今天凌晨,微軟在官網(wǎng)宣布,Azure AI Foundry中上線Deep Research公開預(yù)覽版。這是支持API和SDK的OpenAI高級智能體研究能力產(chǎn)品,并且Azure的企業(yè)級智能體平臺完全集成。
Deep Research是OpenAI在今年4月25日發(fā)布的最新產(chǎn)品,能夠像人類分析師一樣,對復(fù)雜的任務(wù)進行逐步分解,并在全球互聯(lián)網(wǎng)上進行多輪的信息搜索與驗證,實現(xiàn)復(fù)雜研究任務(wù)的自動化,生成透明、可審計的研究報告。
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加速科研、學(xué)術(shù)研究效率一直是智能體主要應(yīng)用場景之一。傳統(tǒng)方法想制作一份精品科研報告需要耗費大量的人力與時間成本,往往要經(jīng)歷多輪繁瑣且重復(fù)的流程。
研究者首先需要弄明白研究主題的核心問題,圍繞問題拆解出多個子方向,再逐一篩選合適的數(shù)據(jù)庫、學(xué)術(shù)平臺或搜索引擎,手動輸入關(guān)鍵詞進行檢索。
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這個過程中,不僅要面對海量信息的轟炸,可能會出現(xiàn)上百篇相關(guān)文獻、新聞報道或行業(yè)數(shù)據(jù),還得耗費精力辨別信息的時效性與權(quán)威性,剔除過時、片面甚至錯誤的內(nèi)容,光是完成基礎(chǔ)資料的搜集與初步篩選,就可能占用整個研究周期的三分之一以上。
而Deep Research通過必應(yīng)搜索與GPT系列模型的深度協(xié)同,將上述流程全面自動化:從接收研究需求開始,智能體就能自主拆解問題、明確研究范圍,再調(diào)用必應(yīng)等搜索引擎精準(zhǔn)抓取全網(wǎng)最新、最權(quán)威的信息,人工只需要審核最后結(jié)果即可。
當(dāng)然,Deep Research不僅限于學(xué)術(shù)研究,自動生成超復(fù)雜金融、醫(yī)療報告,搜集各種大量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)也是沒問題的。
Deep Research架構(gòu)與主要功能介紹
在架構(gòu)和智能體流程方面,Deep Research使用了OpenAI目前最強的o3模型,當(dāng)用戶或應(yīng)用程序提交研究查詢時,智能體會使用o3或GPT-4.1等其他模型來澄清問題、收集額外上下文并精確確定研究任務(wù)的范圍,確保智能體的輸出具有相關(guān)性和可操作性,且每次搜索都針對業(yè)務(wù)場景進行了優(yōu)化。
在確定任務(wù)后,智能體安全調(diào)用必應(yīng)搜索基礎(chǔ)工具,收集精選的高質(zhì)量、最新網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),確保研究模型基于權(quán)威、最新的來源,避免因陳舊或無關(guān)內(nèi)容產(chǎn)生幻覺。
然后,o3模型開始執(zhí)行研究任務(wù),包括思考、分析和綜合所有發(fā)現(xiàn)的來源信息,與簡單的總結(jié)不同,它會逐步推理,在遇到新見解時進行調(diào)整,并形成一個全面的答案,且能敏感捕捉數(shù)據(jù)中的細微差別、模糊之處和新興模式。
最終輸出一份結(jié)構(gòu)化報告,不僅包含答案,還記錄了模型的推理路徑、來源引用以及會話期間提出的任何澄清請求,使得每個答案都完全可審計,這對受監(jiān)管行業(yè)和高風(fēng)險用例至關(guān)重要。
為了進一步增強Deep Research能力,微軟還為其集成了以下超強功能。
自動化網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的研究:使用基于Bing搜索的頂級研究模型,每個洞察都可追溯且有來源支持。例如,企業(yè)市場部門可自動獲取行業(yè)最新動態(tài),精準(zhǔn)定位競爭對手信息。
以編程方式構(gòu)建智能體:可以被應(yīng)用、工作流或其他智能體調(diào)用的智能體,將Deep Research轉(zhuǎn)變?yōu)榭芍貜?fù)使用的自動化服務(wù)。例如,開發(fā)一個智能體定期從特定新聞網(wǎng)站抓取信息,生成行業(yè)分析報告。
協(xié)調(diào)復(fù)雜工作流:將深度研究智能體與邏輯應(yīng)用、Azure函數(shù)和其他Foundry智能體服務(wù)連接器組合,以自動化報告、通知等。
安全可靠:借助Azure AI Foundry的安全性、合規(guī)性和可觀測性,確保用戶對研究的運行和使用擁有完全的控制和透明度。
目前,微軟已經(jīng)開放了Deep Research的API,開發(fā)者可以將其超強自動化能力集成在自己的應(yīng)用中。
例如,可以將Deep Research作為多智能體鏈的一部分來觸發(fā):一個智能體執(zhí)行深度Web分析,另一個智能體使用Azure Functions生成幻燈片,而第三個智能體使用Azure Logic Apps將結(jié)果通過電子郵件發(fā)送給領(lǐng)導(dǎo)者。
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