近日，全球流程挖掘領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者Celonis在其年度客戶(hù)大會(huì)Celosphere上推出了流程智能領(lǐng)域的一項(xiàng)創(chuàng)新，即流程智能圖Process Intelligence Graph™（PI Graph）。

PI Graph 是一個(gè)與具體系統(tǒng)無(wú)關(guān)的、豐富的業(yè)務(wù)數(shù)字孿生體，它建立了一個(gè)統(tǒng)一的流程智能層，為所有應(yīng)用程序的升級(jí)、自動(dòng)化和系統(tǒng)轉(zhuǎn)型提供支持。該技術(shù)創(chuàng)新采集并整合了組織內(nèi)的流程數(shù)據(jù)，利用過(guò)去十年中從眾多客戶(hù)實(shí)施案例中獲得的機(jī)器學(xué)習(xí)以及深厚的流程分析知識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行增強(qiáng)。PI Graph 作為Celonis平臺(tái)的核心，對(duì)諸如生成式人工智能等新興技術(shù)發(fā)揮著至關(guān)重要的推動(dòng)作用。

在企業(yè)內(nèi)部，不同部門(mén)往往因分工不同而設(shè)定不同目標(biāo)、采用不同術(shù)語(yǔ)，并且依賴(lài)的系統(tǒng)間缺乏有效互通，這種分散式的運(yùn)作模式造成數(shù)據(jù)孤島，進(jìn)而拖慢整體效率。要解決這一問(wèn)題，關(guān)鍵在于創(chuàng)造一種統(tǒng)一的交流機(jī)制，它能夠使組織內(nèi)部的行動(dòng)與決策實(shí)現(xiàn)同步，從而統(tǒng)籌優(yōu)化流程，釋放價(jià)值。PI Graph便提供了這樣一種流程智能語(yǔ)言，希望成為企業(yè)為其人工智能模型尋求訓(xùn)練數(shù)據(jù)的通用數(shù)據(jù)模型。
眾所周知，OpenAI 在構(gòu)建 ChatGPT 時(shí)使用了維基百科作為其訓(xùn)練數(shù)據(jù)的來(lái)源。作為全球用戶(hù)可接觸到的資源，PI Graph 在Celonis的生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)不斷豐富其流程改進(jìn)的知識(shí)庫(kù)，希望建立首個(gè)世界級(jí)的“流程智能維基百科”，也就是說(shuō)希望成為想要部署人工智能（特別是生成式 AI）的企業(yè)的基礎(chǔ)層。通過(guò)其提供的流程智能API，PI Graph 將這一智能資源有效地推廣至世界各地，便于用戶(hù)獲取與應(yīng)用。

流程智能圖（PI Graph）

PI Graph 旨在促進(jìn)企業(yè)以更高效率實(shí)現(xiàn)價(jià)值增長(zhǎng)。它不僅支撐著人工智能等尖端技術(shù)，而且構(gòu)成了流程優(yōu)化及整個(gè)價(jià)值鏈優(yōu)化的根基。
Celonis 的產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)副總裁Divya Krishnan在闡述PI Graph如何借助Celonis技術(shù)平臺(tái)加速價(jià)值落地時(shí)強(qiáng)調(diào)了其三大優(yōu)勢(shì)：

首先，PI Graph 能夠快速對(duì)流程數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，實(shí)現(xiàn)一次部署后的無(wú)限擴(kuò)展；

其次，通過(guò)Celonis深入的流程知識(shí)，PI Graph 能提出優(yōu)先改進(jìn)機(jī)會(huì)的推薦，供用戶(hù)審視；

最終，用戶(hù)可以借助預(yù)設(shè)的應(yīng)用程序迅速實(shí)現(xiàn)價(jià)值。
PI Graph 的核心設(shè)計(jì)原則在于其對(duì)各類(lèi)系統(tǒng)的中立性，確保其應(yīng)用程序可以無(wú)縫對(duì)接包括Infor、SAP、Oracle等主流系統(tǒng)，以及各種定制化系統(tǒng)。這使得PI Graph 可以方便地在現(xiàn)有技術(shù)架構(gòu)之上進(jìn)行部署，實(shí)現(xiàn)其功能的廣泛融合與利用。
PI Graph 提供的即插即用的對(duì)象與事件定義，大幅降低了團(tuán)隊(duì)在對(duì)流程數(shù)據(jù)建模時(shí)對(duì)SQL的依賴(lài)。這種定義還支持模型的可重用性，使得一次部署后能夠持續(xù)擴(kuò)展到未來(lái)的流程中，極大地提高了客戶(hù)的部署效率。同時(shí)，PI Graph 利用其標(biāo)準(zhǔn)化且即插即用的流程知識(shí)，為客戶(hù)數(shù)據(jù)分析提供優(yōu)化建議，識(shí)別出優(yōu)先級(jí)高的改進(jìn)機(jī)遇。

