億歐B2B/企業(yè)服務(wù)5月25日消息,上海—全球機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)行業(yè)平臺(tái)UiPath于5月22日~24日在上海召開(kāi)#UiPath Together#大會(huì),并宣布將繼續(xù)加大對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的投入,從產(chǎn)品和方案應(yīng)用、研發(fā)和服務(wù)支持、生態(tài)圈建設(shè),以及人才培養(yǎng)四方面入手,全面加速中國(guó)RPA產(chǎn)業(yè)發(fā)展,推動(dòng)RPA在中國(guó)的應(yīng)用普及。
UiPath 創(chuàng)始人兼CEO 丁澹然(Daniel Dines)在接受億歐采訪時(shí)表示,中國(guó)的RPA產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)才剛剛開(kāi)始起步,但還有非常大的提升空間,“RPA的市場(chǎng)能夠媲美ERP(企業(yè)資源規(guī)劃)的市場(chǎng),甚至比它們更大。”
大中華區(qū)總裁吳威也表示,伴隨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程,RPA將在中國(guó)市場(chǎng)發(fā)揮越來(lái)越重要的價(jià)值,客戶的需求也將愈加迫切。UiPath希望不僅把領(lǐng)先的RPA技術(shù)引入中國(guó)市場(chǎng),還希望通過(guò)全面的本地化推廣,讓企業(yè)用戶真正體會(huì)到RPA所帶來(lái)的卓越業(yè)務(wù)價(jià)值,從而幫助中國(guó)企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。
RPA和中國(guó)的人工智能優(yōu)勢(shì),是“天作之合”UiPath成立于羅馬尼亞,目前業(yè)務(wù)遍布超過(guò)33個(gè)國(guó)家。據(jù)UiPath團(tuán)隊(duì)介紹,過(guò)去三年里,UiPath是全球增長(zhǎng)最快、價(jià)值最高的人工智能企業(yè)軟件公司之一。2019年4月30日,UiPath宣布完成5.68億美元的D輪融資,投資后估值為70億美元。從2018年宣布進(jìn)軍中國(guó)市場(chǎng)以來(lái),UiPath在北京、上海、深圳、香港等城市設(shè)立了辦公室,行業(yè)覆蓋金融、制造、電信等行業(yè)。此外,為了更快響應(yīng),更好地支持本地客戶的RPA應(yīng)用,UiPath在中國(guó)建立了客戶服務(wù)支持中心。
為了進(jìn)一步滿足中國(guó)市場(chǎng)日益增長(zhǎng)的RPA需求,UiPath宣布將持續(xù)加大投入,全方位推動(dòng)中國(guó)RPA產(chǎn)業(yè)發(fā)展,進(jìn)而讓更多中國(guó)企業(yè)獲得更好的、更完整的RPA應(yīng)用和服務(wù)。
據(jù)Daniel介紹,在中國(guó)投入RPA市場(chǎng)有非常具體的優(yōu)勢(shì),就是人工智能的發(fā)展。“中國(guó)人非常聰明,數(shù)學(xué)也很好,這一點(diǎn)和羅馬尼亞非常像。”實(shí)際上,奧數(shù)比賽是羅馬尼亞發(fā)明的,中國(guó)人和羅馬尼亞人在奧數(shù)比賽當(dāng)中一般都是得分最高的。“雖然說(shuō)羅馬尼亞的數(shù)學(xué)淵源、歷史非常悠久,但是就市場(chǎng)規(guī)模而言,沒(méi)有辦法和中國(guó)相比。”
Daniel表示:中國(guó)人聰明、有毅力,且堅(jiān)韌不拔地想解決各種各樣的問(wèn)題。“中國(guó)的文化是我們拓展人工智能、AI領(lǐng)域最好的,全世界最好的沃土,所以我們也想加入到本地市場(chǎng)當(dāng)中來(lái)。”他十分相信,如果UiPath能很好地把中國(guó)本地的人工智能和RPA結(jié)合,能夠把很好的AI解決方案交付給企業(yè),“可以說(shuō)是天作之合。”
在他看來(lái),RPA技術(shù)可以讓整個(gè)企業(yè)更加敏捷,從而能開(kāi)拓出更多的運(yùn)營(yíng)和業(yè)務(wù),不光是節(jié)省成本方面,更能夠給企業(yè)增加競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),這種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是今天企業(yè)生存的關(guān)鍵所在。所以我們的問(wèn)題并不是是否要擁抱、是否要?dú)g迎這樣的技術(shù),而是這項(xiàng)技術(shù)企業(yè)能夠采納得多快,能夠采納得多廣。
讓機(jī)器人管理企業(yè):降低成本的同時(shí),風(fēng)險(xiǎn)如何避免?如我們所知,UiPath的最終愿景是讓機(jī)器人管理企業(yè),解放重復(fù)、繁瑣的人力。那么相對(duì)于人來(lái)說(shuō),機(jī)器人可能比人犯錯(cuò)的幾率更少一點(diǎn),但他犯錯(cuò)之后損失是不是會(huì)比人的決策更大?
因此UiPath在做產(chǎn)品設(shè)計(jì)的時(shí)候,在糾錯(cuò)能力上,未來(lái)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)會(huì)更針對(duì)機(jī)器人還是人?人是不是更針對(duì)數(shù)據(jù)分析,機(jī)器產(chǎn)品會(huì)不會(huì)更傾向于用算法?產(chǎn)品設(shè)計(jì)上有沒(méi)有不同的側(cè)重?
