一、數(shù)據(jù)管理模塊（數(shù)據(jù)科學(xué)家角色），財(cái)務(wù)管理專家在這當(dāng)中扮演著數(shù)據(jù)治理和計(jì)劃、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)應(yīng)用的角色，去挖掘數(shù)據(jù)當(dāng)中的關(guān)聯(lián)關(guān)系以及商機(jī)，讓數(shù)據(jù)自動發(fā)現(xiàn)問題。

二、業(yè)務(wù)模型（業(yè)務(wù)合作伙伴角色），未來財(cái)務(wù)通過幫助企業(yè)建立業(yè)務(wù)模型，來推進(jìn)企業(yè)價(jià)值，推動企業(yè)理念，甚至在動態(tài)的應(yīng)用當(dāng)中將財(cái)務(wù)的價(jià)值進(jìn)行提升 ，這一部分也稱為業(yè)財(cái)融合。

在這其中第一步要對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及財(cái)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘；第二步通過數(shù)據(jù)的挖掘建立業(yè)務(wù)模型，這個業(yè)務(wù)模型要跟財(cái)務(wù)或后臺、前臺相關(guān)，是整體公司的商業(yè)模型。

利潤率歸納一個企業(yè)產(chǎn)品的好壞，產(chǎn)品越好，利潤率、毛利率、銷售收入一定越高；

周轉(zhuǎn)率代表一個企業(yè)的效率，企業(yè)的周轉(zhuǎn)來自于從募集資金到最后使用，以及資金回流的過程越快。企業(yè)效率越高，現(xiàn)金周轉(zhuǎn)率就越高。

一個企業(yè)如何運(yùn)用自己的杠桿，就是整個管理層如何對價(jià)值進(jìn)行管理？

第一步要做到業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化，包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、流程標(biāo)準(zhǔn)化、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化，變成清晰且標(biāo)準(zhǔn)的流程圖。

第二步流程效率化，在確保內(nèi)部控制，風(fēng)險(xiǎn)管理的前提下有效率的利用高科技應(yīng)用簡化優(yōu)化流程，RPA業(yè)務(wù)流程自動化、區(qū)塊鏈提高外部溝通流程、移動化提高業(yè)務(wù)效率。

第三步數(shù)據(jù)一體化，企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、內(nèi)外數(shù)據(jù)一體化、數(shù)據(jù)360可視化。流程簡化優(yōu)化后如何做到數(shù)據(jù)一體化？很多企業(yè)當(dāng)前面臨的重大問題是財(cái)務(wù)系統(tǒng)、報(bào)銷系統(tǒng)，銷售系統(tǒng)，倉儲系統(tǒng)之間都是隔離的，因此如何通過高科技手段將數(shù)據(jù)一體化是重點(diǎn)要解決的問題。

第四步業(yè)務(wù)智能化，有了前三步后需要做的就是業(yè)務(wù)智能化，通過數(shù)據(jù)挖掘分析模型，生物數(shù)據(jù)智能提取，智能決策。

一、流程自動化；通過“超級自動化”和AI工具幫助財(cái)務(wù)管理的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和流程標(biāo)準(zhǔn)化，從而釋放大量日常操作人力。所有的流程要去分析它變成自動化的可能性，沒有100%的自動化，需要不斷的更新迭代。建議可參考現(xiàn)有市場上已經(jīng)有較好的最佳應(yīng)用模型，來幫助實(shí)現(xiàn)。

二、業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、通過“區(qū)塊鏈”等工具以及和外部對手的合作，將交易及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、交易及業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化、交易產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化，提升交易及業(yè)務(wù)效率，降低交易及業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

財(cái)務(wù)必須要去學(xué)習(xí)IT的一些基礎(chǔ)技術(shù)，要講IT能夠聽得懂的話。建議財(cái)務(wù)所有的業(yè)務(wù)都要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范，分兩步走，第一步，流程變成流程圖管理；第二步，畫成IT看得懂的流程圖。

三、報(bào)告實(shí)時化、通過 BI 工具，將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)化，實(shí)時化管理，提升報(bào)告的及時展示效果，輔助業(yè)務(wù)管理。財(cái)務(wù)在變革當(dāng)中很重要的一點(diǎn)是要體現(xiàn)價(jià)值，企業(yè)管理者最需要和最害怕的是對企業(yè)一無所知，因此三井住友所有的報(bào)表都是手機(jī)端實(shí)時化，保費(fèi)收入、應(yīng)收、理賠實(shí)時通過手機(jī)端向高層推送。

四、決策智能化，通過AI工具開發(fā)適合自身的商業(yè)決策分析模型，通過對大數(shù)據(jù)分析，找到業(yè)務(wù)問題和發(fā)展機(jī)會，輔助管理決策。

一、從自動化轉(zhuǎn)向超級智能化的變革

二、財(cái)務(wù)管理控制實(shí)時化、可視化和智能化（“BI+AI+自動化”應(yīng)用案例）

1、數(shù)據(jù)采集：內(nèi)部所有數(shù)據(jù)一體化、外部大數(shù)據(jù)采集。企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，物流系統(tǒng)、報(bào)銷系統(tǒng)等系統(tǒng)往往是割裂的，要將所有系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行打通，建立數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)池。同時外部數(shù)據(jù)也很重要，如何跟外部數(shù)據(jù)進(jìn)行打通，幫助完善內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫且挖掘客戶的潛力，以及更正報(bào)表，這是財(cái)務(wù)人員和IT人員要共同合作的部分。

2、數(shù)據(jù)分析：即時查詢分析、場景化數(shù)據(jù)建模。有了大量數(shù)據(jù)后，往往容易出現(xiàn)坐在金礦上卻不知道如何去挖掘數(shù)據(jù)的情況，因此一定要有即時查詢分析系統(tǒng)。而在大量數(shù)據(jù)下，給內(nèi)部客戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)以及場景化數(shù)據(jù)建模，要清楚在什么樣的場景下要提供什么樣的數(shù)據(jù)。

3、數(shù)據(jù)可視化平臺：360度全景展現(xiàn)、數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)運(yùn)營……比如疫情下，主動給管理層推送每天的銷售情況、應(yīng)收回款情況、現(xiàn)金流情況。通過可視化平臺用數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)運(yùn)營，這是財(cái)務(wù)要做的。