近日，全球RPA領導者UiPath宣布收購英國NLP企業(yè)Re:infer，雙方沒有透露此次交易金額和條款。但UiPath會在接下來的“UiPath FORWARD 5”大會上，公布與Re:infer的功能集成情況。

Re:infer是一家通過NLP技術提供通信挖掘（Communications Mining）的企業(yè)。根據Re:infer在官方博客的說法，通信挖掘的技術原理是通過NLP將通信消息轉化為結構化數據，例如，通信的內容、頻率、環(huán)境等，再通過智能挖掘分析數據提供業(yè)務流程視圖，識別通信業(yè)務上的弊端和失敗原因。因此，通信挖掘也是對話式智能自動化平臺必備技術之一。

通信挖掘主要應用于通信領域，客戶服務中心，電話服務中心、在線交流、社交媒體等，這些領域皆是應用智能RPA的巨大潛在客戶群體。例如，德意志銀行在通信挖掘助力下，大幅度提升郵件、電話、即時聊天等業(yè)務流程效率，并提供更細致的個性化服務。

此前，UiPath通過收購和自研的方式使其自動化產品具備流程挖掘、任務挖掘的能力，此次通過收購Re:infer補齊通信挖掘能力，三大挖掘能力齊聚將為用戶提供更智能、透視、高效的覆蓋范圍更廣的超自動化服務。

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什么是通信挖掘

你可能聽說過流程挖掘、任務挖掘，相信多數人應該是第一次聽說通信挖掘。

通信挖掘英文全稱為Communications Mining，主要通過NLP（自然語言處理）將通信業(yè)務流程中的非結構化數據轉化為結構數據，然后再通過機器學習、AI對數據進行建模、分析，為客戶提供可視化數據見解，從而優(yōu)化整個通信業(yè)務的工作效率。

通信挖掘對CRM、ERP系統(tǒng)中的電子郵件、票據、即時消息等具有強大的洞察能力，通過透視端到端業(yè)務流程，幫助客戶找出業(yè)務效率低下的原因。

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通信挖掘有哪些好處

通信挖掘是構建數據驅動企業(yè)和分析通信業(yè)務流程的關鍵技術之一，有助于改進通信業(yè)務的效率。

提升自動化機會：通信挖掘可以發(fā)現隱藏在非結構化數據業(yè)務中的自動化機會。

節(jié)約成本：通信挖掘加快、優(yōu)化了通信業(yè)務流程，全面減少處理時間和成本。

合規(guī)性：通信挖掘可以洞察企業(yè)溝通渠道中潛在的風險，使業(yè)務流程更加合規(guī)性。

數據驅動業(yè)務：通信挖掘可以讓管理者全面了解通信渠道和流程給出可視化建議，以識別效率低下、存在錯誤的業(yè)務流程。

提升員工敬業(yè)度：通信挖掘與智能自動化搭配，可以極大減少員工處理電子郵件、其他消息的時間，使員工將精力放在商業(yè)價值更高的業(yè)務上。

改進客服體驗：傳統(tǒng)機器人客服只能進行生硬、枯燥的問答，在通信挖掘幫助下可以深度了解客戶的需求，并提供個性化服務。

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通信挖掘與流程挖掘、任務挖掘有什么不同

流程挖掘、任務挖掘、通信挖掘是三項技術互補，但用途、功能各不相同的工具。

流程挖掘和任務挖掘主要依靠結構化數據，來分析和監(jiān)控業(yè)務流程。流程挖掘是從組織的系統(tǒng)日志數據中進行分析，以實時監(jiān)控業(yè)務流程。任務挖掘通過捕獲用戶交互數據，例如，鼠標在桌面上的點擊頻率，以幫助組織了解員工是如何完成工作的。

通信挖掘主要對非結構化數據業(yè)務進行分析，例如，電子郵件、服務請求和實時通話等?？梢詮募兇獾臅挊I(yè)務中提取有效見解，實時監(jiān)控業(yè)務流程。而流程挖掘和任務挖掘都無法做到這一點。

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關于Re:infer

資料顯示，Re:infer創(chuàng)立于2015年，總部位于英國倫敦，由三名倫敦大學人工智能研究中心的Ed Challis博士、David Barber教授和Marius Cobzarenco聯合創(chuàng)立。2017年，Re:infer在世界人工智能峰會上斬獲“最佳人工智能初創(chuàng)公司”大獎，并在ISG自動化峰會上獲得最佳創(chuàng)新獎。

2018年，Re:infer完成350萬美元種子輪融資，并在生成環(huán)境中讀取并處理2000萬條信息。2019年成為英國政府認可的AI創(chuàng)新公司。2020年，Re:infer完成450萬美元融資，并在生成環(huán)境中讀取并處理1億條信息。2021年，Re:infer被Gartner評為為對話AI和自然語言技術領域的知名供應商。2022年8月，Re:infer被全球RPA領導者UiPath收購。

產品方面，Re:infer除了提供通信挖掘產品之外，還提供RPA連接器和自動模型驗證來實現端到端自動化。

技術創(chuàng)新方面，Re:infer的產品可根據特定業(yè)務場景定制機器學習模型，同時支持零代碼UI訓練，自動意圖發(fā)現，引導式主動訓練，自動模型驗證等技術特性。持續(xù)監(jiān)控模型性能和新數據漂移是Re:infer亮點技術之一，有助于用戶大幅度提升數據分析的準確能力。

市場合作方面，Re:infer已與UiPath、德勤、ISG、Salesforce、Prodapt等知名企業(yè)建立了合作關系。

Re:infer的產品功能在私人預覽版中可供UiPath客戶使用。更多細節(jié)將在2022年9月27日至29日，在拉斯維加斯威尼斯人度假村舉行的 UiPath FORWARD 5大會上公布。

文章信息、視頻來源于Re:infer

由RPA中國整理編譯

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