PI Graph 能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)：

• 跨流程、系統(tǒng)和部門(mén)生成自動(dòng)化、可操作的見(jiàn)解；
• 更快地識(shí)別和刪除重復(fù)的流程；
• 構(gòu)建由整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)增強(qiáng)的應(yīng)用程序；
• 以降低排放和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)供應(yīng)鏈為支撐，致力于提升客戶(hù)體驗(yàn)；
• 使流程智能成為企業(yè)技術(shù)堆棧中的必要層，以便人工智能最有效地工作。

PI Graph 的核心特征是其以對(duì)象為中心的數(shù)據(jù)模型和綜合流程知識(shí)層，這兩者共同構(gòu)成了精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)流程分析和優(yōu)化工具。
對(duì)象中心數(shù)據(jù)模型（OCDM）首次在Celonis World Tour 2023上亮相，它是一個(gè)可伸縮的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表征方式，覆蓋了對(duì)象類(lèi)型、事件類(lèi)型、對(duì)象間關(guān)系以及事件與對(duì)象間的關(guān)聯(lián)，旨在模擬企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的各種場(chǎng)景。作為數(shù)字孿生構(gòu)建的基礎(chǔ)，OCDM不僅是組織數(shù)字映射的核心，還推動(dòng)了Celonis平臺(tái)上以對(duì)象為核心的流程挖掘創(chuàng)新，比如為Process Explorer和端到端交付周期應(yīng)用程序提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持。
流程知識(shí)層則是流程知識(shí)的集中數(shù)據(jù)庫(kù)，它使得用戶(hù)可以在統(tǒng)一的平臺(tái)上探索和管理流程知識(shí)，并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)增強(qiáng)功能，自動(dòng)充實(shí)和完善數(shù)據(jù)。這種集成化的知識(shí)管理不僅簡(jiǎn)化了Celonis平臺(tái)工具的使用，還有效促進(jìn)了深入的業(yè)務(wù)洞見(jiàn)派生和價(jià)值實(shí)現(xiàn)的加速。

Celonis的聯(lián)合首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人AlexRinke在談及流程智能圖（PI Graph）時(shí)，將其比喻為現(xiàn)代企業(yè)版的羅塞塔石碑——一個(gè)至關(guān)重要的組織結(jié)構(gòu)。他指出，通過(guò)融合數(shù)據(jù)、知識(shí)和生態(tài)系統(tǒng)的力量，構(gòu)建了一個(gè)擴(kuò)展性強(qiáng)的模塊化結(jié)構(gòu)，Celonis正在為客戶(hù)打造一套基礎(chǔ)架構(gòu)，旨在優(yōu)化流程和價(jià)值鏈，實(shí)現(xiàn)為更廣泛用戶(hù)群服務(wù)的目標(biāo)。這種跨流程、跨系統(tǒng)的智能水平是獨(dú)特的，僅通過(guò)Celonis平臺(tái)及其流程智能圖的核心技術(shù)才能實(shí)現(xiàn)。PI Graph不僅為人工智能和自動(dòng)化技術(shù)賦能，提供支撐流程運(yùn)行的數(shù)據(jù)，還結(jié)合相關(guān)知識(shí)，以便用戶(hù)理解流程的運(yùn)作方式及其改進(jìn)路徑。

案例

在過(guò)去兩年中，利潔時(shí)（Reckitt）在應(yīng)付賬款、采購(gòu)和訂單管理等關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程中創(chuàng)造了3150萬(wàn)美元的價(jià)值。公司通過(guò)優(yōu)化付款周期和實(shí)施非接觸式訂單處理等措施，成功解決了多個(gè)挑戰(zhàn)?，F(xiàn)在，利潔時(shí)設(shè)立了新的財(cái)務(wù)目標(biāo)，計(jì)劃在下一財(cái)年末實(shí)現(xiàn)高達(dá)1億美元的商業(yè)價(jià)值。
為了達(dá)成這一遠(yuǎn)大目標(biāo)，利潔時(shí)計(jì)劃擴(kuò)展Celonis的應(yīng)用范圍，將其技術(shù)應(yīng)用于應(yīng)收賬款和庫(kù)存管理流程。此外，公司將部署Celonis的特定應(yīng)用程序，例如處理開(kāi)放信用備忘錄的Open Credit Memo應(yīng)用程序，以及旨在減少運(yùn)輸排放的Shipping Emissions Reduction應(yīng)用程序。
利潔時(shí)強(qiáng)調(diào)了建立正確技術(shù)基礎(chǔ)的重要性，以便支持人工智能等新興技術(shù)的集成和應(yīng)用。公司表示，Celonis提供了獨(dú)特的流程智能平臺(tái)，這不僅助力實(shí)現(xiàn)了利潔時(shí)的目標(biāo)，而且還促進(jìn)了企業(yè)內(nèi)部各部門(mén)間的協(xié)同合作。
借助PI Graph支持的Celonis平臺(tái)，利潔時(shí)能夠深入分析和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，這是公司實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)目標(biāo)和推動(dòng)持續(xù)運(yùn)營(yíng)改進(jìn)的關(guān)鍵。

