當(dāng)前，企業(yè)面臨著前所未有的市場競爭與創(chuàng)新壓力，對軟件應(yīng)用的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，對敏捷交付和個性化定制的要求也日益嚴(yán)苛。在這一背景下，人工智能（AI）與低代碼開發(fā)模式的加速融合，正成為驅(qū)動軟件工程范式革新與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。這種融合將如何演進，又將為業(yè)界帶來哪些深遠(yuǎn)影響？LowCode低碼時代帶著這些問題，專訪了金現(xiàn)代輕騎兵低代碼PaaS平臺產(chǎn)品經(jīng)理趙鵬程先生。

01 低代碼的價值重估與角色演進

低代碼以其直觀的可視化開發(fā)界面和強大的邏輯編排能力，在軟件開發(fā)領(lǐng)域占據(jù)了一席之地。它不僅顯著提升了開發(fā)效率，還大幅降低了技術(shù)門檻，使得非專業(yè)背景的業(yè)務(wù)人員也能參與到應(yīng)用系統(tǒng)的構(gòu)建中。

趙鵬程指出，在復(fù)雜的ToB業(yè)務(wù)場景，尤其是電力、軍工航天這類大型國有企業(yè)，客戶需求往往錯綜復(fù)雜。僅需求溝通階段，就可能經(jīng)歷多輪研討，耗時一到兩個月。在這種情境下，單純依賴AI自動生成應(yīng)用，尚難以完全滿足企業(yè)對應(yīng)用精確性的高要求，而低代碼則能在這些復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中展現(xiàn)其獨特價值。通過可視化建模與邏輯編排，低代碼能夠?qū)I(yè)務(wù)人員的構(gòu)想迅速轉(zhuǎn)化為可實際運行的應(yīng)用原型。

面對AI自動化生成代碼的趨勢，低代碼與AI在此形成了有效的差異化協(xié)同與能力互補。AI在代碼片段生成、簡單功能實現(xiàn)上表現(xiàn)出色，但在理解和處理復(fù)雜、多變的業(yè)務(wù)邏輯時仍有局限。低代碼則擅長將業(yè)務(wù)流程、規(guī)則等抽象為可視化元素，允許開發(fā)人員直觀操作，靈活應(yīng)對各種復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求。例如，一個跨部門的審計流程，往往涉及多個異構(gòu)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互、精細(xì)的權(quán)限管理以及動態(tài)的業(yè)務(wù)規(guī)則判斷，這些是當(dāng)前AI難以全面理解和自主處理的，但低代碼平臺卻能較好地支撐這類應(yīng)用的構(gòu)建。

低代碼的角色正在從最初的“降本增效工具”向“業(yè)務(wù)與技術(shù)間的協(xié)同中樞”演變。傳統(tǒng)的開發(fā)模式中，業(yè)務(wù)人員與技術(shù)人員之間常常存在認(rèn)知偏差和溝通壁壘，導(dǎo)致需求傳遞失真，開發(fā)周期拉長。低代碼平臺憑借其友好的交互界面，使得業(yè)務(wù)人員能夠更深度地參與到應(yīng)用構(gòu)建過程中，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)專家與技術(shù)專家的有效協(xié)同。業(yè)務(wù)人員基于對業(yè)務(wù)的深刻理解提出需求、設(shè)計流程，技術(shù)人員則運用專業(yè)技能將這些構(gòu)想轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定可靠的應(yīng)用系統(tǒng)，雙方緊密協(xié)作，從而加速應(yīng)用的開發(fā)與迭代，提升企業(yè)響應(yīng)市場變化的敏捷度。

此外，低代碼平臺在幫助企業(yè)沉淀私有化AI能力、構(gòu)筑核心競爭力方面，展現(xiàn)出獨特的價值。趙鵬程表示，金現(xiàn)代正積極協(xié)助企業(yè)構(gòu)建其私有的AI能力。以電力行業(yè)為例，一些針對設(shè)備故障預(yù)測的組件，經(jīng)過特定領(lǐng)域大模型與企業(yè)自有數(shù)據(jù)的聯(lián)合訓(xùn)練后，可以形成高度定制化的解決方案，并具備在行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)推廣的潛力。這種針對特定行業(yè)、特定場景的專屬模型封裝，有助于企業(yè)打造難以復(fù)制的競爭優(yōu)勢。同時，企業(yè)內(nèi)部長期積累的大量專業(yè)知識、業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)等寶貴資產(chǎn)，以往多沉睡于內(nèi)部知識庫或個人電腦硬盤中，通用大模型難以直接觸達(dá)。低代碼平臺能夠有效地整合這些內(nèi)部數(shù)據(jù)資源，經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后，供給大模型進行分析和學(xué)習(xí)，從而深度挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)的潛在價值，為企業(yè)的智能化決策提供堅實的數(shù)據(jù)支撐。