針對(duì)億歐的這些提問(wèn),Daniel 作出了如下解答:
就一些可以自動(dòng)化工作的類型而言,其實(shí)大多數(shù)問(wèn)題都發(fā)生在數(shù)據(jù)錄入的過(guò)程。比如寫(xiě)發(fā)票號(hào)的時(shí)候不小心把1填成9,或者少一個(gè)0,這種情況非常常見(jiàn),但機(jī)器人絕對(duì)不會(huì)犯這類錯(cuò)誤,他們的準(zhǔn)確率是100%。并且即便是使用OCR,也就是光學(xué)智服識(shí)別系統(tǒng)的時(shí)候,在紙面上機(jī)器犯錯(cuò)率仍然比人低好幾個(gè)百分點(diǎn)。
對(duì)于人來(lái)講,畢竟大腦的容量有限,如果只處理一張紙上的數(shù)字基本沒(méi)有問(wèn)題,如果人需要處理很多張、很多張數(shù)字,不斷重復(fù)的話就很容易犯錯(cuò)了。所以準(zhǔn)確性方面,機(jī)器肯定比人好得多。
另外一個(gè)問(wèn)題,機(jī)器真的犯錯(cuò)的時(shí)候,它的問(wèn)題在于什么呢?比如說(shuō)代碼當(dāng)中出現(xiàn)錯(cuò)誤了,工作速度又非???,這個(gè)錯(cuò)誤就會(huì)就非常迅速地被復(fù)制很多。我們希望建立起人工智能的機(jī)器人去監(jiān)督其他的機(jī)器人本身的工作,而且我們對(duì)于錯(cuò)誤本身會(huì)設(shè)定一個(gè)相應(yīng)的邊際。
也就是類似于我們建一個(gè)以AI技術(shù)為基礎(chǔ)的源機(jī)器人,它會(huì)根據(jù)歷史所有的模式和范式的數(shù)據(jù),去檢測(cè)現(xiàn)在機(jī)器人本身的行為,確保行為的偏差范圍在容錯(cuò)范圍之內(nèi),未來(lái)能夠開(kāi)發(fā)出這樣的自我糾錯(cuò)技術(shù)。
借鑒日本經(jīng)驗(yàn),學(xué)會(huì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)而不是攤大餅對(duì)于現(xiàn)在中美貿(mào)易所處于的比較敏感的時(shí)期,UiPath認(rèn)為,全球化本身應(yīng)該得到支持。Daniel 坦言,貿(mào)易戰(zhàn)最后持續(xù)下去都不會(huì)有任何好的結(jié)果,如果中國(guó)關(guān)上大門(mén),對(duì)中國(guó)必然也是不利的。在這個(gè)敏感階段,對(duì)UiPath以及其他公司,可謂是機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。“有些公司選擇在這個(gè)時(shí)候離開(kāi)中國(guó)市場(chǎng),而我們最關(guān)鍵的一點(diǎn)是要發(fā)展當(dāng)?shù)氐膶?shí)體,雇傭更多的當(dāng)?shù)貑T工,在他們離開(kāi)的同時(shí)我們能夠加大中國(guó)人才的吸納和中國(guó)市場(chǎng)的投入。”
每個(gè)國(guó)家在歷史上都曾經(jīng)面臨過(guò)希望完全實(shí)現(xiàn)自給自足的歷史,“比如說(shuō)羅馬尼亞在80年代的時(shí)候,試圖讓一個(gè)國(guó)家憑一己之力建造所有的工業(yè),最后我們的工業(yè)體系變得非常的滯后。”Daniel 認(rèn)為,目前這個(gè)階段,中國(guó)或許可以借鑒日本從落后到超越的自主創(chuàng)新歷史,創(chuàng)新是無(wú)國(guó)界的。
上世紀(jì)60年代和70年代,日本像今天的中國(guó)一樣,曾經(jīng)是世界上增長(zhǎng)最快的經(jīng)濟(jì)體,當(dāng)時(shí)日本也是希望能自己建立各方面的技術(shù),結(jié)果最后經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了陷阱期,也就是滯脹期。“所以我認(rèn)為公司應(yīng)當(dāng)把所有的精力都花在發(fā)展自己的優(yōu)勢(shì)上,而不是試著攤大餅,每方面都想做得特別好,因?yàn)檫@樣只會(huì)浪費(fèi)很多資源。”
Daniel以UiPath提供的技術(shù)平臺(tái)舉例,他們提供的產(chǎn)品類似于一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施,就像一個(gè)房屋,下面所有的水管、下水系統(tǒng)一樣,并不是在幫你建地上的房子,而是把所有的管道和基礎(chǔ)設(shè)施建好以后,能夠方便你的業(yè)務(wù)能進(jìn)一步的快速增長(zhǎng)。
當(dāng)然,現(xiàn)在日本已經(jīng)改變了他們過(guò)去錯(cuò)誤的做法,“我覺(jué)得對(duì)于中國(guó),要想在新的世紀(jì)避免重蹈日本的覆轍,就需要找到戰(zhàn)略性的行業(yè)作為突破口。當(dāng)然人工智能是戰(zhàn)略性的行業(yè),最關(guān)鍵是一定要用錢(qián)買到錢(qián)能夠買到的最好的工具。”
看一下中國(guó)的工廠,中國(guó)這么多的工廠,但很多里面設(shè)備和技術(shù)都來(lái)自德國(guó),為什么不用中國(guó)自己的技術(shù)呢?因?yàn)槿绻弥袊?guó)自己的技術(shù),產(chǎn)品的質(zhì)量就會(huì)下降。所以關(guān)于戰(zhàn)略的選擇也經(jīng)常是需要一種抉擇,到底是哪個(gè)先,哪個(gè)后,最關(guān)鍵的一點(diǎn)是要把錢(qián)花在最好用的工具上。“我覺(jué)得作為一個(gè)國(guó)家,也可以選擇參考類似的思路去選擇戰(zhàn)略,避免做出比較短視的決定。”
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