Gartner IT Symposium/Xpo 2019

一、2020年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢

Gartner副總裁兼分析師David Cearley先生表示：“超自動化將幫助我們完成很多交付工作，它涵蓋:機(jī)器學(xué)習(xí)、自動化軟件和工具，它可以在工作自主進(jìn)行“分析、設(shè)計、監(jiān)控、評估”，并且David在這個部分一開始就提到了RPA技術(shù)。

通過數(shù)字化、虛擬現(xiàn)實、增強(qiáng)現(xiàn)實等技術(shù)，未來用戶的體驗將更加真實，并富于交互。

用戶未來，在不需要接受大量成本高昂培訓(xùn)的前提下，就能獲得業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識（例如銷售流程、經(jīng)濟(jì)分析）。

人體機(jī)能增強(qiáng)是通過在人類身體上植入或外置可穿戴設(shè)備等技術(shù)部件改變?nèi)祟惞逃械纳眢w機(jī)能，從而實現(xiàn)增強(qiáng)。

使用人工智能技術(shù)，使得業(yè)務(wù)透明度與可追溯性增強(qiáng)，并滿足監(jiān)管要求。

在制造、零售等特定行業(yè)中嵌入式物聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)，提供邊緣設(shè)備或者技術(shù)，使得人們的使用更加方便快捷。

 “分布式云”指的是將目前集中式的公有云服務(wù)，分布到不同的物理位置，而原來的公有云提供商繼續(xù)負(fù)責(zé)分布式云的運(yùn)營、治理、更新和迭代。

自動化物件是使用人工智能自動執(zhí)行那些被人類執(zhí)行的任務(wù)的物理設(shè)備。最典型的自動化物件有機(jī)器人、無人機(jī)、自動駕駛汽車/船及等各種設(shè)備。

區(qū)塊鏈可以通過實現(xiàn)信任、提供跨業(yè)務(wù)生態(tài)透明度和實現(xiàn)跨業(yè)務(wù)生態(tài)價值。例如常用的支付寶、微信可以在通用于其他平臺賬戶免注冊，在未來，區(qū)塊鏈技術(shù)將越來越強(qiáng)大。

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)將被繼續(xù)用于提升各種應(yīng)用場景中人類決策的能力。并且這些技術(shù)越來越安全。

令我驚喜是， David 先生將超自動化列為第一個項目，并且超自動化趨勢是由RPA開始。 

聯(lián)系我們從事的RPA業(yè)務(wù)，也屬于“超自動化”的范疇，而RPA在“超自動化”中將扮演什么樣的角色？RPA將如何更好融入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)？

從去年開始，我們已和南京大學(xué)建立了合作，并聯(lián)合成立了實驗室，圍繞數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行研究，而這些研究和合作已經(jīng)有了初步的成果。

而在最近和RPA落地客戶交流中，我也頗有體會，在最近和商城第三方開發(fā)者曹先生（國內(nèi)排名前列的證券公司RPA項目技術(shù)負(fù)責(zé)人）的訪談中，曹先生表示：“RPA不止于處理簡單工作，也可以處理復(fù)雜工作”，曹先生甚至已經(jīng)自主實現(xiàn)了三層以上的封裝，曹先生高興的表示，“只要是規(guī)律重復(fù)的，RPA可以處理更多復(fù)雜的作業(yè)”。

RPA不限于處理簡單重復(fù)的工作，在未來也需要更多超自動化技術(shù)，在超自動化道路上，RPA也將融入更多的技術(shù)，RPA產(chǎn)品要緊跟超自動化的步伐。

二、2020年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢

Gartner IT Symposium/Xpo 2019現(xiàn)場公布

30%的IT組織將通過“自帶增強(qiáng)”（BYOE）的策略擴(kuò)展到“自帶設(shè)備”（BYOD）策略，增強(qiáng)生產(chǎn)力。

隨著可穿戴設(shè)備技術(shù)的發(fā)展，可穿戴設(shè)備正在提高大多數(shù)生產(chǎn)安全性，包括汽車、石油和天然氣、零售以及醫(yī)療等。雖然可穿戴設(shè)備是目前唯一的機(jī)能增強(qiáng)應(yīng)用，但這項技術(shù)，將在未來將無疑地極大的生產(chǎn)力。

伴隨人工智能技術(shù)的發(fā)展，2023年參加工作的殘疾人士人數(shù)將增加三倍。

Gartner分析師Plummer先生認(rèn)為：“殘疾人士是一個尚未被挖掘的關(guān)鍵技能人才庫。人工智能（AI）、增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）、虛擬現(xiàn)實（VR）和其它新興科技減少了殘疾人士參加工作的障礙。比如部分餐廳開始使用人工智能機(jī)器人技術(shù)使癱瘓的員工能夠遠(yuǎn)程控制機(jī)器人服務(wù)員。主動雇用殘疾人士的企業(yè)機(jī)構(gòu)不但能夠獲得殘疾人群的信任，而且還能增加89%的員工維系率、72%的員工生產(chǎn)效率及29%的盈利能力。”

2024年，將有數(shù)百萬人因為濫用網(wǎng)絡(luò)購物而承受財務(wù)壓力.

