原載《中國會計報》2021年7月16日第013版


第三次工業(yè)革命帶來了信息化的浪潮,信息技術(shù)的革新沖擊著各個行業(yè)和企業(yè)的各個部門,促使企業(yè)向智能化信息化方向發(fā)展,作為與企業(yè)管理息息相關(guān)的重要職能部門,財務(wù)部門進行智能化轉(zhuǎn)型已是勢在必行。
財務(wù)智能化轉(zhuǎn)型聚焦財務(wù)共享
財務(wù)共享是近年來企業(yè)集團財務(wù)轉(zhuǎn)型的焦點,創(chuàng)新技術(shù)實驗的中心,也是未來財務(wù)發(fā)展的基石。
上個世紀80年代,共享服務(wù)理念由西方傳入我國,并在信息化高速擴張的近年受到了大量關(guān)注,許多大型企業(yè)和集團開始向企業(yè)管理中引入共享服務(wù),信息技術(shù)走入財務(wù)領(lǐng)域,財務(wù)共享服務(wù)應(yīng)運而生。
財務(wù)共享服務(wù)將企業(yè)分散的、大量重復(fù)且標準化程度較高的財務(wù)業(yè)務(wù)整合到共享中心進行處理,通過對人員、技術(shù)和流程的有效整合,可以實現(xiàn)不同區(qū)域、不同主體的財務(wù)業(yè)務(wù)標準化和流程化,避免企業(yè)在財務(wù)職能建設(shè)中的重復(fù)投入,從而提升財務(wù)管理效率,便于企業(yè)利用財務(wù)信息創(chuàng)造價值。
RPA+AI助力財務(wù)共享服務(wù)降本增效
對于企業(yè)而言,盡管構(gòu)建財務(wù)共享服務(wù)中心帶來了明顯的效益,但依然存在流程漫長,財務(wù)工作占比過高,人工操作帶來效率低下和準確性降低的問題。除此之外,財務(wù)系統(tǒng)往往不與企業(yè)內(nèi)外其他系統(tǒng)聯(lián)通,存在信息孤島的現(xiàn)象,打通不同系統(tǒng)需要花費大量的時間和成本,而外部一些無法數(shù)據(jù)交互的系統(tǒng)還需要人工進行數(shù)據(jù)采集,增添了工作量和出現(xiàn)誤差的風(fēng)險。許多企業(yè)為了應(yīng)對這些問題,會選擇RPA+AI工具作為解決方案。
RPA是在人工智能和自動化技術(shù)的基礎(chǔ)上建立的以機器人作為虛擬勞動力,依據(jù)預(yù)先設(shè)定的程序與現(xiàn)有系統(tǒng)進行交互,并完成預(yù)期任務(wù)的技術(shù)。它讓軟件機器人模仿人的操作模式,自動處理大量機械的工作流程任務(wù),減少人工錯誤,提高流程效率,實現(xiàn)跨系統(tǒng)及工作流程的自動化工作。人工智能(AI)的加入更為RPA提供了真正智能的自動化功能,可以應(yīng)對更為復(fù)雜的場景,從而解放相關(guān)從業(yè)人員,使其擁有更多的精力為企業(yè)創(chuàng)造價值。
財務(wù)共享中心需要處理大量重復(fù)性的數(shù)據(jù)流程,交互不同的系統(tǒng)服務(wù)于不同的對象,RPA+AI技術(shù)可以針對財務(wù)業(yè)務(wù)內(nèi)容和流程的特點,用自動化代替人工執(zhí)行大批量重復(fù)機械的操作,提高處理效率和準確性,降低了運營成本,并從而優(yōu)化財務(wù)共享中心的工作流程。
RPA+AI應(yīng)用深入財務(wù)共享服務(wù)場景
財務(wù)共享服務(wù)中心對大量重復(fù)分散且流程標準的業(yè)務(wù)進行了集中整合,這正符合財務(wù)機器人應(yīng)用場景的兩大要點:大量重復(fù),規(guī)則明確。RPA+AI能為財務(wù)工作提供數(shù)據(jù)采集整理、驗證分析、計算決策、協(xié)調(diào)管理、傳輸交流和生成報表等多種服務(wù),許多財務(wù)共享中心實施的流程也為RPA+AI提供了用武之地。
費用報銷流程中,RPA+AI機器人可以自動識別各類發(fā)票和報銷單據(jù)分類匯總,并自動生成報銷單發(fā)起審批流程,還可以按照設(shè)定的邏輯進行審核操作,如檢驗發(fā)票真?zhèn)?,檢驗發(fā)票是否重復(fù)報銷,進行預(yù)算控制等。
