在4月20日國家發(fā)改委新聞發(fā)布會中，官方首次明確了“新基建”的范圍，包括信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施三個方面。其中信息基礎(chǔ)設(shè)施包括以人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等為代表的新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。

作為新基建領(lǐng)域之一，人工智能受益于政策扶持，產(chǎn)業(yè)成熟度將顯著提升，在此次疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)中發(fā)揮了重要作用，發(fā)展形勢向好。第3方企業(yè)研究機構(gòu)AI & Intelligent Automation Network通過對各企業(yè)過往提出的問題的回顧，深入研究企業(yè)人工智能從業(yè)者的心境，探討人工智能重塑企業(yè)的機遇和挑戰(zhàn)。

如何建立

最理想的面向未來的企業(yè)?

編者注：

文化與現(xiàn)有員工培訓(xùn)及規(guī)模擴大和技能提升是公認(rèn)候選名單中優(yōu)先級最高的兩大選項。至于關(guān)注久經(jīng)考驗的方法（如變更管理）或者雇用新人才，其驅(qū)動因素不必相同。從這里的結(jié)果可以看出，建立面向未來的企業(yè)不一定需要安排新人才。

我們需要關(guān)注技能提升，因為據(jù)世界經(jīng)濟論壇報告預(yù)測，到2022 年，58%的任務(wù)將由人類執(zhí)行，42%的任務(wù)將由機器執(zhí)行。

在試點環(huán)境中，快速學(xué)習(xí)并迅速失敗， 而無需將其與投資回報率關(guān)聯(lián)，否則您將無法學(xué)習(xí)。

這些結(jié)果與一個事實是一致的，即這是早期階段，讓合適的人員參與并確立合適的文化是首要任務(wù)。

Q2

  您的企業(yè)在實施智能業(yè)務(wù)戰(zhàn)略時  

  面臨的最大挑戰(zhàn)是什么？  

在許多情況下，投資回報率需要從定性的角度來看待，特別是在您提升自動化價值鏈并進(jìn)入人工智能時。大多數(shù)企業(yè)都知道這是一個巨大的文化變革，他們知道自己要做什么，但說起來容易做起來難。實施這些變革是一項艱巨的任務(wù)， 很難做到。

您認(rèn)為IA/AI工具

對企業(yè)有哪些重要的影響？

編者注：

毫無疑問，IA/AI工具對企業(yè)轉(zhuǎn)型的影響最大。收入增長次之。關(guān)于人工智能將對企業(yè)產(chǎn)生哪些重要的影響，30%的受訪者認(rèn)為首要影響是轉(zhuǎn)型，超過20%認(rèn)為是收入增長。這意味著超過50%的受訪者關(guān)注人工智能改造企業(yè)的潛力，至少也是到2020年底推動收入增長的潛力。

很長一段時間以來，我們一直在以相對相同的方式做著我們在做的事情。公司正使用這些類型的解決方案，旨在改變我們進(jìn)入市場和進(jìn)行內(nèi)部管理的理想方式。這與我們的方法非常吻合。

如果推行使收入相關(guān)活動優(yōu)先的策略，它將提供凸收益而不是凹收益。這意味著，如果出現(xiàn)問題，將不會像執(zhí)行經(jīng)濟相關(guān)自動化那樣具有破壞性。就當(dāng)前的現(xiàn)實世界而言，眼下，增長可以解決所有問題。

人工智能將幫助找到利基市場和新產(chǎn)品，它將真正改變企業(yè)。

您認(rèn)為 IA/AI 工具

將如何對企業(yè)產(chǎn)生最大影響？

編者注：

這些工具如何對企業(yè)產(chǎn)生最大影響與在哪些方面產(chǎn)生最大影響不同。精簡流程、改造技術(shù)和保持競爭優(yōu)勢是三個主要途徑。

您認(rèn)為哪些 IA/AI 技術(shù)

將對您的企業(yè)產(chǎn)生最大影響？

編者注：

當(dāng)被問及哪些技術(shù)對企業(yè)影響最大時，大約45%的高管選擇預(yù)測性分析作為第一或第二重要的技術(shù)。

我們肯定能從預(yù)測性分析中看到很多價值，它將具有顯著的影響。想想可用的所有數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將在未來為人工智能提供信息。如果我們不能掌握如何獲取 數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，那么我們就無法告訴人工智能我們想要在未來使用的功能。

利用機器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)具備的功能來提高洞察力變得越來越普遍。預(yù)測性分析可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察信息，因此它是首要技術(shù)。

