10月12日，全球著名信息咨詢調(diào)查機構(gòu)Gartner在官網(wǎng)，公布了一項調(diào)查數(shù)據(jù)，到2026年，超過80%的企業(yè)將使用生成式AI API，或部署生成式AI的應用程序。而2023年這一比例還不到5%。

Gartner副總裁兼高級分析師 Arun Chandrasekaran表示，生成式AI已成為企業(yè)最高管理層的首要任務(wù)，并引發(fā)了基礎(chǔ)模型之外的新工具的巨大創(chuàng)新熱潮。

醫(yī)療保健、生命科學、法律、金融服務(wù)等部門，對生成式AI的需求正在不斷增加。

在Gartner發(fā)布的“2023 生成式AI技術(shù)成熟度曲線”中，越來越多的企業(yè)開始將生成式AI嵌入到實際業(yè)務(wù)中，以實現(xiàn)降本增效。

預計10年內(nèi)，將對組織產(chǎn)生巨大影響的三項創(chuàng)新包括：支持生成式AI的應用程序、基礎(chǔ)大模型以及 AI 信任、風險和安全管理。

支持生成式AI的應用程序

通過使用生成式AI應用來提升用戶體驗（UX）和任務(wù)增強功能，以加速并協(xié)助用戶完成各種任務(wù)。隨著企業(yè)開始使用生成式AI，這將滲透到勞動力中的廣泛技能集。

Chandrasekaran表示，目前，生成式AI嵌入功能的最常見模式是文本到X（文本、代碼、圖片、視頻等），主要通過使用自然語言的提示方式自動生成各種內(nèi)容，這種方式實現(xiàn)了工作的民主化。

然而，這些應用仍然存在一些障礙，如幻覺和不準確性，這可能限制了其廣泛的影響和采用。

基礎(chǔ)大模型

基礎(chǔ)大模型是AI的重要進步，因為，它們進行了大規(guī)模的預訓練并具有廣泛的用例適用性。

Chandrasekaran表示，基礎(chǔ)大模型將通過提高員工生產(chǎn)力、自動化和增強客戶體驗以及實現(xiàn)具有成本效益的新產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)建，來推進企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

基礎(chǔ)大模型正處于技術(shù)成熟度曲線上預期膨脹的頂峰。Gartner預測，到2027 年，基礎(chǔ)大模型將支撐 60% 的自然語言處理 (NLP) 用例，這比 2021年的不到 5% 有了大幅增長。

AI信任、風險和安全管理（AI TRiSM）

AI TRiSM確保了AI模型的治理、可信度、公平性、可靠性、穩(wěn)健性、有效性和數(shù)據(jù)保護。AI TRiSM包括模型可解釋性、數(shù)據(jù)和內(nèi)容異常檢測、AI數(shù)據(jù)保護、模型運營和對抗性攻擊抵抗的解決方案和技術(shù)。

AI TRiSM是實現(xiàn)負責任AI的重要框架，預計將在2—5內(nèi)成為主流。到2026年，那些實施AI透明度、信任和安全的組織，將使其AI模型在應用、業(yè)務(wù)目標和用戶接受度方面實現(xiàn)50%的改進。

本文素材來源Gartner官網(wǎng)，如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除

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