02 從容應(yīng)對AI新興技術(shù)的發(fā)展

隨著AI Coding（AI輔助編碼）與AI Agent（智能體）等技術(shù)的興起，低代碼的定位是否會受到挑戰(zhàn)？趙鵬程認(rèn)為，AI Coding與低代碼服務(wù)的核心用戶群體和應(yīng)用場景存在顯著差異。AI Coding主要面向?qū)I(yè)開發(fā)人員，通常作為插件集成在本地IDE（集成開發(fā)環(huán)境）中，輔助編寫和優(yōu)化代碼，旨在提升專業(yè)開發(fā)者的效率；而低代碼則更多地面向業(yè)務(wù)部門的IT支持人員、企業(yè)內(nèi)部的流程優(yōu)化顧問等，使他們無需復(fù)雜的編程語言，通過可視化操作即可構(gòu)建滿足特定需求的應(yīng)用。

在一些相對簡單的場景，如生成標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)表單、實現(xiàn)基礎(chǔ)的增刪改查功能，或是查看結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的簡單圖表，AI Agent 或許能實現(xiàn)應(yīng)用的快速構(gòu)建與流暢交互。然而，在更為復(fù)雜的企業(yè)級應(yīng)用場景中，例如，一個新系統(tǒng)需要與企業(yè)內(nèi)多套既有的老舊系統(tǒng)進行深度集成，或者需要對涉及生產(chǎn)、質(zhì)檢、倉儲等多個環(huán)節(jié)的端到端流程進行優(yōu)化，這些往往還牽扯到多租戶管理、復(fù)雜的組織架構(gòu)和權(quán)限體系設(shè)計等問題，AI Agent目前尚難獨立勝任。在這些復(fù)雜場景下，低代碼平臺的邏輯編排能力和可視化開發(fā)優(yōu)勢便得以凸顯，它能夠?qū)⒎睆?fù)的業(yè)務(wù)流程清晰地呈現(xiàn)出來，輔助開發(fā)人員梳理和優(yōu)化業(yè)務(wù)邏輯，實現(xiàn)各系統(tǒng)間的順暢對接與協(xié)同運作。

當(dāng)談及低代碼平臺是否能夠反向整合AI Agent的能力時，趙鵬程給出了肯定的答復(fù)。他認(rèn)為，低代碼平臺不僅可以整合AI Agent的能力，更能將其與自身的既有優(yōu)勢進行深度融合，從而創(chuàng)造出全新的應(yīng)用價值。例如，在通過低代碼開發(fā)的審批流程中，可以嵌入AI Agent的智能分析與預(yù)測能力，以輔助甚至自動完成某些審批決策；或者利用AI Agent的自然語言交互優(yōu)勢，讓非專業(yè)用戶通過語音指令來操作低代碼構(gòu)建的應(yīng)用。同時，他也指出，當(dāng)AI生成代碼的準(zhǔn)確率從當(dāng)前的70%提升至95%甚至更高時，低代碼廠商確實需要重新審視自身的技術(shù)定位與核心價值，更加聚焦于業(yè)務(wù)邏輯的深度封裝，構(gòu)建可復(fù)用的行業(yè)通用組件與模板，與AI技術(shù)協(xié)同發(fā)展，共同提升應(yīng)用開發(fā)的整體效率與質(zhì)量，推動應(yīng)用開發(fā)向更高階的智能化、自動化演進。

03 企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的實踐探索

在當(dāng)前企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的浪潮中，低代碼平臺正扮演著日益重要的角色。趙鵬程介紹，目前企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，其應(yīng)用系統(tǒng)大致呈現(xiàn)出三種主要形態(tài)。第一類是企業(yè)已經(jīng)建設(shè)多年的傳統(tǒng)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用，如ERP（企業(yè)資源計劃）、MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）、物資管理系統(tǒng)等，這些系統(tǒng)穩(wěn)定支撐著企業(yè)的核心業(yè)務(wù)流程；第二類是在傳統(tǒng)應(yīng)用基礎(chǔ)上，融入AI能力的混合型應(yīng)用，例如，企業(yè)知識管理平臺通過集成智能問答功能，顯著提升知識檢索的精準(zhǔn)度和用戶獲取信息的效率；第三類則是原生的AI Agent應(yīng)用，這類應(yīng)用具備更徹底的智能化特性，甚至可能以語音交互等更自然的方式替代傳統(tǒng)的界面輸入輸出。