RPA+AI機器人可以登錄不同的系統(tǒng),調(diào)用不同的工具,跨終端、跨平臺和跨系統(tǒng)進行操作,從而整合數(shù)據(jù)進行核對、收集、輸入等工作。以銀企對賬為例,財務(wù)機器人可以定時自動登錄銀行網(wǎng)銀系統(tǒng)下載銀行流水信息,核對賬戶余額和財務(wù)賬戶,自動生成銀行余額調(diào)節(jié)表。在制作月度、季度財務(wù)報表時,RPA可以進入不同系統(tǒng)里面篩取核對數(shù)據(jù),人工智能通過對人類行為的學(xué)習(xí),可以按照正確的邏輯進行報表的填報和拆分發(fā)送。
除此之外,RPA+AI技術(shù)在其他許多場景,如費用報銷、資金管理、往來核對、報表填報、合同臺賬登記、供應(yīng)商檔案管理、固定資產(chǎn)管理、稅務(wù)申報等方面亦有可為。
RPA+AI在財務(wù)共享領(lǐng)域應(yīng)用仍具挑戰(zhàn)
企業(yè)是否有意愿引入RPA+AI技術(shù),取決于其能否帶來期望的投資回報率,企業(yè)需要充分認識到RPA+AI的局限性,合理有效的進行應(yīng)用。使用RPA+AI技術(shù)是否能幫助企業(yè)更好的創(chuàng)造價值,我們不免要考慮到實施和維護RPA+AI技術(shù)的成本和所節(jié)省的人力。RPA技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于許多的企業(yè)和部門,但單純的RPA應(yīng)用場景受限,已經(jīng)逐漸無法滿足財務(wù)部門的需求,結(jié)合AI技術(shù)為RPA提供了更廣泛更復(fù)雜的應(yīng)用拓展,卻并不那么容易落地實施。
RPA+AI技術(shù)仍在發(fā)展早期,部署與實施都面臨著巨大挑戰(zhàn)。RPA與AI屬于兩種不同的軟件開發(fā)范式,RPA需要根據(jù)業(yè)務(wù)流程編寫代碼,AI則是使用代碼編寫機器學(xué)習(xí)模型,通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)完成特定的任務(wù),兩者對于開發(fā)人員的要求不同,基于深度學(xué)習(xí)的AI模型對于硬件有較高要求,其部署過程也甚于RPA復(fù)雜,往往導(dǎo)致RPA+AI的實施產(chǎn)生巨大的前期投入成本,增加了RPA+AI的應(yīng)用門檻。但對于財務(wù)共享系統(tǒng)而言,除了RPA技術(shù)解放的機械性人力,對數(shù)據(jù)的決策支持和分析預(yù)測的需求也是財務(wù)智能化的重要一環(huán),RPA與AI的結(jié)合是實現(xiàn)自動化的前進方向。而要想使用RPA+AI技術(shù)解決這些問題,就要盡量降低RPA+AI技術(shù)的實施成本,增加投資回報率,也就要求RPA+AI的開發(fā)和配置更成熟、更靈活,RPA+AI產(chǎn)品的未來發(fā)展仍需不斷創(chuàng)新。
近年來,在許多企業(yè)RPA在財務(wù)共享領(lǐng)域的應(yīng)用已見成效,而RPA+AI向人工智能、機器學(xué)習(xí)以及自然語言處理等方向深入發(fā)展,實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理,RPA+AI的結(jié)合擴展了自動化應(yīng)用的范圍,會為財務(wù)智能化轉(zhuǎn)型提供更多的助力,值得我們持續(xù)關(guān)注。
作為中國會計數(shù)字化教育改革的引領(lǐng)者、中國“互聯(lián)網(wǎng)+會計”MPAcc教育綜合改革研究與示范單位的重慶理工大學(xué),其云會計大數(shù)據(jù)智能研究所所長程平教授在國內(nèi)率先研發(fā)了系列基于財務(wù)場景RPA應(yīng)用案例,并編著了中國第一本RPA財務(wù)機器人開發(fā)教程,為RPA課程在全國會計專業(yè)的開設(shè)奠定了良好基礎(chǔ)。
重慶理工大學(xué)在開設(shè)的《RPA財務(wù)機器人應(yīng)用》的課堂上,踐行“理論講解+案例分析+沙盤推演+RPA開發(fā)軟件操作實訓(xùn)”的教學(xué)模式,培養(yǎng)學(xué)生“互聯(lián)網(wǎng)+會計”創(chuàng)新思維與RPA財務(wù)機器人分析、設(shè)計、開發(fā)和運用的一體化核心能力。
重慶理工大學(xué)黃大年式教師團隊
課堂實景
2021《RPA財務(wù)機器人》高級師資培訓(xùn)
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