注入了機(jī)器人流程自動(dòng)化，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，以自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程并加快決策時(shí)間。這些技術(shù)中的每一個(gè)的“最佳位置”是什么，公司如何使用它們？這些技術(shù)的通用觸點(diǎn)是自動(dòng)化。

使用RPA時(shí)，您將自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，因此員工不必執(zhí)行這些任務(wù)。一個(gè)示例是定義并實(shí)現(xiàn)一個(gè)機(jī)器人流程自動(dòng)化過(guò)程，該過(guò)程可以自動(dòng)篩選來(lái)自一個(gè)系統(tǒng)的發(fā)票信息并將其輸入到另一個(gè)系統(tǒng)，而辦公室工作人員不必手動(dòng)將信息從一個(gè)系統(tǒng)輸入另一個(gè)系統(tǒng)。 

使用AI時(shí)，您將在決策中添加自動(dòng)化。無(wú)需手動(dòng)執(zhí)行供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，而是將各種相關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn)輸入AI數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)，然后呈現(xiàn)希望系統(tǒng)分析并返回答案的多種假設(shè)風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景。對(duì)于每種風(fēng)險(xiǎn)情況，AI系統(tǒng)會(huì)返回幾種不同的潛在結(jié)果，然后您做出最終決定。

當(dāng)您通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)一步增強(qiáng)AI時(shí)，您將激活A(yù)I系統(tǒng)自行檢測(cè)和分析數(shù)據(jù)模式并從這些模式中“學(xué)習(xí)”的能力。這樣做的好處是系統(tǒng)可以處理數(shù)據(jù)并自動(dòng)識(shí)別人類(lèi)無(wú)法識(shí)別的模式的速度。機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容可能會(huì)降低您對(duì)正在研究的情況下的重要模式或趨勢(shì)發(fā)展的洞察力，因此您可以更快地對(duì)情況做出響應(yīng)。

總而言之，RPA使日常的重復(fù)性辦公任務(wù)自動(dòng)化。人工智能為決策增加了自動(dòng)化；ML是AI的持續(xù)教育過(guò)程，因此AI可以從AI負(fù)責(zé)評(píng)估的數(shù)據(jù)點(diǎn)中的模式和趨勢(shì)中“學(xué)習(xí)”。RPA，AI和ML共同發(fā)揮重要作用，并且必須智能地編排為業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化和培訓(xùn)發(fā)生的工具。

1.克服實(shí)施挑戰(zhàn)

在使用認(rèn)知自動(dòng)化工具時(shí)，許多組織面臨的主要障礙是了解何時(shí)使用哪種工具。

在采用RPA，AI和ML時(shí)，企業(yè)面臨以下四個(gè)常見(jiàn)挑戰(zhàn)：

（1）不切實(shí)際的期望

2017年末，德勤對(duì)RPA的一項(xiàng)調(diào)查顯示，有53％的企業(yè)受訪者已經(jīng)開(kāi)始實(shí)施或至少使用RPA進(jìn)行水域測(cè)試。德勤（Deloitte）預(yù)測(cè)到2020年，這一數(shù)字將增長(zhǎng)到組織的72％。

據(jù)德勤稱(chēng)，這些組織中的大多數(shù)都在尋求對(duì)工作流程進(jìn)行持續(xù)流程改進(jìn)，而自動(dòng)化是其次要目標(biāo)。然而，當(dāng)?shù)虑谙蜻@些組織詢(xún)問(wèn)他們?nèi)绾纬浞掷肦PA并將其擴(kuò)展到公司的其他領(lǐng)域時(shí)，只有3％的受訪者表示他們成功做到了這一點(diǎn)。

德勤報(bào)告指出：“許多組織開(kāi)始將RPA視為一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，但現(xiàn)在已陷入困境，并遭受IT問(wèn)題，流程復(fù)雜性，不切實(shí)際的期望和“試行”方法的困擾，”德勤表示。“要最大程度地發(fā)揮RPA的影響，就需要從實(shí)驗(yàn)到轉(zhuǎn)型不斷地轉(zhuǎn)變思維方式和方法。…鑒于自動(dòng)化市場(chǎng)的相對(duì)不成熟，特別是大型組織需要時(shí)間來(lái)大規(guī)模學(xué)習(xí)和采用RPA。。”

對(duì)于AI和ML來(lái)說(shuō)，故事并沒(méi)有太大改變。許多公司仍在研究采用早期階段的概念驗(yàn)證。他們還沒(méi)有處于可以廣泛利用這些技術(shù)以在整個(gè)公司中獲得最大業(yè)務(wù)收益的階段。

緩慢擴(kuò)展的一個(gè)因素是員工對(duì)這些技術(shù)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)有限，以及如何將這些技術(shù)最佳地應(yīng)用于業(yè)務(wù)流程和決策。

