近日,筆者有幸與Micro Focus全球首席技術官(CTO)Jerome Labat和大中華區(qū)總經理陳明華進行了一次溝通。自2017年Micro Focus收購HPE軟件部門后,小編對Micro Focus的最初了解僅限于它專注軟件,善(cai)于(da)收(qi)購(cu),業(yè)務涉及數(shù)據備份恢復等,通過這次溝通,小編對Micro Focus的了解更加深入。
Micro Focus是一家什么樣的公司?
同時,我們也了解到,軟件公司Micro Focus主要分為四大業(yè)務領域:企業(yè)DevOps。提供軟件產品和服務;混合IT管理。傳統(tǒng)到現(xiàn)代化IT服務之間的橋接轉換;安全、風險和監(jiān)管。數(shù)據保護;大數(shù)據預測和分析。準確預測、提出有效見解、自動發(fā)現(xiàn)問題。
其所有產品都是面向應用、基礎設施和信息展開,上面提到的數(shù)據備份恢復就包含在它的信息部分。
Micro Focus大中華區(qū)總經理陳明華介紹稱,應用方面,Micro Focus不做應用,但提供應用上包括功能測試、性能測試等測試服務,讓企業(yè)能夠更好地去實施應用,推向市場。
基礎設施上,基本上所有軟硬件、網絡、數(shù)據庫……Micro Focus都可以將它算作基礎設施,并進行管理。
而對于信息和數(shù)據,則提供數(shù)據管理,備份,歸檔,加密等服務。
RPA究竟是什么?實際應用體驗如何?
溝通會上,CTO Jerome Labat介紹了Micro Focus最新發(fā)布的基于UI(用戶界面)和API(應用程序接口)的企業(yè)級RPA(機器人流程自動化Robotic Process Automation)。
這是Micro Focus基于自身二十余年分布式適配協(xié)作(測試和IT集成技術和經驗)制定的一種技術能力,直接幫助企業(yè)員工從傳統(tǒng)應用程序里基于用戶界面交互的重復性工作中解放出來,同時降低繁復工作的錯誤率。
用Micro Focus首席技術官Jerome Labat的話說,RPA可以為企業(yè)隱藏復雜性,提供自動化業(yè)務流程,即IT流程、安全流程和應用等的敏捷性,使其變身“敏捷型企業(yè)”。
RPA,從Micro Focus自身產品出發(fā),是跨越IT運維和DevOps兩個領域的存在,主要面向系統(tǒng)集成商,能夠把不同類型的ERP或CRM系統(tǒng)進行集成。第一個版本是和合作伙伴包括全球的服務集成商以及自身客戶共同協(xié)作溝通完成。
這聽起來類似PS的批處理功能,建好動作然后一絲不茍地執(zhí)行操作,但RPA更多需要基于應用工作流程的復雜性和深度集成的專用技術和經驗積累。
比如,公司內部想要集成會計系統(tǒng)和報價系統(tǒng),傳統(tǒng)集成是靠人力,錯誤率偏高。
采用RPA集成,通過一個可視化界面,用RPA機器人記錄屏幕動作,然后按流程正確執(zhí)行,你只要改動需要更改的信息,避免信息失誤,集成后不會發(fā)生如報價系統(tǒng)價格信息扭曲等問題。
并且相關腳本和記錄集中保存,機器人都有自身ID和各自安全權限的加密授權。
RPA也可以用于更為高級和復雜的情境,通過獨特的屏幕抓取技術,基于企業(yè)更多不同的系統(tǒng)特性來打造新的業(yè)務流程。
企業(yè)規(guī)模大小,應用程序多少,步驟復雜程度大小對RPA都不會受到影響,其擴展性可以實現(xiàn)同時運行數(shù)百或數(shù)千個機器人。
當然,如果這些業(yè)務流程里的某些步驟需要人工操作,比如資金審批需要進行審批,RPA生成的工作流在進行到這一步時就會停下來等人工接入,進行人工與機器人的協(xié)作交互。
Micro Focus在上海有一家創(chuàng)立超過15年的研發(fā)中心,是Micro Focus第二大研究中心。從最初的不到20人的團隊到現(xiàn)在有500+的技術開發(fā)人員,開發(fā)全球Micro Focus產品。主要的兩項工作是企業(yè)服務管理和RPA,還有數(shù)據分析、機器學習以及自然語言等工作。
結尾
還有一個比較有趣的點。陳總表示,Micro Focus會在DevOps中盡一切可能去使用人工智能,使其發(fā)揮能力,創(chuàng)造價值。AI可以運用于各種各樣的情境。目前Micro Focus在用戶行為分析方面已經擁有400+應用場景隨時準備想用戶開放。
用戶行為分析可以用于提高安全性,其收購的Interset是在為用戶行為進行分析的時候,對包括網絡上的流量以及登錄退出的情況,或者是看到有人在寫文件,又刪除文件,反反復復等各種行為環(huán)境進行觀察。
Micro Focus還采用Vertica技術對這些模型進行訓練,對不同的行為進行觀察,然后去確定這些行為之間是否存在相關性,這種相關性是否足以構成一個異常事件需要采取措施進行制裁。
Interset還可以對復雜的環(huán)境進行監(jiān)測,并且有相應的規(guī)則對觀察到的事件進行分析,不斷針對不同的企業(yè)環(huán)境學習然后更好地去適應企業(yè)的工作流變化。
特別聲明:
文章來源:DOIT傳媒
作者:崔歡歡
原文鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/TbVOcSzjXUEwJDYPhpzRCg
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