到2022年，消費(fèi)者在電子商務(wù)平臺上的支出，將繼續(xù)以每年10%以上的速度增長。隨著網(wǎng)絡(luò)零售商越來越多地使用人工智能和個性化技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。網(wǎng)購將會越來越多，這將給數(shù)百萬人帶來財務(wù)壓力，由此產(chǎn)生的債務(wù)和破產(chǎn)將會增加，這也會產(chǎn)生健康問題，已經(jīng)引發(fā)了世界衛(wèi)生組織的注意。

Plummer先生認(rèn)為：“促使人們出現(xiàn)成癮行為的科技副作用不止出現(xiàn)在消費(fèi)者身上。并且網(wǎng)購和其它數(shù)字化會對實體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大沖擊。此外，倡導(dǎo)負(fù)責(zé)任網(wǎng)絡(luò)零售行為的法規(guī)可能會迫使政府像賭場或煙草公司一樣對準(zhǔn)備網(wǎng)購的潛在客戶發(fā)出提醒。”

2024年，人工智能情感識別將影響您所看到的一半以上網(wǎng)絡(luò)廣告。

大數(shù)據(jù)時代下，現(xiàn)在信息客戶端的推薦的內(nèi)容和廣告，越來越精準(zhǔn)。人工情感智能（AEI）是人工智能發(fā)展的下一個前沿，尤其是對于希望通過探測人的情感來影響其購買決策的公司。根據(jù)Gartner的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，28%的營銷人員將人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）列為將會驅(qū)動未來營銷影響力的前三大科技，87%的營銷企業(yè)機(jī)構(gòu)目前正在努力實現(xiàn)一定程度的個性化。計算機(jī)視覺作為關(guān)鍵的情感識別技術(shù)之一，能夠使人工智能識別和理解物理環(huán)境，并且已被Gartner列為未來三至五年最重要的科技之一。

2025年，即使沒有銀行賬戶，擁有智能手機(jī)中50%的人群也可通過移動設(shè)備進(jìn)行資金流轉(zhuǎn).

各大在線市場和社交媒體平臺，將在明年年底之前開始支持加密貨幣支付。到2025年，全球至少有一半不使用銀行賬戶的公民，將使用全球數(shù)字化平臺進(jìn)行加密貨幣進(jìn)行資金流轉(zhuǎn)。

到2023年，G7國家（美國、英國、德國、法國、日本、意大利、加拿大）中至少有四個國家將建立自治的人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)監(jiān)督協(xié)會。

Plummer先生認(rèn)為：“要監(jiān)管像人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）算法這樣復(fù)雜的產(chǎn)品并非易事。人們越來越關(guān)注主要的社會功能發(fā)生大規(guī)模算法失敗時所產(chǎn)生的后果。比如近幾個月，自動駕駛汽車和飛行器上的人工智能相關(guān)故障已致使多人喪生并引起了廣泛的關(guān)注。公眾要求防止因算法故障而造成嚴(yán)重的后果，因而，人工智能相關(guān)的監(jiān)督協(xié)會的組建尤為迫切。

2023年，40%的專業(yè)工作者，將如同編排他們的音樂一樣，編排他們的工作應(yīng)用體驗。

Plummer先生認(rèn)為：“以前，應(yīng)用決定了我們的工作。而如今，企業(yè)機(jī)構(gòu)圍繞員工設(shè)計應(yīng)用體驗。比如移動和云技術(shù)讓許多工作者不再需要進(jìn)入辦公室，而是支持一個可以在任何地點工作的環(huán)境，因此比傳統(tǒng)的應(yīng)用業(yè)務(wù)模式更好。人們可以像自定義自己的媒體體驗一樣，來定義自己的工作體驗”。

2023年，近30%的全球新聞和視頻內(nèi)容將通過區(qū)塊鏈驗證其真實性。 

近年來，假新聞因社交媒體發(fā)達(dá)迅速增加，此類新聞所吸引的觀眾人數(shù)超過了真新聞，并且操控人們的信息真實獲取。到2021年，至少有10家大型新聞機(jī)構(gòu)將使用區(qū)塊鏈追蹤并證實它們向讀者和用戶發(fā)布的內(nèi)容是否屬實。同樣，政府、科技巨頭和其它實體正在通過行業(yè)組織和擬定法規(guī)進(jìn)行反擊。

 到2021年，大型傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上花費(fèi)的時間和成本將是預(yù)期的兩倍。

由于技術(shù)更新?lián)Q代和簡化運(yùn)營所產(chǎn)生的意外成本，通過數(shù)字化優(yōu)化策略可能不會實現(xiàn)預(yù)期的收入。Plummer先生認(rèn)為：“在大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)機(jī)構(gòu)中，數(shù)字化目標(biāo)與現(xiàn)實之間的差距很大。我們預(yù)測從現(xiàn)在起到2021年，首席信息官分配到IT更新?lián)Q代的預(yù)算每年要增長7%才能勉強(qiáng)彌補(bǔ)這一缺口。”

