據(jù)項(xiàng)。
  
   
• 擦除：將不再活動(dòng)或不再使用的數(shù)據(jù)，從存儲(chǔ)庫中刪除。
  
   
• 彈性：創(chuàng)建數(shù)據(jù)備份，以便組織可以在數(shù)據(jù)被意外擦除、損壞或在數(shù)據(jù)被盜時(shí)可恢復(fù)數(shù)據(jù)。

04

任務(wù)挖掘常見用例

• UiPath：UiPath Task Mining；
  
   
• Automation Anywhere：FortressIQ；
  
   
• Soroco：Scout Platform；
  
   
• SAP：SAP Signavio；
  
   
• Celonis：Celonis Execution Management Platform；
  
   
• 微軟：Process advisor；
  
   
• Minit：Minit Process Mining；
  
   
• ABBYY：ABBYY Timeline；
  
   
• IBM (myInvenio)：IBM Cloud Pak for Business Automation；
  
   
• NICE：Automation Finder, Workforce Intelligence；
  
   
• Pega：Pega Workforce Intelligence。
  
   
  
   

繼續(xù)閱讀：

未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載：RPA中國 | RPA全球生態(tài) | 數(shù)字化勞動(dòng)力 | RPA新聞 | 推動(dòng)中國RPA生態(tài)發(fā)展 | 流 > Gartner：2024年，65%已部署自動(dòng)化的組織將引入任務(wù)挖掘、流程挖掘等技術(shù)