我們自然是希望這樣的 RPA 機器人，除了能夠幫助減少重復(fù)勞動、鼓勵員工創(chuàng)新外，擁有如文檔識別能力、語言對話處理能力，乃至協(xié)助實現(xiàn)處理復(fù)雜場景的決策的能力；甚至是在不遠的將來，通過直接交互，讓“他”去協(xié)助創(chuàng)建 RPA 流程本身也不再是一種奢望。AI 能力的融合，在進一步提升工作執(zhí)行效率的同時， 會拓展 RPA 機器人的能力邊界，加速實現(xiàn)智能自動化；而這樣的 RPA 機器人，才能真正為政企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)，成為與人類員工協(xié)同工作的“數(shù)字化勞動力”。

今天，在完成了賦予我們的“RPA 機器人”對話式AI、文檔識別等能力后，對智能決策的支持，做復(fù)雜場景下更“長”、更有“價值”的自動化流程，業(yè)已成為來也科技探索實踐的又一個重要方向。

與完全靠人決策不同，機器輔助決策，通過實現(xiàn) RPA 打通信息和數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)據(jù)價值，最終以圖表或者結(jié)合商業(yè)智能（BI）的形式展現(xiàn)在人的眼前，則是一種典型半自動化的決策形式。

而對我們更關(guān)注的機器自動決策，我們首先要厘清自動決策和智能決策兩個概念，進而才能了解決策智能的顯著特征。智能化是自動化發(fā)展的高級階段，而現(xiàn)在很多智能決策的提法，在本質(zhì)上僅僅是自動化決策。

機器自動決策最簡單的實現(xiàn)方法是采用“IF-ELSE 規(guī)則”，而這也是業(yè)務(wù)人員最直觀、最自然地梳理業(yè)務(wù)邏輯的方式。讓業(yè)務(wù)人員能在低代碼界面中自主設(shè)計業(yè)務(wù)決策流程，通過決策引擎配置規(guī)則，創(chuàng)建規(guī)則決策事件，是實現(xiàn)決策流程自動化最簡單且行之有效的途徑。

目前一個典型的應(yīng)用場景自動決策落地，發(fā)生在人力成本核算業(yè)務(wù)中。由于業(yè)務(wù)的調(diào)整、部門組織架構(gòu)的變化，需要在人員部門的歸屬和部門成本的核算時，根據(jù)業(yè)務(wù)的變動實時調(diào)整，將人員的成本中心進行準確地劃分。

自動決策模塊界面進行規(guī)則設(shè)置

成本中心劃分規(guī)則說明：

當(dāng)然實際的業(yè)務(wù)規(guī)則比上述的示意要復(fù)雜的多。

在未使用自動決策模塊前，RPA 機器人交付過程中需要根據(jù)實際的業(yè)務(wù)情況，經(jīng)過業(yè)務(wù)人員規(guī)則梳理后，創(chuàng)建 RPA 流程和編寫低代碼規(guī)則流程；但由于規(guī)則、 RPA 流程和低代碼緊密耦合在一起，一旦業(yè)務(wù)規(guī)則發(fā)生了變化，則需要重新進行一次規(guī)則的編輯更新，耗時耗力。而在采用了自動化的規(guī)則引擎模塊后，業(yè)務(wù)人員便可隨時進行業(yè)務(wù)規(guī)則的編輯改動，快速適應(yīng)業(yè)務(wù)變化，規(guī)則集良好的可解釋性特點在這里發(fā)揮得淋漓盡致。

多部門人員所屬部門配置表

其他報銷規(guī)則（如加班時間判定、加班打車、加班外賣等）、財務(wù)合規(guī)檢查等業(yè)務(wù)場景，也處于應(yīng)用更加簡便的規(guī)則模型和自動決策的實踐過程中。

總體來說，規(guī)則引擎是自動智能決策的一個起點，通過決策引擎配置規(guī)則，創(chuàng)建決策事件達到更好地輔助決策目的可以有效地實現(xiàn)決策自動化，這對于業(yè)務(wù)人員非常的友好，一般只需要配置以下幾個步驟：

流程“多進多出”的自動決策模塊是實現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)和長流程的一個重要組件

通過機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練并自動實現(xiàn)規(guī)則的轉(zhuǎn)換，更多直觀的、開箱即用的預(yù)訓(xùn)練 AI 模型的實現(xiàn)，決策模塊從自動化向智能化的不斷進化已成為一種必然。隨著智能決策能力的進一步增強，將促進數(shù)字化勞動力不斷進化、完成大量枯燥乏味的工作，讓人類員工真正享受創(chuàng)造帶來的成就感，幫助組織實現(xiàn)員工、流程和技術(shù)三方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。