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以下為實(shí)在智能創(chuàng)始人兼CEO孫林君在“2020 INNO CHINA中國產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新大會暨中國流程自動化產(chǎn)業(yè)年度峰會”上的演講實(shí)錄，由RPA中國在不改變原意的情況下進(jìn)行編輯整理。

實(shí)在智能創(chuàng)始人兼 CEO-孫林君

孫林君以《智驅(qū)未來，數(shù)字員工的應(yīng)用與展望》為主題，深度探討了自動化技術(shù)和智能化技術(shù)結(jié)合的未來發(fā)展趨勢。

基于互聯(lián)網(wǎng)信息化的飛速發(fā)展，我們已經(jīng)在逐步向自動化邁進(jìn)，這也意味著人類在日常工作當(dāng)中，有大量重復(fù)的、瑣碎的工作可以通過規(guī)則、流程的自動化來去解決。

RPA出現(xiàn)已經(jīng)有十幾年的歷史了，在2017年這個(gè)時(shí)間點(diǎn)上為更多人所認(rèn)知。RPA與AI的結(jié)合給企業(yè)和社會帶來了巨大的生命力，而且讓我們看到了非常大的市場空間，所以從信息化到自動化再到智能化的結(jié)合層面，讓我們感受到了其迅猛的發(fā)展力，整個(gè)RPA行業(yè)發(fā)展到今天，是投資界炙手可熱的一個(gè)賽道。至于為什么被大家共同看好，實(shí)際上歸于自動化技術(shù)和智能化技術(shù)的結(jié)合。

人工智能的發(fā)展?jié)B透到各個(gè)行業(yè)的方方面面，但是在落地的時(shí)候依然會面臨很多問題，比如個(gè)性化的場景、分散的系統(tǒng)、散落的數(shù)據(jù)、成本效率問題等。很多情況下用戶最終獲得的是標(biāo)準(zhǔn)化的人工智能產(chǎn)品，但是因?yàn)槠湎到y(tǒng)、數(shù)據(jù)是分散的，所以標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品在他個(gè)性化的場景下是很難發(fā)揮最大效果的。在這種情況下，如何在他個(gè)性化場景下通過智能的手段去提升生產(chǎn)效率呢？

我們會考慮到AI與RPA的結(jié)合。其結(jié)合能否在人工智能標(biāo)準(zhǔn)化、低成本落地的基礎(chǔ)上帶來一些不同的東西或者是帶來一些新的希望，這是我們的一個(gè)視角。

AI和RPA的結(jié)合其實(shí)是順理成章的，因?yàn)镽PA可以把分散到不同系統(tǒng)里面的數(shù)據(jù)提取出來，然后把這些數(shù)據(jù)形成接口匯總出來，匯總出來的數(shù)據(jù)經(jīng)過加工可以生成智能化的能力，再反向操作用戶原來的這些系統(tǒng)，去把原來的任務(wù)和作業(yè)給執(zhí)行掉。智能化能力越強(qiáng)，AI+RPA能完成的任務(wù)就越復(fù)雜，能夠代替人工的層面就會越多，不可置否的是從2017年到現(xiàn)在，AI+RPA也帶來了巨大的效益，這是我們非?？春玫?。

下面簡單介紹一下RPA的演進(jìn)過程，分為從三個(gè)階段：

一、原始階段，是以模擬按鍵腳本為主要特征，是單機(jī)客戶端RPA產(chǎn)品雛形。該階段要求用戶有一定的代碼能力，代碼邏輯和業(yè)務(wù)邏輯耦合在一起，復(fù)制性和通用能力相對較差。

二、成形階段，即類似UiPath典型的三件套，我們很多的廠商都是用這種三件套的模式來去設(shè)計(jì)一個(gè)流程導(dǎo)入到機(jī)器人，用控制器來進(jìn)行控制，相對來講是標(biāo)準(zhǔn)化的套件模式。這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化分布式管理模式實(shí)際上跟人工智能有非常好的聯(lián)系，因?yàn)闄C(jī)器人既可以執(zhí)行指令又可以采集數(shù)據(jù)，同時(shí)將數(shù)據(jù)上傳到中樞，而這個(gè)中樞將來可以把這些數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，生成智能化的能力。這種角色的感知和認(rèn)知能力就會在這里生成，與原有的RPA進(jìn)行結(jié)合，生成一個(gè)完整的機(jī)器人形態(tài)。