金現(xiàn)代在支持企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型方面，已積累了諸多成功案例。以中國500強日照鋼鐵為例，借助金現(xiàn)代的智能文檔處理平臺，基于OCR、大模型等技術(shù)，實現(xiàn)了標(biāo)書、價格智能查重以及合同智能核對。平臺上線三個月，通過大模型適配了100多種模板，累計審查合同400多份，每份審查時間10秒內(nèi)，技術(shù)協(xié)議審查200多份，每份5秒內(nèi)，標(biāo)書查重200多份，每份5秒內(nèi)。同時，日照鋼鐵基于輕騎兵低代碼PaaS平臺開發(fā)了評標(biāo)管理等多套應(yīng)用。

金現(xiàn)代攜手日照鋼鐵實現(xiàn)招標(biāo)采購智能化

另一個案例為青島地鐵。金現(xiàn)代攜手青島地鐵集團，依托自研智能OCR平臺，針對青島地鐵投資、建設(shè)、運營全鏈條業(yè)務(wù)中各系統(tǒng)海量紙質(zhì)文檔等處理難題，憑借平臺可定制、高精度識別等核心優(yōu)勢，打造統(tǒng)一OCR能力中樞。在智慧工地、數(shù)字檔案、合同管理、智能費用報銷等多個系統(tǒng)中，實現(xiàn)圖紙檢測、印章簽字識別、合同關(guān)鍵信息提取、發(fā)票自動校驗查重等功能。不僅使青島地鐵對多類型文件實現(xiàn)高效識別管理，解決傳統(tǒng)人工錄入效率低、工作量大的問題，還顯著降低人為操作錯誤率，其中費用管理效率提升約70%，日常費用類憑證自動化率達(dá)100%，讓AI成為業(yè)務(wù)發(fā)展有力助推器，為智慧城軌建設(shè)樹立新標(biāo)桿。

青島地鐵智能費用報銷系統(tǒng)

04 跨越AI落地“工程化鴻溝”的路徑

針對AI技術(shù)在實際落地過程中普遍存在的“工程化鴻溝”問題，金現(xiàn)代從多個層面入手，協(xié)助企業(yè)跨越這些障礙。在數(shù)據(jù)層面，金現(xiàn)代深刻認(rèn)識到數(shù)據(jù)之于AI模型的基石作用，為此構(gòu)建了完善的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與治理產(chǎn)品體系。其低代碼開發(fā)平臺內(nèi)置了數(shù)據(jù)集成和輕量級數(shù)據(jù)中臺功能，能夠?qū)ζ髽I(yè)分散、異構(gòu)的數(shù)據(jù)進行有效的標(biāo)準(zhǔn)化處理與整合治理，將其轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為AI模型的精準(zhǔn)訓(xùn)練提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。同時，平臺支持全棧私有化部署，從而全方位保障客戶數(shù)據(jù)的安全與合規(guī)，特別滿足了大型國企等對數(shù)據(jù)隱私保護的嚴(yán)格要求。

金現(xiàn)代AI全景圖

在工程技術(shù)層面，金現(xiàn)代致力于實現(xiàn)低代碼與AI的深度融合。通過集成大模型的能力，平臺可以輔助自動生成表單的后端邏輯、常用的代碼片段，優(yōu)化查詢語句和計算邏輯等開發(fā)環(huán)節(jié)，從而有效縮短開發(fā)鏈路，提升開發(fā)效率，幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效。

在人才層面，金現(xiàn)代的產(chǎn)品設(shè)計致力于降低應(yīng)用開發(fā)的門檻，減少企業(yè)對少數(shù)高級專業(yè)開發(fā)人員的過度依賴，使得企業(yè)能夠更靈活地調(diào)配內(nèi)部人力資源，更廣泛地投身到數(shù)字化建設(shè)中。同時，公司也注重深化產(chǎn)學(xué)研合作，與多所高校及科研機構(gòu)共同開展AI人才培養(yǎng)項目，并積極參與例如百度的技術(shù)伙伴計劃，旨在為產(chǎn)業(yè)界輸送合格的AI技術(shù)人才，從整體上提升企業(yè)技術(shù)團隊的實力，為AI技術(shù)的順利落地提供必要的人才儲備與智力支持。

