RPA，Robotic Process Automation，直譯為機器人流程自動化，可以理解為「利用機器人技術來實現(xiàn)流程的自動化處理」。

RPA是一種軟件技術，其技術的核心能力是可以模擬和替代人工勞動。RPA可以讓機器去記錄人與計算機的交互步驟（包括鍵盤輸入、鼠標點擊、復制粘貼、頁面切換等），讓實施人員通過拖拽編輯規(guī)則，生成一個所謂的「機器人」，自動重復這一系列「手動」的操作，訪問操作那些應用系統(tǒng)的頁面。

作為運行在計算機中的「機器人」，RPA能夠自動化地替代人類處理電腦操作，目前主要應用于有邏輯規(guī)則可尋的商業(yè)領域，尤其是那些嚴格遵守公司操作規(guī)程的、一線業(yè)務人員的操作過程，如費用報銷、單據審核、人員入職、開具證明、訂單核對等。

目前，RPA主要應用的領域包括財務會計、人力資源、采購、供應鏈管理等；應用的場景包括零售中的訂單管理、保險業(yè)中的索賠處理、銀行中的欺詐分析、制造中的BOM生成、醫(yī)療中的就診安排、網站用戶名和密碼的登錄等。它可以有效地替代人工勞動，從而降低人力成本。與此同時，「機器人」可以24小時不間斷執(zhí)行，能夠有效地提升流程效率，改善業(yè)務峰值的用戶體驗。

不止如此，RPA還可以支持追蹤所有步驟，為日后審計提供更強的可追溯性。與人工相比，RPA不存在因疲勞而產生的誤差率，從而能夠提高數(shù)據質量；在部署RPA時，基于錄屏、圖形化界面、應用生態(tài)的RPA可以最大限度減少代碼量，提高開發(fā)效率，大大降低企業(yè)上線「機器人」的門檻。

包括RPA在內的自動化技術，將幫助企業(yè)極大地實現(xiàn)降本增效的目標，也會改變近一半現(xiàn)有崗位職責的內容，以及傳統(tǒng)的就業(yè)結構。根據任世達《flexibility@work 2019》報告顯示，自動化將導致平均每7名工人的其中1人面臨失業(yè)；但諸如5G研發(fā)、測試、產品與支持等眾多崗位將成為人才缺口，總就業(yè)率將增加0.5%左右。

RPA的商業(yè)價值在于其應用場景的廣闊，以及目光可見的落地與有效。對于在商業(yè)環(huán)境中激烈競爭的企業(yè)而言，降本增效是企業(yè)運營和長久發(fā)展的剛需，而自動化是其實現(xiàn)變革轉型的重要手段。

據德勤2018年第三次RPA調查報告顯示，目前全球已有超過53%的大型企業(yè)開始應用RPA，預計到2020年這一數(shù)據將超過72%。

現(xiàn)階段，RPA的發(fā)展仍處于初級階段，只能夠實現(xiàn)輔助（Assistance）和解放人工（Automation）的功能，例如基礎數(shù)據的輸入、應用調度的任務等。其行為不涉及到決策層，而只是輔助執(zhí)行預先定義好的流程；同時需要人在初始化和運行的過程中參與監(jiān)控，確保實施的準確性。

隨著RPA與人工智能技術的融合和升級，軟件機器人的智能程度會不斷得以增強，實現(xiàn)RPA發(fā)展的第三個階段：增強智能（Augmentation），其不僅可以模仿人類行為，還可以融合感知技術，從而獲取相關的外部知識，自動化處理目標文檔中的非結構化數(shù)據，例如發(fā)票信息（圖像）和來自客戶的郵件（文字），以實現(xiàn)更高需求的人機交互。

而RPA發(fā)展的最后一個階段則是自主智能（Autonomy），即在對目標有增強認知的基礎上，再具備自動歸納和學習的能力。未來的RPA可以通過觀察流程和數(shù)據，進行自主的學習和判斷，自定義新的機器人來適應動態(tài)的規(guī)則。自主RPA的學習領域將不僅僅局限于企業(yè)內部，它還可以結合外部的知識，如社交媒體上的產品評論等，來自動擴展關鍵字列表和擴充原始數(shù)據的完整性，以便做出更好的決策。

作為一項技術本身，RPA有其發(fā)展的不同階段；而作為企業(yè)解決方案的重要環(huán)節(jié)，RPA可以連接的技術、流程和系統(tǒng)，才是其發(fā)揮更大價值的基礎。隨著技術的不斷精進和普及，以及企業(yè)管理的成熟度水平提升，自動化在企業(yè)中的應用比例會逐步提高，其應用水平也會不斷地趨于智能化。

現(xiàn)在RPA是輔助角色，軟件機器人配合人類完成工作，但隨著應用比例升高至某個極值，未來可能會顛倒過來，由人類來配合軟件機器人完成工作。人類與RPA之間或許會產生某種全新的協(xié)作方式，創(chuàng)造出某種新的技術應用模式和平臺，提供更多的便利、分析和智能，從而為企業(yè)和人貢獻出更大的價值。
 

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文章來源：領炫分享

作者：玖藍 Nancy

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