三、爆發(fā)階段是AI和RPA的結(jié)合，體現(xiàn)在兩個(gè)層面，一是AI和RPA的跨越介質(zhì)的能力，擴(kuò)展了原來RPA應(yīng)用的空間。比如OCR可以直接從紙質(zhì)文檔抽取信息進(jìn)行系統(tǒng)錄入，對話機(jī)器人通過聊天交互的方式采集信息等。RPA與智能化的結(jié)合讓整個(gè)市場空間會變得很遼闊，因?yàn)槲覀冎乐悄芑袌龊艽螅瑢砺涞貢r(shí)面臨的問題就是智能化帶來的價(jià)值和付出的成本之間到底是否成正比。

提到AI和RPA的結(jié)合，那么AI到底能給RPA帶來什么？

在元素拾取、接口調(diào)用這些RPA底層技術(shù)上面，如果僅依賴于操作系統(tǒng)的底層，我們發(fā)現(xiàn)會有各種的不兼容的情況出現(xiàn)，底層的變化會導(dǎo)致流程出錯(cuò)。AI就可以從穩(wěn)定性、擴(kuò)展性等幾個(gè)層面來對RPA進(jìn)行賦能。

比如穩(wěn)定性，當(dāng)出現(xiàn)執(zhí)行錯(cuò)誤時(shí)，AI是否可以把流程接管過來直接再往下走，把它從95%的運(yùn)行成功率提高到99%，這個(gè)是人工智能需要考慮的問題。對于擴(kuò)展性，我們怎么樣更好的去跨越介質(zhì)，更好的識別底層技術(shù)里純粹依靠RPA做不到的事情，這就需要AI與RPA進(jìn)行深度的融合，這也是應(yīng)該去深度思考以及創(chuàng)新的一個(gè)方向。

如果在垂直場景上，我們能夠沉淀大量的數(shù)據(jù)，并形成數(shù)據(jù)生成智能化的能力，將我們的接口+RPA+智能化三者組合在一起，這是我們認(rèn)為未來機(jī)器人真正需要的東西，也是我們對未來RPA行業(yè)發(fā)展的趨勢判斷。下面我們詳細(xì)來說明一下：

一、AI+RPA行業(yè)的發(fā)展會讓RPA這個(gè)賽道成為AI技術(shù)落地的重要戰(zhàn)場。目前RPA其實(shí)還是一個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)，將來AI的落地就會使其發(fā)生質(zhì)變，所以我們的判斷是將來AI會用以相對標(biāo)準(zhǔn)化的形式去落地，因?yàn)樗纳虡I(yè)模式非常清晰，盈利模式也非常標(biāo)準(zhǔn)化，這是原來項(xiàng)目制AI的公司無法實(shí)現(xiàn)的。

二、數(shù)字員工的理念會被各個(gè)行業(yè)廣泛接受，我們不僅僅只考慮RPA是一個(gè)工具，而是通過打造的數(shù)字員工來去代替操作軟件的人，而不是軟件。被代替掉的這個(gè)人將來需要有更多智能化的能力。

三、認(rèn)知技術(shù)，也就是智能角色深度代替人工，這個(gè)也是非常重要的。

最后簡單介紹一下實(shí)在智能產(chǎn)品的差異化，主要體現(xiàn)在自然語言處理、CV、聊天機(jī)器人以及智能決策上，都具有一定的前瞻性。

實(shí)在智能是國內(nèi)第一個(gè)去復(fù)現(xiàn)bert和albert模型的公司，也是第一個(gè)開源了谷歌albert中文預(yù)訓(xùn)練版的模型，并且在國內(nèi)發(fā)起了CLUE的中文預(yù)訓(xùn)練模型評測基準(zhǔn)，現(xiàn)在包括百度、阿里、騰訊、華為、小米以及頭條，他們的最新研究成果也是在這個(gè)基準(zhǔn)上進(jìn)行評測的。

我們的產(chǎn)品與其它競品的不同點(diǎn)在于，我們把它拆分了四件套，下圖藍(lán)色部分是傳統(tǒng)的三件套的模式，適用于輕型的場景或是短、平、快的鏈路。四件套模式是指我們把用智能化能力打造、輸出的功能放在云腦里面，當(dāng)數(shù)據(jù)采集上來以后，通過云腦封閉式的環(huán)境能夠加工出來模型，提供相應(yīng)的接口，再去為前端的機(jī)器人所用。四件套模式更適用于復(fù)雜場景。