05 金現(xiàn)代的核心競爭力與未來展望

談及金現(xiàn)代在AI與低代碼融合趨勢下的核心競爭力，趙鵬程將其歸納為三點。其一，是公司強大的自研技術(shù)實力和近三十年來在軟件服務(wù)領(lǐng)域積累的深厚行業(yè)經(jīng)驗。金現(xiàn)代的許多核心產(chǎn)品，不僅對外銷售，同時也是公司自身內(nèi)部數(shù)字化運營的核心支撐平臺。這些產(chǎn)品在經(jīng)過內(nèi)部復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的反復(fù)打磨和實踐檢驗后，才會推向市場，從而確保了產(chǎn)品在成熟度、穩(wěn)定性以及實用性、高效性方面的領(lǐng)先。長期服務(wù)于電力、軍工制造等關(guān)鍵行業(yè)的大型客戶，使得金現(xiàn)代對這些行業(yè)的業(yè)務(wù)特性和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的真實需求有著深刻的理解和精準(zhǔn)的把握，能夠提供更貼合客戶實際的定制化解決方案。

其二，金現(xiàn)代前瞻性地組建了專業(yè)的人工智能研發(fā)團隊，早在多年前就開始在AI領(lǐng)域進行系統(tǒng)性布局。團隊成員對包括智能體（Agent）、知識圖譜構(gòu)建與推理（KGR）、光學(xué)字符識別（OCR）、大模型（LLM）等在內(nèi)的前沿AI技術(shù)進行了深入研究，并在智能問答、智能檢索、智能化輔助開發(fā)等方向取得了豐碩的成果。這支專業(yè)的AI團隊能夠為各行業(yè)企業(yè)提供專業(yè)、高效的AI技術(shù)支持，幫助它們在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中抓住發(fā)展機遇。

其三，金現(xiàn)代始終堅持以客戶為中心的經(jīng)營理念，高度重視客戶的口碑與長期價值。趙鵬程強調(diào)，金現(xiàn)代不僅自身深度使用和迭代其產(chǎn)品，更鼓勵客戶積極參與到產(chǎn)品的優(yōu)化與創(chuàng)新過程中，讓產(chǎn)品在真實的應(yīng)用場景中不斷完善和升級。這種模式確保了客戶能夠“用得上、用得慣、用得好”金現(xiàn)代的產(chǎn)品，從而贏得客戶的持久信賴與支持，實現(xiàn)共贏的長期穩(wěn)定合作，共同推動數(shù)智化轉(zhuǎn)型的深入發(fā)展。

展望未來，趙鵬程透露，金現(xiàn)代將持續(xù)深耕重點垂直行業(yè)，致力于打造更多針對特定行業(yè)需求的專屬大模型，以進一步提升AI在專門領(lǐng)域的應(yīng)用精準(zhǔn)度和適用性，為行業(yè)客戶創(chuàng)造更大價值。公司還將與華為等頂尖科技企業(yè)加強合作，將算力、大模型與低代碼開發(fā)平臺深度整合，力求實現(xiàn)“開箱即用”的便捷體驗，從而大幅降低企業(yè)應(yīng)用AI和低代碼技術(shù)的門檻與初始投入成本，加速先進技術(shù)的普惠化進程。

公司也將繼續(xù)深化低代碼與AI Agent的協(xié)同創(chuàng)新，探索將AI Agent的能力無縫融入到低代碼的業(yè)務(wù)流程編排體系中，嘗試以更自然的語言交互方式革新傳統(tǒng)的開發(fā)體驗，進一步提升開發(fā)效率，支持企業(yè)構(gòu)建能夠自主學(xué)習(xí)和進化的智能應(yīng)用系統(tǒng)，引領(lǐng)應(yīng)用開發(fā)模式向更智能、更高效的新范式演進。同時，金現(xiàn)代還將積極探索新的業(yè)務(wù)模式與市場機會，拓展生態(tài)合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，與產(chǎn)業(yè)鏈各方攜手并進，共享數(shù)字化發(fā)展成果，為推動整個行業(yè)的技術(shù)進步與社會經(jīng)濟發(fā)展貢獻力量。

在低代碼與AI技術(shù)融合加速的浪潮下，金現(xiàn)代憑借其深厚的技術(shù)積淀、豐富的行業(yè)實踐以及前瞻性的戰(zhàn)略視野，正努力為企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供全方位的支持。未來，金現(xiàn)代將持續(xù)創(chuàng)新，致力于以更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品與服務(wù)，支持更多企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型道路上行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

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