近日，國際著名信息咨詢機構Gartner在臺舉辦“2020 年十大科技趨勢”巡講活動。這十大科技包括：超級自動化、自動化物件、人工智能全民化、透明化與可溯性 、AI 安全性、分散式云端、更強大的邊緣運算、人體感知強化、多重體驗，以及實用性區(qū)塊鏈。

其中，Gartner 大中華地區(qū)資深合伙人龔培元表示，為進一步加快企業(yè)數(shù)字化轉型，企業(yè)CIO應著重使用超級自動化與RPA ，來優(yōu)化和再造企業(yè)業(yè)務流程實現(xiàn)數(shù)字化運營。 對于志在實現(xiàn)數(shù)字化轉型的企業(yè)來說，超級自動化將成為重要轉型工具。

超級自動化（Hyperautomation ）是指與多種人工智能技術相結合的自動化工具，如機器學習、光學字符識別、自然語言處理等，來幫助企業(yè)完成工作流程自動化。 

龔培元指出，超級自動化可分為三個階段：首先通過RPA 串聯(lián)起不支持API 的老舊系統(tǒng)實現(xiàn)業(yè)務流程自動化；其次通過智慧企業(yè)管理系統(tǒng)（iBMPs ）執(zhí)行流程自動化；最后則是利用AI 等技術幫助企業(yè)打造數(shù)字化運營，再利用實際獲取的營運數(shù)據(jù)，來智能分析各項業(yè)務表現(xiàn)，作為管理者優(yōu)化運營的參考依據(jù)。 

此外，自動化物件（Autonomous Things ）泛指機器人、無人機、自動駕駛車／船／飛機，以及智慧裝置等，將自動化與日常辦公、交通的工具實現(xiàn)相互協(xié)作。龔培元認為，企業(yè)利用相互協(xié)作的裝置設備，可大幅降低高頻率、重復性工作任務以節(jié)省大量人力資源和時間。 

近年來，不只是微軟、谷歌、亞馬遜這樣的巨頭企業(yè)投入大量資金到AI 開發(fā)、數(shù)據(jù)訓練和部署工具中，許多中小型企業(yè)也投入到這片領域。Gartner 指出，明年人工智能技術將呈現(xiàn)全民化趨勢，企業(yè)無需接受密集且昂貴的培訓課程，通過RPA、云端等渠道就可以獲得大量AI技術。 Gartner 預測，到2023 年專業(yè)知識全民化將在4個領域快速發(fā)展，分別是：資料分析、AI 應用程序開發(fā)、低代碼或無代碼設計，企業(yè)運營。 

雖然AI開發(fā)和資料分析工具快速普及、門檻逐步降低，卻引起數(shù)據(jù)安全隱憂。Gartner 認為，到2020 年，透明性與可溯性會是一大趨勢；同時，Gartner 預測，到2023 年時，75 ％的大型組織將雇用AI 專家，來確保顧客隱私與信息降低企業(yè)風險。 

龔培元解釋，透明性與可溯性是指為符合監(jiān)管要求、使外界信任企業(yè)的一系列技術與措施。為此，Gartner進一步定義出6項信任核心給企業(yè)參考，分別是：資料驗證時，須具備誠信（Integrity）、道德（Ethics）， 以及審核階段的公開性（Openness）、可究責性（ Accountability），還有在說明資料來源時，須具備權限性（Competence）與連貫性（Consistency）。 另一方面，與之相關的還有AI安全性。

Gartner預測，至2022年時，有三成的網(wǎng)絡攻擊會發(fā)生在AI模型的訓練資料中，包括：病毒、模型竊取，以及偽造的資料樣本（AdversarialSamples），使AI模型無法通過驗證進入部署。對此，Gartner建議企業(yè)的風險管理主管，應聚焦于三大領域，也就是保護AI系統(tǒng)、利用AI強化資產(chǎn)安全防護以及做好防御惡意AI的攻擊準備。 

隨著各行業(yè)對數(shù)據(jù)分析的需求大增，支援運算的云端架構也在發(fā)生改變。Gartner預測，2020年將出現(xiàn)分散式云端（Distributed Cloud）。分散式云端指的是，集中式公有云服務將分散到不同地點，比如IoT裝置、邊緣裝置等，并負責這些端點設備的云服務維運、管理和更新等。 另一方面，由于運算資源越來越普及、資料儲存量日趨龐大， Gartner認為，2020年將出現(xiàn)更強大的邊緣運算，而且至2023年時，超過50％企業(yè)所產(chǎn)生的資料，會在資料中心或云端以外的地方來處理，遠高于今年的10％。 

龔培元指出，時下的邊緣運算多為靜態(tài)流程，比如從端點再到云端、企業(yè)資料中心；然而， Gartner預測，未來5年的邊緣運算，將會是適應性流程，且為霧式或網(wǎng)式架構（如下圖），也就是每個端點、云端和企業(yè)資料中心可互相溝通，并且分散式云端將應用于邊緣裝置。 

Gartner指出，明年，還會掀起多重體驗（Multiexperience）風潮，包括：AR、VR、MR，以及對話式平臺的應用。Gartner分析，使用者體驗從2000年的網(wǎng)際網(wǎng)絡開始，邁入2010年的智慧行動裝置，利用云端、API等技術開發(fā)出App經(jīng)濟、智慧型穿戴等。 

但在 2020年之后，將以邊緣運算、無伺服器和AI增強的系統(tǒng)來發(fā)展對話式、沉浸式等多重體驗，比如利用MR來模擬室內(nèi)設計成果，或是透過AR來強化零售服務。

同時人體感知強化（Human Augmentation）也將是重要發(fā)展趨勢。人體感知強化可分為實體強化和認知強化，比如：利用特殊隱形眼鏡、碳纖維義肢、人體晶片等，來增強人體機能；或是利用電腦系統(tǒng)、多重體驗介面，來加強人對信息的認知能力。 

最后， Gartner預測2020年將出現(xiàn)更多的實用性區(qū)塊鏈案例。龔培元表示，區(qū)塊鏈去中心化、不可竄改的特性，可在商業(yè)生態(tài)間建立信任進行跨行業(yè)的價值交換。

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