近日，杭州市上城區(qū)和下城區(qū)人民法院率先將AI與庭審判決相結(jié)合，以節(jié)省法官的工作時間和提高判罰效率。引入AI后，庭審畫面通常是這樣的：法官一人坐鎮(zhèn)法庭，原告被告遠(yuǎn)程連線，法槌落下，AI助理法官開口主持庭審，自動分析認(rèn)定證據(jù)、歸納爭議焦點、生成裁判文書，整個過程一氣呵成，從開庭到審結(jié)大約耗時30分鐘。

上城區(qū)法院的袁翠玉法官有時一天要審理三四個案子，這樣的工作量在傳統(tǒng)法庭不可思議，但在阿里AI的全流程輔助下，金融借款和民間借貸兩類案件已經(jīng)實現(xiàn)“即訴即辦、即審即判”。庭審中，法官很少開口，他們要做的是掌控整體流程，及時干預(yù)任何環(huán)節(jié)的偏差。自2月11日至今，AI已協(xié)助上城區(qū)法院審案13件，當(dāng)庭宣判率100%。

審案過程中法官很少開口，能聽會說的AI全程自主提問，比如“原告，你與被告是什么關(guān)系？”“借款是如何交付的？”并同步對雙方回答進行語義識別和文字轉(zhuǎn)換。

當(dāng)雙方出示證據(jù)時，AI實時分析判斷“證據(jù)三性”，也即真實性、合法性、關(guān)聯(lián)性；當(dāng)法官提到“借條”時，AI馬上開啟“證據(jù)喚醒”功能，出示原告提交的借條證據(jù)原件；隨著庭審?fù)七M，AI結(jié)合雙方陳述呈現(xiàn)了完整證據(jù)鏈——一條還原借款經(jīng)過的時間軸。

庭審快結(jié)束時，屏幕上自動生成判決書，AI以未還借款本金為基數(shù)，按照年利率自動計算出被告應(yīng)向原告歸還的數(shù)額。最終，法官當(dāng)庭宣判，將判決書發(fā)送原被告雙方。雙方遠(yuǎn)程反饋收到，法官點擊結(jié)案。

阿里巴巴達摩院高級算法專家孫常龍介紹，傳統(tǒng)審理模式下，金融借款、民間借貸案件因金額計算較為復(fù)雜，一般不會當(dāng)庭宣判，案子從開庭到歸檔通常需要40天左右。浙江高院審判管理處副處長李國毫表示，預(yù)計將來80%的民間借貸案件都能通過智能審判方式解決。

AI助理法官是浙江高院聯(lián)合浙江大學(xué)、阿里巴巴共同研發(fā)的智能審判系統(tǒng)，它的服務(wù)鏈路始于立案、終于歸檔，庭審只是其中一環(huán)。

上崗之前，阿里AI學(xué)習(xí)了10萬份證據(jù)材料、30萬份庭審筆錄及裁判文書。達摩院算法專家張雅婷說，AI通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)獲得了“審理”加“判決”的思維訓(xùn)練，構(gòu)建出從“訴請+證據(jù)+庭審辯論”映射到“事實→裁判”的“仿生”思路，最終學(xué)會模擬法官在兩類案件中的審判思路。

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