據(jù)IDC最新發(fā)布的《全球數(shù)字化轉型支出指南》顯示，盡管2020年全球各行業(yè)受到了新冠病毒的侵襲，但數(shù)字化轉型和服務（DX）支出卻增長了10.4%達到了1.3萬億美元。其中，RPA成為組織數(shù)字化轉型支出最多的軟件之一。RPA作為企業(yè)軟件服務領域中最亮眼的賽道，其高效、部署快捷、易使用、維護便捷等特性，正被各層級的組織應用在不同的業(yè)務場景中。目前，國內(nèi)RPA行業(yè)發(fā)展迅猛，已有十多家企業(yè)共同角逐這一創(chuàng)業(yè)賽道，英諾森便是其中之一。

英諾森創(chuàng)立于2015年，初始團隊主要來自SAP、埃森哲、神州數(shù)碼等國內(nèi)外知名企業(yè)。旗下的RPA產(chǎn)品ProcessGo除了提供通用型機器人自動化功能之外，主要聚焦在能源、石油、化工、冶金、采礦和有色金屬等行業(yè)，為其提供一站式數(shù)字化轉型解決方案。這主要得益于兩位聯(lián)合創(chuàng)始人胡益和徐志宏超過15年的能源行業(yè)咨詢從業(yè)經(jīng)歷。

創(chuàng)立英諾森之前，董事長兼CEO胡益在咨詢行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷超過15年，曾在埃森哲擔任資源行業(yè)高級經(jīng)理、SAP（中國）擔任資源與能源行業(yè)售前總監(jiān)等職位。數(shù)字化勞動力產(chǎn)品部董事總經(jīng)理徐志宏則有超過20年的IT從業(yè)經(jīng)歷，曾在埃森哲擔任能源行業(yè)高級經(jīng)理職務。二者在全球化運營、國企改革、能源行業(yè)發(fā)展以及信息化建設等方面有著深刻的見解和大型項目經(jīng)驗沉淀，擅長供應鏈規(guī)劃設計，業(yè)務流程優(yōu)化與重組，信息化規(guī)劃以及大型信息化項目管理。

胡益曾表示，英諾森在創(chuàng)立之初就將ProcessGo定位于大型企業(yè)數(shù)字化勞動力平臺，所以在架構設計上追求穩(wěn)定、可靠和高效。同時深耕能源細分領域實現(xiàn)縱深突破，以場景為導向，以效率為核心，以可靠性為基礎，以頂層設計為抓手，來整體推進企業(yè)的數(shù)字化轉型進程。

01. 

ProcessGo：架構領先的企業(yè)級RPA平臺

RPA機器人是一種軟件技術，主要通過模擬、錄屏等方式來模仿人的操作，從而將基于規(guī)則、重復、繁瑣的業(yè)務流程實現(xiàn)自動化。例如，RPA機器人可以自動登錄到系統(tǒng)、平臺和應用程序，然后自行執(zhí)行（如粘貼、復制、下載等操作）用戶指定的文件或數(shù)據(jù)。

與人工相比，RPA可以保證處理數(shù)據(jù)100%正確，24*7小時無間斷工作模式，非侵入式部署擴展性強等特點。英諾森的RPA產(chǎn)品ProcessGo主要由Conductor（管理端）、Studio（設計器）和Robot （機器人）三部分構成，同時集業(yè)務流程設計、執(zhí)行安排、業(yè)務操作于一體，滿足用戶的安全性和高拓展性需求。

• Conductor：主要負責統(tǒng)一管理流程及機器人，監(jiān)控運行情況并反饋日志與分析報表；負責銜接開發(fā)端與用戶端，以便實現(xiàn)統(tǒng)一管理，且支持多用戶、多角色、多權限管理。值得一提的是還支持中、英、法三國語言。

• Studio：零代碼支持可視化拖拽式操作，集成了四百個多個系統(tǒng)應用活動及AI活動插件。支持所有主流企業(yè)Web、桌面應用（如SAP、Oracle、用友、金蝶、Office等）。支持平臺、機器人和本地流程發(fā)布，內(nèi)嵌Python、Java Script、VBScript等語言。

• Robot：部署在相應的終端設備或云環(huán)境中，用來執(zhí)行具體自動化業(yè)務、任務計劃、進度監(jiān)控、日志查詢及執(zhí)行過程錄制等功能。

