根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）5月30日發(fā)布的《全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出指南》，預(yù)計(jì)到2027年全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DX）支出將接近4萬(wàn)億美元。在人工智能（AI）和生成式人工智能（Generative AI）的推動(dòng)下，預(yù)計(jì)從2022年到2027年間，DX市場(chǎng)的年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）將達(dá)到16.2%。隨著企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為優(yōu)先事項(xiàng)，預(yù)計(jì)到2027年，DX投資將占到所有信息和通信技術(shù)（ICT）支出的超過三分之二。

IDC數(shù)據(jù)與分析部的高級(jí)研究經(jīng)理Angela Vacca強(qiáng)調(diào)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)的戰(zhàn)略投資，不再是可有可無的選擇。她指出：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出正在成為市場(chǎng)的主流，尤其是在生成式人工智能的加持下，數(shù)字業(yè)務(wù)的投資正以前所未有的速度增長(zhǎng)，這對(duì)各行各業(yè)都帶來了深遠(yuǎn)的影響。”

特別是在金融服務(wù)領(lǐng)域，其五年的復(fù)合年增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)為20.5%，其中幾個(gè)用例的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)超平均水平。基于機(jī)器人流程自動(dòng)化的索賠處理、實(shí)時(shí)金融建議和數(shù)字銀行體驗(yàn)是增長(zhǎng)最快的用例，這些都是高度依賴人工智能和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的數(shù)據(jù)密集型用例。金融機(jī)構(gòu)正在利用這些技術(shù)進(jìn)步，將自身轉(zhuǎn)型為更高效、更以客戶為中心的組織，以快速應(yīng)對(duì)不斷變化的客戶需求和動(dòng)態(tài)的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境。

離散制造業(yè)在2024年的全球DX投資中位居榜首，預(yù)計(jì)支出近5萬(wàn)億美元。到2027年，該數(shù)字預(yù)計(jì)將增至超過7000億美元，全方位體驗(yàn)參與和可持續(xù)發(fā)展成為該行業(yè)增長(zhǎng)最快的戰(zhàn)略焦點(diǎn)。

拉丁美洲和中國(guó)是增長(zhǎng)最快的地區(qū)，五年復(fù)合增長(zhǎng)率分別為17.9%和17.4%。在中國(guó)，隨著各種支持?jǐn)?shù)字化的政策實(shí)施，企業(yè)正在積極采用尖端技術(shù)以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和智能化發(fā)展。

IDC數(shù)據(jù)與分析部的研究分析師Mariya Yahnyuk指出：“生成式人工智能的興起給企業(yè)帶來了既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇的數(shù)字化投資浪潮。企業(yè)必須與能在資源配置和有效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略方面提供指導(dǎo)的供應(yīng)商合作，以保持競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新力。”

該份IDC的全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出指南從用例、技術(shù)、行業(yè)和地理位置等多個(gè)維度詳細(xì)分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇，量化了19個(gè)行業(yè)和14個(gè)地區(qū)的376個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型用例以及12個(gè)技術(shù)市場(chǎng)的企業(yè)支出。該指南還詳細(xì)列出了按技術(shù)類型（硬件、軟件、服務(wù)）和部署類型（云、非云/其他）的支出情況。

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