在行政和臨床領(lǐng)域，醫(yī)療服務(wù)提供者普遍面臨著人才短缺的問題，收入周期管理（RCM醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)的財(cái)務(wù)流程）正是一個突出的例子。最近的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，63%的醫(yī)療服務(wù)提供者難以填補(bǔ)關(guān)鍵收入管理崗位的空缺。由于缺乏足夠的員工來跟進(jìn)索賠、處理申訴以及協(xié)助患者了解財(cái)務(wù)責(zé)任和選擇，收入與現(xiàn)金儲備的減少似乎成為無法避免的現(xiàn)實(shí)。

幸運(yùn)的是，對于醫(yī)療服務(wù)提供者來說，利用收入周期自動化技術(shù)可以成為解決人才短缺問題的有效且經(jīng)濟(jì)的方法。機(jī)器人流程自動化（RPA）可以自動處理涉及多個步驟、系統(tǒng)或大量人機(jī)互動的重復(fù)性過程?；旧?，RPA通過使用軟件機(jī)器人來模擬人工操作的鍵盤輸入。許多機(jī)器人可以在幾周內(nèi)開發(fā)和部署，并能持續(xù)、精準(zhǔn)地工作，包括在非工作時間。例如，在一家機(jī)構(gòu)中，一個軟件機(jī)器人僅用一個周末的時間就處理了數(shù)千個待處理的索賠狀態(tài)檢查，而人工可能需要數(shù)百天才能完成這項(xiàng)工作。

然而RPA僅僅是一個起點(diǎn)。通過使用軟件機(jī)器人簡化流程和提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，為構(gòu)建基于人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）模型的更高級自動化解決方案奠定了基礎(chǔ)。這些解決方案能夠處理更為復(fù)雜的任務(wù)，包括遵循業(yè)務(wù)規(guī)則以及根據(jù)模型數(shù)據(jù)分析做出決策。盡管AI/ML解決方案的成本通常高于RPA，實(shí)施時間也較長，但它們最適合已經(jīng)擁有標(biāo)準(zhǔn)化流程且能從現(xiàn)有自動化中獲取更干凈數(shù)據(jù)的服務(wù)提供者。

當(dāng)我們將收入周期管理（RCM）任務(wù)自動化時，專業(yè)的收入管理人員將有更多時間投入到更復(fù)雜的活動中，例如在患者預(yù)登記階段提供財(cái)務(wù)咨詢。同時，RPA解決方案也使得服務(wù)提供者可以在不增加新員工的情況下提高收入周期的效率。許多RCM任務(wù)非常適合通過軟件機(jī)器人和RPA進(jìn)行自動化，包括：

索賠狀態(tài)檢查。機(jī)器人可以在支付門戶中查詢索賠數(shù)據(jù)和其他相關(guān)信息，然后更新系統(tǒng)并啟動后續(xù)步驟。這樣既消除了常規(guī)任務(wù)，也為收入管理專業(yè)人員節(jié)省了時間。

患者預(yù)登記的自動化。RPA機(jī)器人能夠?qū)⒏鞣N應(yīng)用程序和系統(tǒng)連接在一起，從而自動化處理更復(fù)雜的交易并從中獲取更多價值。例如，一個面向患者的自助注冊門戶。在患者同意與服務(wù)提供者進(jìn)行數(shù)字交互后，RPA機(jī)器人可以下載患者的注冊請求，從電子健康記錄（EHR）中提取患者數(shù)據(jù)，然后更新患者參與系統(tǒng)。這個更新可以觸發(fā)系統(tǒng)向患者發(fā)送自我注冊和支付鏈接。當(dāng)患者完成這些步驟后，RPA機(jī)器人可以獲取支付和患者的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，然后更新服務(wù)提供者的EHR。

數(shù)字化預(yù)先授權(quán)。機(jī)器人可以輕松地從EHR中提取患者數(shù)據(jù)、保險詳情、CPT代碼、醫(yī)生詳情、診斷代碼和預(yù)約時間，識別出需要事前授權(quán)的案例，并將這些案例以數(shù)字化的方式提交到支付門戶。然后，機(jī)器人可以使用已經(jīng)獲得批準(zhǔn)的請求來更新記錄。如果有被拒絕且需要提供額外信息的案例，機(jī)器人可以自動將這些案例轉(zhuǎn)發(fā)給相應(yīng)的醫(yī)生，然后在信息更新后再次提交。