Celonis首先對(duì)利潔時(shí)的業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)進(jìn)行捕獲，并將其整合成數(shù)字孿生模型。憑借以對(duì)象為核心的數(shù)據(jù)架構(gòu)，Celonis能夠?qū)⒏鞣N對(duì)象（比如發(fā)票、銷(xiāo)售訂單和物料）及相關(guān)事件（如發(fā)票的生成、銷(xiāo)售訂單的修改或取消）匯集一處，這些數(shù)據(jù)跨越利潔時(shí)不同的系統(tǒng)，展現(xiàn)出它們之間的相互作用。
在數(shù)據(jù)建模完成后，Celonis將其龐大的流程知識(shí)庫(kù)（這一知識(shí)庫(kù)建立在數(shù)千次實(shí)際部署的基礎(chǔ)上，包含了成百上千的流程改進(jìn)機(jī)遇、關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI）和戰(zhàn)略目標(biāo)）應(yīng)用于其流程智能層。
這樣做使得利潔時(shí)的Celonis卓越中心（CoE）分析師能夠迅速發(fā)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造的機(jī)會(huì)，并據(jù)此確定行動(dòng)的優(yōu)先級(jí)。以新工具Celonis Process CoPilot為例，分析師能利用它來(lái)在利潔時(shí)的現(xiàn)金轉(zhuǎn)換周期中挖掘價(jià)值并設(shè)定改進(jìn)的優(yōu)先級(jí)。
當(dāng)分析師訪問(wèn)CoPilot時(shí)，他們將面對(duì)Celonis集成的四大核心流程：從采購(gòu)到付款、從訂單到現(xiàn)金、生產(chǎn)以及庫(kù)存管理。這些流程的可視化展示幫助他們洞察整個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)作，提升決策效率和執(zhí)行力。

CoPilot的直觀聊天界面使得分析師能夠輕松啟動(dòng)分析，例如，他們可以通過(guò)查詢(xún)利潔時(shí)當(dāng)前的現(xiàn)金轉(zhuǎn)換周期（CCC）的時(shí)間長(zhǎng)度開(kāi)始。Celonis 動(dòng)態(tài)展示了影響此關(guān)鍵指標(biāo)的三個(gè)核心流程：應(yīng)付賬款（AP）、應(yīng)收賬款（AR）和庫(kù)存（Inventory）。在分析師深入點(diǎn)擊具體計(jì)算時(shí)，Celonis 便會(huì)展現(xiàn)三個(gè)流程的并行運(yùn)作情況，以及應(yīng)收賬款天數(shù)（DSO）、庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)（DIO）和應(yīng)付賬款天數(shù)（DPO）的詳細(xì)計(jì)算。

進(jìn)一步點(diǎn)擊后，分析師便能看到Celonis推薦的改善機(jī)會(huì)列表。對(duì)于每一項(xiàng)改善機(jī)會(huì)，Celonis不僅提供了深入探究的途徑，還給出了具體行動(dòng)步驟的建議。例如，在審視DSO機(jī)會(huì)時(shí)，分析師會(huì)發(fā)現(xiàn)，在北美地區(qū)有31%的發(fā)票延遲是由于交貨延遲引起的。借助Process Explorer，分析師能夠追溯到導(dǎo)致應(yīng)收賬款問(wèn)題的上游根本原因。Celonis 還建議利用其預(yù)設(shè)的應(yīng)用程序來(lái)處理該案例。

此外，Celonis還揭示了利潔時(shí)有85個(gè)客戶(hù)同時(shí)也是供應(yīng)商的情況，并指出這些客戶(hù)對(duì)利潔時(shí)的付款周期比利潔時(shí)對(duì)他們的付款周期要長(zhǎng)。通過(guò)重新談判付款條款，縮短應(yīng)收賬款（AR）周期并延長(zhǎng)應(yīng)付賬款（AP）周期，利潔時(shí)具有實(shí)現(xiàn)相當(dāng)于3000萬(wàn)美元自由現(xiàn)金流改善的潛力。分析師只需簡(jiǎn)單幾步操作，就能將這些關(guān)鍵信息與CoE的領(lǐng)導(dǎo)層分享，進(jìn)一步與財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，采取相應(yīng)的策略行動(dòng)。
這種跨流程、跨系統(tǒng)的深度分析和智能洞察，僅在搭載Process Intelligence Graph的Celonis平臺(tái)上才得以實(shí)現(xiàn)。

關(guān)于Celonis

Celonis的流程智能平臺(tái)運(yùn)用行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的流程挖掘技術(shù)和人工智能，為企業(yè)構(gòu)建了一個(gè)全面覆蓋端到端業(yè)務(wù)流程的動(dòng)態(tài)數(shù)字孿生模型。這是企業(yè)內(nèi)部每位成員首次能夠基于一個(gè)共通的業(yè)務(wù)運(yùn)作語(yǔ)言，明確看到價(jià)值潛藏之處，并且具備實(shí)現(xiàn)價(jià)值捕獲的能力。

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