我喜歡預(yù)測性分析，我認(rèn)為它是第一位的。實際上，我們擁有太多的數(shù)據(jù)。當(dāng)企業(yè)高管及其團隊試圖在任何特定的時間點梳理并找到與其企業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)時，這耗費了他們大量的時間。

  Automation Anywhere  

  的管理觀點  

文化和培訓(xùn)是成功的催化劑

要想建立最理想的面向未來的企業(yè)，最大的兩個優(yōu)先事項絕對是文化和培訓(xùn)，企業(yè)需要將此視為一項戰(zhàn)略舉措，而不是一次性舉措。

企業(yè)現(xiàn)在必須投資于員工的轉(zhuǎn)型培訓(xùn)計劃，為他們提供跟上這些技術(shù)進(jìn)步所需的數(shù)字工具和技能。例如，假設(shè)一個財務(wù)部門開始實施自動化，然后他們執(zhí)行PoC，實施到兩三個流程之一，應(yīng)付賬款、應(yīng)收賬款等。然后為CFO創(chuàng)建業(yè)務(wù)案例，他將向公司提出自動化現(xiàn)象。一旦這一旅程在全公司范圍內(nèi)推廣，文化就會真正發(fā)揮作用。作為著手點，關(guān)注培訓(xùn)和技能提升是首要事項。最常見的錯誤是將目標(biāo)對準(zhǔn)過于復(fù)雜的流程，試圖完全避免人工。但這會導(dǎo)致額外的成本，并顯著增加部署時間，將實施時間從數(shù)周延長到數(shù)月。

IT 主導(dǎo)與業(yè)務(wù)主導(dǎo)

每當(dāng)我們討論是由IT主導(dǎo)還是由業(yè)務(wù)主導(dǎo)時，都會有爭議。強大的RPA計劃由業(yè)務(wù)部門與IT部門合作領(lǐng)導(dǎo)，同時也離不開HR和其他相關(guān)職能部門積極提供的意見。

IT部門當(dāng)然是所有業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型過程中的重要合作伙伴，包括RPA。但是當(dāng)由IT掌控時，關(guān)注的重點肯定是技術(shù)，這是可以理解的。能否達(dá)到承諾的效果？是否安全？能否自動執(zhí)行需要自動化的流程？現(xiàn)在，這些都是重要的問題。但商業(yè)案例必須放在首位。業(yè)務(wù)目標(biāo)是什么？RPA計劃的成本是多少？預(yù)期投資回報率是多少？時機是什么？最重要的是，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化后，員工會受到哪些影響？仔細(xì)界定業(yè)務(wù)和IT的職責(zé)非常重要。

從部署失敗或未能擴大規(guī)模的企業(yè)可以看出，失敗是由于缺乏管理層的支持。從業(yè)人員將開始實施計劃以獲得支持，但由于缺乏對該項目的響應(yīng)，在實施10-15個機器人之后就止步不前。

一如既往，最大的挑戰(zhàn)就是相互競爭的優(yōu)先事項。目前的項目包括云、大數(shù)據(jù)分析和自動化。投資領(lǐng)域總會引發(fā)一場戰(zhàn)爭。這使得情況更加復(fù)雜，業(yè)務(wù)和IT必須就技術(shù)支持的項目進(jìn)行競爭。這種部門競爭導(dǎo)致了一種“急進(jìn)”的心態(tài)，試圖快速證明業(yè)務(wù)案例。當(dāng)我們面對新客戶時，我們還發(fā)現(xiàn)項目由于實施而失敗，因為沒有設(shè)定適當(dāng)?shù)念A(yù)期。業(yè)務(wù)或IT部門都匆忙地參與了該項目，沒有明確預(yù)期該項目除了能夠降低成本，將如何讓企業(yè)獲益。在實施方面必須加以適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管。對于智能自動化，不應(yīng)該單純?yōu)榱藢嵤┒鴮嵤?/p>

自動化戰(zhàn)略

業(yè)務(wù)戰(zhàn)略應(yīng)圍繞三個方面展開:

第一，由業(yè)務(wù)部門進(jìn)行的計劃監(jiān)管；

第二，由IT部門進(jìn)行的優(yōu)先事項監(jiān)管；

第三，人員監(jiān)管。 

這將由HR和管理團隊的人員負(fù)責(zé)。如果安排得當(dāng)，這三個方面將確保您在智能自動化之旅中步步到位。