到2023年，全球40%發(fā)人將受到“行為數(shù)字化”形式的追蹤。

企業(yè)機(jī)構(gòu)正在開始通過面部識別、位置追蹤和大數(shù)據(jù)監(jiān)視個人的行為。物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的數(shù)字化，將檢測你每時每刻的行蹤。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型既充滿挑戰(zhàn)，也充滿機(jī)遇。問題是如何確定正確的道路，以應(yīng)對挑戰(zhàn)，從高效處理運(yùn)營，到尋找具有正確技術(shù)進(jìn)行賦能？

Gartner以政府?dāng)?shù)字化的實例，為我們解讀數(shù)字化轉(zhuǎn)型的遞進(jìn)發(fā)展之路。

三、政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型給我們哪些啟示？

政府可以說是新技術(shù)應(yīng)用的“超級風(fēng)向標(biāo)”，因此Gartner對政府等公共服務(wù)部門的新技術(shù)的應(yīng)用分析也最為具體。

今年Gartner數(shù)字政府科技技術(shù)成熟度曲線最頂部的是聊天機(jī)器人。這項技術(shù)將對公民與政府的互動產(chǎn)生顯著的影響。

聊天機(jī)器人是人工智能在企業(yè)中的第一大也是最早應(yīng)用。它被用于客戶服務(wù)、人力資源、IT幫助臺、自助式服務(wù)、計劃安排、企業(yè)軟件前端以及員工生產(chǎn)效率和咨詢服務(wù)。

Digital Twin數(shù)字孿生：是充分利用物理模型、傳感器更新、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應(yīng)的實體裝備的全生命周期過程（百度百科）。

Gartner高級研究總監(jiān)Bill Finnerty表示：“在短期，政府應(yīng)確定數(shù)字孿生的具體概念驗證。在中期，政府將使用數(shù)字孿生實現(xiàn)指揮與控制操作的自動化，減少所需的事件響應(yīng)人員。數(shù)字孿生將逐漸被用于測試與政策和立法相關(guān)的情景。到那時，這項技術(shù)才能帶來真正的變革。”

區(qū)塊鏈可通過提供透明、權(quán)威的政府交易記錄及減少政府部門與私人企業(yè)生態(tài)之間的摩擦實現(xiàn)政府服務(wù)轉(zhuǎn)型。它可以改變許多政府功能，例如身份驗證、選舉、公共記錄、采購及對供應(yīng)鏈風(fēng)險的管理監(jiān)督。

Gartner 2019年首席信息官調(diào)查顯示，7%的政府機(jī)構(gòu)已部署了區(qū)塊鏈或分布式賬本技術(shù)或者計劃在12個月內(nèi)部署。該調(diào)查還顯示，43%的政府受訪者表示他們對區(qū)塊鏈不感興趣，比2018年的35%有所增加。

數(shù)據(jù)市場是一個出于商業(yè)和社會利益而交換數(shù)據(jù)的交互式平臺。該平臺為政府和私人用戶創(chuàng)建有價值的數(shù)據(jù)流并實現(xiàn)政府、行業(yè)和公民之間的數(shù)據(jù)協(xié)作。

智能工作空間能夠發(fā)揮物理對象日益數(shù)字化的優(yōu)勢。這涉及到使用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)提供新的工作方式、調(diào)度資源、協(xié)調(diào)設(shè)施服務(wù)、分享信息并開展協(xié)作。

智能工作空間有諸多優(yōu)點，比如提高員工的生產(chǎn)效率、改善員工對工作空間的觀念、由于員工能夠更好地利用智能工作空間服務(wù)客戶而改進(jìn)客戶體驗等。

在數(shù)字化政府轉(zhuǎn)型中，我們也看到了流程自動化RPA的身影，并且我們也在政府中做了RPA實際落地。

在對外公共服務(wù)部門的社會保障部門中存在這樣一項業(yè)務(wù)：因生老病死，社會保障要對響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，現(xiàn)在這項繁瑣的工作可以交給RPA機(jī)器人。RPA自動檢測源數(shù)據(jù)變化，自動執(zhí)行數(shù)據(jù)的增刪改。從Gartner對政府的分析看， RPA對于政務(wù)部門將擁有廣闊的市場。

四、RPA未來“一半是海水一半是火焰”

1.機(jī)遇：“一半是海水”——用RPA并不全是為了ROI，更多是數(shù)字化轉(zhuǎn)型硬性需求

Gartner 咨詢報告節(jié)選（改善客戶體驗需求占到66%）

現(xiàn)代企業(yè)使用AI技術(shù)的落地也是非常緩慢的，他們也是在不斷的摸索中才逐漸采納AI。

Gartner 咨詢報告節(jié)選（AI在企業(yè)完全應(yīng)用需要三到四年）

結(jié)合本次Gartner所提到的第七點和第九點（ Application ——自由設(shè)計自己的工作  &  Digit & Double——數(shù)字轉(zhuǎn)型將讓您花費(fèi)兩倍），筆者看來，RPA等先進(jìn)的技術(shù)逐漸是硬性需求，這一點給我們很大信心，而眾多CTO也意識到用RPA獲益最多是提升客戶體驗，為此客戶是愿意增加投入的。