本文節(jié)選自《Market Insight：中國低代碼/零代碼市場發(fā)展洞察（2023）》報告。

01 AIGC點燃市場

AIGC有望讓越來越多的企業(yè)加速邁進應用實踐的“效能擴展期”，同時加速全民開發(fā)時代的到來。

AIGC得到行業(yè)客戶的關注，融入AIGC的低/零代碼產品有望實現產品能力的躍升，讓越來越多的企業(yè)加速邁進應用實踐的“效能擴展期”：調研顯示，部分低代碼和零代碼企業(yè)用戶正在關注AIGC對軟件開發(fā)的影響，數字化優(yōu)先程度越高的企業(yè)，對AIGC的關注越高。

LowCode低碼時代在“低/零代碼能力發(fā)展模型”中將融入AIGC的低/零代碼工具定義為“基于智能模型驅動的自適應開發(fā)”產品，這項能力將讓更多企業(yè)的應用實踐加速邁進效能擴展期(DTE矩陣定義的技術實踐階段)。目前部分供應商正在研發(fā)或已推出融入AIGC的低/零代碼產品。理論設計上：此類產品可以支持通過自然語言的形式向平臺下達指令，AI判斷用戶指令后，產品可以自動進行表單創(chuàng)建、報告創(chuàng)建、OA功能開發(fā)、特定需求的代碼生成等操作(具體需要結合不同產品的功能設計)。這樣的能力可以讓公民開發(fā)通過語言指令快速實現數字化解決方案構建，加速全民開發(fā)者時代的到來，同時也可以提升專業(yè)開發(fā)者的工作效率。

02 AIGC應用分析

產品淺析：從目前的客戶期望來看，融入AIGC的低代碼/零代碼產品需要在功能設計和產品交互上重點關注用戶使用體驗、增強開發(fā)功能的完整性和可用性。

用戶的關注點：根據我們對使用過ChatGPT等AIGC應用的低代碼和零代碼企業(yè)用戶的調研，生成代碼質量、代碼安全性、可以支持的開發(fā)類型和功能完整度、可以支持的個性化開發(fā)程度、機器人的語言理解力、產品功能易用程度、是否支持輔助Bug調試、是否支持代碼解釋等能力成為重點關注方向。

產品交互和關鍵詞提示：為了讓AI可以更精準地理解指令進而實現功能開發(fā)，使用者需掌握有效關鍵詞和提問技巧。隨著用戶需求沉淀和與之匹配的有效關鍵詞積累，供應商可以嘗試向客戶提供“關鍵詞提示”和“關鍵詞修正建議”等功能，幫助用戶提升人機交互效率，提升客戶體驗和產品使用效能。

可信模型訓練：基于特定行業(yè)和特定場景的代碼生成模型訓練有可能使用到非公開的行業(yè)數據，相關代碼模型供應商也需要探索基于隱私保護計算技術的模型訓練，由于加密算法讓計算量的增加，模型訓練速度和成本也會受到影響。

AIGC帶來的影響與價值：AIGC可以更加深層次地引發(fā)IT效率革命，讓更多的業(yè)務人員有機會成為公民開發(fā)者進而推動全民開發(fā)時代的到來。AIGC或將對低代碼和零代碼廠商的競爭力聚焦點、生態(tài)與市場格局、產品和服務等方面產生影響。

傳統(tǒng)低代碼和零代碼產品往往需要對IT成熟度高、中、低企業(yè)進行適配且存在能力邊界(例如IT成熟度低的企業(yè)可能因為缺乏專業(yè)開發(fā)者而無法使用低代碼產品，但是零代碼產品也只能完成簡單功能的搭建)，而未來成熟的AIGC低代碼和零代碼產品所具備的是“基于智能模型的自適應開發(fā)”能力，且僅以自然語言指令的方式便可以實現代碼生成和功能實現，因此可以更好地淡化傳統(tǒng)低/零代碼產品的能力邊界性和使用者的局限性。從生產力變革的角度帶來IT效率革命，讓更多的業(yè)務人員有機會成為公民開發(fā)者進而推動全民開發(fā)時代的到來。

傳統(tǒng)低代碼和零代碼產品側重基于經驗和代碼積累的功能抽象封裝、流程預定義、基于數據定義和元數據配置來生成應用程序。而AIGC低/零代碼產品的能力提升取決于大模型的成熟度，大模型所提供的開發(fā)生產力將對傳統(tǒng)產品形成降維打擊，因此隨著AIGC在代碼生成方面的應用逐步成熟，低代碼和零代碼廠商的競爭力聚焦點將發(fā)生調整，進而為提升產品力所建設的廠商生態(tài)也將呈現一定的變化。自然語言指令等新的產品交互形式也會影響產品使用和服務方式的變化。

03 AIGC與低/零代碼產品的融合

越來越多的供應商會將AIGC融入低/零代碼產品，預計至2027年，約70%～80%的用戶將使用具備AIGC能力的低/零代碼產品。

MTI Quadran將此趨勢納入“重點關注”類別

生成式AI是低代碼和零代碼廠商積極關注的戰(zhàn)略性技術，供應商正在研發(fā)具備AIGC能力的產品。該趨勢可以從客戶意愿角度評估融合AIGC的低代碼和零代碼產品目前所擁有的需求熱度，用以指導廠商市場發(fā)展。

企業(yè)不同角色視角下的對AIGC代碼生成的態(tài)度

領導者：企業(yè)領導者與管理者對融合了AIGC的低/零代碼產品抱有較高的應用嘗試和投資意愿，他們對實踐價值的期望由強到弱分別是：加強公民開發(fā)者力量、促進技術與業(yè)務團隊融合、提升專業(yè)開發(fā)者的工作效率。

非領導者：業(yè)務員工同樣擁抱AIGC的技術創(chuàng)新，技術員工中存在部分受訪者擔憂該項技術創(chuàng)新未來對本職工作的影響(詳見上圖數據)。

AIGC對低/零代碼產品的影響 & 供應商分析

目前幾乎所有的低代碼和零代碼供應商都在研發(fā)或探索AIGC低/零代碼產品，未來大模型廠商或將有可能成為新的市場競爭者，且部分云計算和科技公司背景的低/零代碼廠商也擁有自研大模型，隨著生成式AI的不斷成熟，AIGC對低/零代碼產品能力的影響也將進一步增大，因為生成式AI在代碼生成方面的生產力要高于傳統(tǒng)低/零代碼的實現模式，AIGC+低/零代碼產品的強化邏輯也將不同于傳統(tǒng)低/零代碼產品，傳統(tǒng)低代碼和零代碼產品主要基于功能封裝、模型抽象、流程預定義、基于數據定義和元數據配置來生成應用程序。而AIGC低/零代碼產品的能力提升取決于大模型的成熟度，大模型所提供的開發(fā)生產力將對傳統(tǒng)產品形成降維打擊，因此隨著AIGC在代碼生成方面的應用逐步成熟，低/零代碼廠商的競爭力聚焦點將發(fā)生調整。

建議：低/零代碼供應商需要構建高質量的大模型伙伴生態(tài)以增強AIGC的能力，在產品設計上注重交互體驗?？蛻魧痰脑u估中也應了解廠商的大模型伙伴，進而對AIGC生成代碼的質量、安全性等關鍵內容進行考察。

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