“世界屬于年輕人，也屬于老年人，但歸根結底屬于年輕人。”

領英曾對全國范圍內15萬份用戶公開檔案展開統(tǒng)計，結果發(fā)現(xiàn)：

70后的第一份工作平均超過4年才換，80后則是3年半，而到了90后一代，就“突然”減到了19個月，95后更是僅僅在職7個月就選擇了辭職。

相比于70后、80后，現(xiàn)在的年輕人有更多的選擇，對工作環(huán)境也有更高的要求。

如何為新一代年輕人打造更具吸引力的工作體驗也成為了企業(yè)塑造創(chuàng)新發(fā)展動力所要思考的問題之一。

自動化正改變我們的工作方式

Forrester對未來工作的一項研究表明，2030年將取得蓬勃發(fā)展的工作類型與今天的工作類型形成鮮明對比，人工智能、自動化和機器人技術將接管某些與之相關的死記硬背、重復性和可預測的任務。

同樣，F(xiàn)orrester首席分析師 JP Gownder在《Future Jobs: Plan Your Workforce For Automation Dividends AndDeficits》報告中講到自動化正徹底改變我們的工作方式：

人力資源、運營和業(yè)務等部門正面臨一個關鍵挑戰(zhàn)，自動化對工作的影響。從機器人流程自動化到人工智能，智能自動化正在重塑企業(yè)運作、服務客戶的方式：

• 使用新的比例因子改變勞動方式。盡管公眾可能會出現(xiàn)相反的意見，但企業(yè)仍將采用自動化、人工智能和其他軟件協(xié)助員工工作，以保持其競爭優(yōu)勢?，F(xiàn)在，人類員工需掌握如何與機器人并肩工作。

   

• 把更大的控制權交給機器人。機器學習的改進降低了決策的成本。企業(yè)現(xiàn)在可以通過將對某些決策和行為的控制權讓給機器人來驅動效率和客戶至上的戰(zhàn)略。無人值守的RPA機器人正在執(zhí)行兩到三個全職員工的重復性工作任務。

   

• 克服物理/數(shù)字鴻溝。越來越多的組織將自動化技術不僅應用于數(shù)字問題，而且還應用于物理過程。Forrester將此稱為“融合”。例如某大型零售企業(yè)一直在測試一款機器人，該機器人可以檢測貨架何時需要補貨和恢復原位或價格錯誤的商品。

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