此外，為了滿足能源行業(yè)不同業(yè)務流程的自動化需求，ProcessGo提供了功能豐富的活動庫，例如，桌面UI、網(wǎng)站操作、數(shù)據(jù)管理、客戶端程序、圖像識別、OCR、用于交互、文件工具、Office Tool、數(shù)據(jù)庫工具等400多個活動庫。如果第三方開發(fā)者或企業(yè)開發(fā)人員有特殊需求，可通過API接口進行量身定制無縫銜接各種遺留系統(tǒng)。

與其他直接提供自動化功能的RPA企業(yè)相比，ProcessGo聚焦在機器人集群管理層面，機器人集群將分散的點串聯(lián)為流程，各節(jié)點能通訊協(xié)同，管理端可以集中實時監(jiān)控機器人的狀態(tài)?？捎行崿F(xiàn)機器人與機器人的協(xié)同，機器人與人的高效協(xié)同等智能化管理，將RPA機器人的能效發(fā)揮到極致。胡益表示，如果只把RPA當成一種提高業(yè)務效率的工具，那么它的替代性很強；如果把RPA當成“數(shù)字化員工”去對待，那么它將為企業(yè)帶來無限可能。這對梳理企業(yè)碎片化業(yè)務流程，并建立標準化管理制度起到至關重要的作用。

02. 

與多種AI相結合，滿足不同的非結構化數(shù)據(jù)業(yè)務場景

針對企業(yè)中越來越多的非結構化數(shù)據(jù)業(yè)務場景，英諾森已與百度、華為、航天金稅等頂級AI公司進行了深度技術融合，將OCR（光學字符識別）、NLP（自然語言處理）、Chatbot、KG（流程地圖）等技術內(nèi)置在ProcessGo內(nèi)，讓票據(jù)識別、文本識別、證件識別、物料管理、IT運維等業(yè)務場景輕松實現(xiàn)自動化。

以英諾森某大型電力企業(yè)財務部門RPA項目為例：這家大型電力企業(yè)擁有上百個子公司，在不斷發(fā)展的業(yè)務中給財務部門造成了巨大壓力，例如，單據(jù)審核，材料錄入，稅務勾選等，尤其是在月末集中核算的時候，員工需要天天加班來處理這些繁瑣的業(yè)務。

結合用戶痛點，英諾森通過RPA+AI的加持下，幫助該企業(yè)實現(xiàn)了30多個業(yè)務流程自動化，實現(xiàn)了自動下載對賬單據(jù)，并關聯(lián)信息完成多家銀行的自動核對工作。整體節(jié)省了70%的工作時間，業(yè)務處理及時性提升200%，數(shù)據(jù)的準確性也有明顯提高。

03.  

保持領先優(yōu)勢，助力能源行業(yè)數(shù)字化轉型

目前，英諾森的客戶群體主要聚焦在能源、自然資源、制造業(yè)、工程等行業(yè)。典型客戶包括：國家電網(wǎng)、中國南方電網(wǎng)、城建設計總院中海油、中國華能、國藥控股等國企和超大型企業(yè)。在交付層面，英諾森以場景為導向，以效率為核心，以可靠性為基礎，以客戶成功為第一要素來推動企業(yè)整體數(shù)字化轉型進程。項目咨詢層面，英諾森主要以研討會或問卷的方式來發(fā)現(xiàn)用戶業(yè)務流程背后的痛點，為其量身打造最符合業(yè)務需求的數(shù)字化員工。

以英諾森某大型國有能源企業(yè)集團為例，英諾森幫其部署了基于ProcessGo平臺的財務對賬機器人。該項目實施前期準備用時5天，實際開發(fā)周期1周，在2.5周內(nèi)完成測試與上線。機器人由人工手動觸發(fā)，自動執(zhí)行SAP財務系統(tǒng)、網(wǎng)銀登陸、自動記賬與銀行流水明細賬下載、數(shù)據(jù)清理、關鍵字段匹配等整鏈條的業(yè)務流程自動化。

整體業(yè)務處理綜合效率提升300倍：原工作任務需要每月5人工作10天，現(xiàn)在僅需每月1人5分鐘左右即可完成；人為錯誤完全消除，數(shù)據(jù)錯誤率從30%降為0。

   圖：ProcessGo客戶（部分）

目前，英諾森保持著300—400%的年增長率，業(yè)務推廣范圍除了國內(nèi)之外，在北美、中東、香港、加拿大等地都設有公司及分支機構，并與當?shù)氐慕逃龣C構、信息咨詢機構進行了合作，取得了不俗的業(yè)務成績。

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