RPA軟件機(jī)器人主要依賴于遵循一系列規(guī)則。盡管這些規(guī)則可能相當(dāng)復(fù)雜并涉及眾多系統(tǒng)，但軟件機(jī)器人通?；陬A(yù)設(shè)的條件判斷進(jìn)行決策。對于異常情況，可以將其轉(zhuǎn)交給財(cái)務(wù)專業(yè)人員進(jìn)行進(jìn)一步處理。

與此相反，融合AI和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的自動化解決方案能夠不斷演進(jìn)，并最終實(shí)現(xiàn)自主決策。簡而言之，機(jī)器學(xué)習(xí)算法通過對其接觸的數(shù)據(jù)集進(jìn)行學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)其中的模式和關(guān)聯(lián)。這讓機(jī)器學(xué)習(xí)擁有巨大的發(fā)展?jié)撃堋C(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠依據(jù)患者的支付意愿對患者賬戶進(jìn)行分級，并實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)援助申請的自動化。這有助于降低收款成本，同時提高收入實(shí)現(xiàn)效果。另外，機(jī)器學(xué)習(xí)還可以找出缺失的收費(fèi)項(xiàng)目，從而避免收入流失。然而，這類應(yīng)用通常具有相當(dāng)高的復(fù)雜性。

總的來說，技術(shù)越先進(jìn)，實(shí)施過程所需的時間和開支就越多。盡管如此，并非要完全摒棄這些選項(xiàng)。事實(shí)上，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能在編碼及其他任務(wù)中肯定會發(fā)揮重要作用，但對于許多醫(yī)療提供者來說，它們可能超出了解決當(dāng)前人力和收入實(shí)現(xiàn)問題的需求。因此，醫(yī)療組織在選擇自動化流程時必須非常謹(jǐn)慎，以確保所取得的成果能滿足實(shí)際需求。

醫(yī)療服務(wù)提供者需要明確他們通過實(shí)施收入周期自動化所期望達(dá)到的目標(biāo)，并對可投入項(xiàng)目的時間和資源有現(xiàn)實(shí)的預(yù)期。以下幾個步驟有助于指導(dǎo)選擇應(yīng)對哪些收入周期流程的決策。

首先挑選容易實(shí)現(xiàn)的機(jī)會。在嘗試更具挑戰(zhàn)性的項(xiàng)目之前，醫(yī)療服務(wù)提供者應(yīng)建立組織內(nèi)的自動化經(jīng)驗(yàn)。例如成功解決了索賠狀態(tài)檢查積壓問題的供應(yīng)商，最初也是將解決方案應(yīng)用于其最大付款人的索賠，在取得成功后，該提供者逐步將方案拓展至其他付款人的索賠。

選擇盡量減少IT干預(yù)的機(jī)會。醫(yī)療服務(wù)提供者的IT專業(yè)人員往往面臨諸多優(yōu)先級競爭。開發(fā)RPA軟件機(jī)器人僅需很少的IT投入。

選擇熟悉醫(yī)療收入周期服務(wù)的供應(yīng)商。與具備技能和經(jīng)驗(yàn)的供應(yīng)商合作，有助于減少專業(yè)人員需投入的時間和精力。具備RPA和醫(yī)療收入領(lǐng)域?qū)ｉL的供應(yīng)商能夠構(gòu)建靈活的機(jī)器人框架，使得機(jī)器人能夠在其他應(yīng)用中進(jìn)行擴(kuò)展，無需大量編程。

優(yōu)先選擇能顯著改善患者和員工體驗(yàn)的機(jī)會。提高患者的財(cái)務(wù)體驗(yàn)正日益成為優(yōu)先考慮的事項(xiàng)。自動化那些繁瑣且重復(fù)的任務(wù)，有助于減少錯誤，使收入部門員工可以專注于解決更為復(fù)雜的問題，為患者和組織創(chuàng)造更大價值。

評估投資回報率。大部分RPA項(xiàng)目的回報應(yīng)為投資的2至3倍。若預(yù)期回報較低或ROI周期較長的項(xiàng)目，應(yīng)予以重新考慮。

醫(yī)療領(lǐng)域的勞動力供應(yīng)因社會變遷而持續(xù)減少已成為一種新常態(tài)。但是，通過實(shí)施收入周期的自動化管理，醫(yī)療服務(wù)提供者可以優(yōu)化現(xiàn)金流動，讓財(cái)務(wù)專業(yè)人員能在其專業(yè)領(lǐng)域中發(fā)揮最大的能力，同時為患者提供他們越來越期待的高效數(shù)字化服務(wù)。最關(guān)鍵的是，這將使醫(yī)療服務(wù)提供者有更多的財(cái)務(wù)資源去關(guān)注其核心職責(zé)——提供優(yōu)質(zhì)的患者護(hù)理并提升治療效果。

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