近日，麻省理工學院SMR Connections聯(lián)合SAS（始于1976年，世界最大的私營軟件公司之一）對全球110個國家/地區(qū)2280名用戶進行了在線調(diào)查。其中，80%以上用戶為企業(yè)管理層、懂事會成員、CIO、首席執(zhí)行官、顧問和學者等；37％的受訪者來自北美，22％來自亞洲，20％來自歐洲。

調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn)，參與此次調(diào)查的大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)啟動了AI項目，有的處于測試階段而有的已經(jīng)擁有成熟AI項目；采用AI的企業(yè)中，81％擁有高級數(shù)據(jù)管理功能，73％為云端部署；62%的受訪者表示在過去的一年中增加了AI支出；82%的受訪者增加了云服務的支出。

以下是此次詳細調(diào)查內(nèi)容：

組織對AI的熱情正在逐年增長，去年整體支出增加了62％，其中55%組織已經(jīng)實現(xiàn)AI應用，只有13%的組織正在計劃使用AI項目。大多數(shù)組織已經(jīng)啟動了AI項目，并計劃從AI的采用、試點以及操作環(huán)境中進一步提升可用性。

麻省理工學院的研究小組發(fā)現(xiàn)，成功實施AI項目的組織與同行相比，其領(lǐng)導團隊在確定風險、道德取舍方面做的更加規(guī)范。 

63％的企業(yè)期望基于AI投資和使用，對組織績效發(fā)生重大變化。當麻省理工學院對C級企業(yè)和技術(shù)主管問道，他們期望AI對哪些業(yè)務作出改變時：75％期望是提高職能部門之間的協(xié)作能力；70％期望更多跨學科的交叉培訓，66％期望組成多的學科團隊，多數(shù)組織都希望AI可以在內(nèi)部分擔更重的業(yè)務。

那些成功實施AI項目的組織，擁有出色的數(shù)據(jù)管理和成熟的云環(huán)境，并熱衷于讓其員工團隊接受AI技術(shù)方面的培訓。那些廣泛實施AI的組織中，81％擁有出色的數(shù)據(jù)管理功能；73％擁有出色的環(huán)境，這可以幫助組織隨時隨地的使用AI。

在這些應用的組織中，他們非常重視AI對培訓的重要性，因為他們知道，盡早且經(jīng)常地通過AI培訓團隊是有必要的。所以，有46%的組織已經(jīng)將AI應用在實際培訓中以獲得更多的收益。

擁有成熟的云環(huán)境以及增加在云服務上的支出計劃，將進一步提升AI的使用性和效率。今年有82％的企業(yè)增加了在云服務上的支出；62%的組織增加了AI和機器學習的投資。49％的組織增加了對物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和傳感器的投資，以進一步提高機器學習算法的準確性。

多數(shù)組織領(lǐng)導者對AI抱有很高的熱情，但是與真正實施AI項目的企業(yè)相比仍然存在很大差距。雖然42％的組織都在積極的參與AI項目，但只有5％的企業(yè)在整個組織中廣泛實施了AI。

如今，19％的項目正在試點AI項目；27％的組織正在研究，AI如何幫助其組織業(yè)務實現(xiàn)盈利。

盡管大多數(shù)企業(yè)高管看到了AI在整個企業(yè)范圍內(nèi)的業(yè)務潛力，但對AI仍處于懷疑態(tài)度。麻省理工學院的研究人員，通過要求受訪者在兩種不同環(huán)境下對AI的使用進行評分，從而建立了對AI信任的基準。

首先是作為用戶的個人生活，其次是與組織基于AI的系統(tǒng)交互工作。在1—10的范圍內(nèi)，最可靠的是10：受訪者對個人AI技術(shù)的總體評分為7，而在其組織中使用的AI的評分為6。

最后，麻省理工研究人員認為，組織為了成功的實施AI計劃，需要綜合管理人員和技術(shù)領(lǐng)導者在各個階段全力以赴，還要考慮風險和道德規(guī)范。

人工智能需要比其他技術(shù)更重大的組織變革，這對CIO和CTO提出了全新要求，并要求所有領(lǐng)導者將更多的精力放在風險管理和道德上。同時人工智能需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和可靠安全的環(huán)境支撐，以提高其結(jié)果的有效性并實現(xiàn)高額的投資回報率。

繼續(xù)閱讀：

未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載：RPA中國 | RPA全球生態(tài) | 數(shù)字化勞動力 | RPA新聞 | 推動中國RPA生態(tài)發(fā)展 | 流 > 麻省理工SMR：企業(yè)在AI支出增加了62%，云支出增加了82%