（2）行政管理教育

C級(jí)對(duì)RPA，AI和ML的支持一直很強(qiáng)大，但是要確保長(zhǎng)期的C級(jí)支持和預(yù)算投資，IT和數(shù)據(jù)科學(xué)部門(mén)必須做兩件事： 

他們必須成功地實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，并帶來(lái)切實(shí)的業(yè)務(wù)收益。

他們必須對(duì)RPA，AI和ML工具之間的差異以及所有這些工具如何在業(yè)務(wù)流程或運(yùn)營(yíng)中融合在一起的方法進(jìn)行非技術(shù)C級(jí)管理教育。

如果首席執(zhí)行官和其他人要在董事會(huì)前解釋并提出有關(guān)這些技術(shù)的問(wèn)題以及為什么要投資于這些技術(shù)，則高層管理人員的培訓(xùn)至關(guān)重要。

（3）供應(yīng)商合作

我曾經(jīng)指導(dǎo)過(guò)一個(gè)IT系統(tǒng)集成項(xiàng)目，在這個(gè)項(xiàng)目中，我的團(tuán)隊(duì)不得不與幾個(gè)不同的供應(yīng)商合作以實(shí)現(xiàn)集成。每個(gè)供應(yīng)商都帶有自己的API，并堅(jiān)持要求其他供應(yīng)商使用該API。我們花了幾周時(shí)間與這些不同的供應(yīng)商進(jìn)行談判，直到我們都同意集成方法。這花費(fèi)了寶貴的時(shí)間來(lái)進(jìn)行技術(shù)項(xiàng)目工作。這樣的集成復(fù)雜性同樣適用于RPA，AI和ML。

易于集成很重要，因?yàn)镮T或用戶(hù)從RPA，AI和ML供應(yīng)商那里購(gòu)買(mǎi)的每種工具都不太可能來(lái)自同一供應(yīng)商。當(dāng)您要為業(yè)務(wù)集成和擴(kuò)展解決方案時(shí)，將需要供應(yīng)商合作。

對(duì)于您審核的任何RPA，AI或ML供應(yīng)商，與您自己的公司以及與其他供應(yīng)商合作的能力和意愿應(yīng)該是您首先要提出的問(wèn)題之一。

（4）用戶(hù)參與度

RPA是手動(dòng)業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化，因此用戶(hù)不再需要這樣做。是最能確定他們希望消除的重復(fù)流程的用戶(hù)，以及知道如何定義RPA為成功執(zhí)行流程必須執(zhí)行的業(yè)務(wù)規(guī)則的用戶(hù)。

相同的原則適用于確定AI支持業(yè)務(wù)所需的決策支持類(lèi)型。企業(yè)要解決什么問(wèn)題？如果沒(méi)有持續(xù)的用戶(hù)參與，則IT /數(shù)據(jù)科學(xué)可能會(huì)偏離用戶(hù)的需求。這可能會(huì)使項(xiàng)目失望，甚至失敗。

2.確保RPA，AI和ML的成功實(shí)施

RPA，AI和ML的成功實(shí)施首先要了解這些自動(dòng)化工具之間的差異以及它們的使用方式-并掌握將其應(yīng)用于組織需要解決的業(yè)務(wù)案例的方式。

有一些組織正在這樣做并取得有意義的結(jié)果。 

中國(guó)電子零售商ALIBABA GROUP使用AI來(lái)幫助繪制最有效的商品交付路線，而美國(guó)電子零售商Amazon使用AI來(lái)預(yù)測(cè)產(chǎn)品需求并為客戶(hù)量身定制產(chǎn)品推薦。

Medecision 開(kāi)發(fā)了一種AI算法，該算法能夠識(shí)別八個(gè)變量以預(yù)測(cè)糖尿病患者可避免的住院治療。

英國(guó)使用RPA來(lái)自動(dòng)簽發(fā)公民提醒函。

“我們相信每個(gè)大公司都應(yīng)該探索認(rèn)知技術(shù)，”《哈佛商業(yè)評(píng)論》中的托馬斯·H·達(dá)文波特和拉杰夫·羅南基說(shuō)。“道路上將有一些坎bump，在勞動(dòng)力流離失所和智能機(jī)器的道德問(wèn)題上，我們沒(méi)有自滿(mǎn)的余地。但是，通過(guò)正確的計(jì)劃和發(fā)展，認(rèn)知技術(shù)可以迎來(lái)生產(chǎn)力，工作滿(mǎn)意度和繁榮的黃金時(shí)代。”

達(dá)文波特和羅南基是對(duì)的。潛力無(wú)處不在，對(duì)于那些善于瞄準(zhǔn)將從認(rèn)知自動(dòng)化中受益的業(yè)務(wù)和決策流程的公司而言，該技術(shù)也將“取勝”。