寫在前面
第一天接到任務要做一個平臺,第二天下午,Leader就要具體首頁、大盤頁面及思路討論具體方案是否可行,該怎么辦呢?
競品分析
Q:RPA是什么?
RPA機器人流程自動化,就是將有規(guī)律的重復流程制作成機器人,讓他們去做。
Q:RPA有哪些比較成熟的竟品呢?
1. UiPath,從錄制機器人流程到發(fā)布任務給機器人,機器人完成任務等成熟的自動化流程全流程體驗(需要自己配置好流程和訂單)。整體設計分為制作機器人的Studio,部署和管理的Orchestrator,具體執(zhí)行的Robot。
UiPath
整個產(chǎn)品架構上的延展性非常強,可以根據(jù)不同的業(yè)務場景制作出不同的機器人。
交互及界面,Studio的設計趨向于可視化編輯器和思維導圖的合體。Orchestrator的設計更加偏向傳統(tǒng)的Dashboard。整體設計更加偏向簡介、實用為主。
Studio & Orchestrator
2. 阿里-碼棧,開發(fā)型的流程平臺,最大的優(yōu)勢是可以找到已經(jīng)提供好的自動化流程直接使用,也可以通過提供的編輯器制作自動化流程。碼棧的特點應用市場將一個個熱門的應用作為一個個的收費項目點,可以購買應用(部分應用免費,大多數(shù)應用收費)。
阿里-碼棧
交互及界面,碼棧更趨于工具類的軟件,直接使用定制好的模版,更改一下屬性的值,就能讓機器人干活了。
3. Automation Anywhere,將每個機器人作為獨立的單元,業(yè)務針對性比較強,可以實現(xiàn)云部署自動化執(zhí)行流程。對整個企業(yè)自動化流程都有健全的監(jiān)控體系交互及界面。Automation Anywhere 介于普通B端軟件,有移動端的加入,讓自動化流程更可控,隨時隨地。
Automation Anywhere
當然現(xiàn)在又新增了藝賽旗、用友等,但是大同小異,企業(yè)使用RPA的目的就是為了降低流程成本、提高工作效率、控制合規(guī)的流程。
Q:我們需要設計哪些?
1. 產(chǎn)品幫助哪些人群解決哪些問題,我們產(chǎn)品第一步就是幫助企業(yè)解決過于繁復的重復性流程的工作。
2. 產(chǎn)品的差異化,根據(jù)具體業(yè)務環(huán)境可以提取具體工具組件,組件和組件組成了某一類型的機器人自動化解決方案。
3. 產(chǎn)品針對這些人群展示關注信息,將買方最關注的信息羅列出來,逐條篩選,模擬線框圖,與決策者共同梳理要點后整改。
產(chǎn)品IP形象化
縱觀上述幾個產(chǎn)品在宣傳時,都出現(xiàn)一個問題:就是用一些晦澀難懂的“高科技”的技術類專業(yè)術語來宣傳自己的產(chǎn)品,卻與實際決策者脫節(jié)。Automation Anywhere提供一個動畫CG來表現(xiàn)復雜的高科技體系。
Automation Anywhere動畫CG
UiPath更是直白提供了一個實操錄屏,表現(xiàn)產(chǎn)品實際使用時的流暢及方便(目前做了一個簡短的小動畫)。
我們在宣傳上則運用了擬人的手法,將賣點融入到情感化的機器人上,面向不同人群提供其想要的信息。亮點是在用戶案例這塊將客戶痛點和最終效果相結合,只有實際案例才最具有說服力。塑造出很容易能聯(lián)想到的機器人形象,從親和力入手,“我是小K,專門負責開票的機器人,可以查看我的工作業(yè)績及運行狀態(tài)哦。”
以下是系統(tǒng)的部分設計,從形象化的入口著手,利用數(shù)據(jù)來監(jiān)控各類型機器人運行。設計初衷是通過最直觀的“機器人卡片”模式對使用的流程機器人進行業(yè)務和實際數(shù)據(jù)的監(jiān)控。
小K開票機器人
這里講到一個業(yè)務場景和實際的原始數(shù)據(jù),這里面關系著兩種用戶群體:一種是比較關注業(yè)務數(shù)據(jù)結果,另一種是類似“操作員”的角色更注重于對機器人的管控。我們從一開始是分開設計了兩塊,類似傳統(tǒng)系統(tǒng)分為業(yè)務模塊專門管理業(yè)務數(shù)據(jù)、管理模塊專門監(jiān)控機器人狀態(tài)。這里面考慮很多:
1. 一個機器人流程制作出來現(xiàn)實是不可能出現(xiàn)理想化的100%成功的情況,所以“決定型用戶”會關注軟件的成功率,實際會出現(xiàn)很多情況比如規(guī)則變化(賬號密碼多次異地登錄被鎖定)等等,失敗率就會上升,RPA的勞動成果其實就是任務的完成量、成功率和完成時間;
2. 實際RPA制作上線是需要一段時間優(yōu)化平緩期,新的機器人被制作出來需要通過不斷測試優(yōu)化達到最佳狀態(tài)。通過知道流程哪一步出錯指數(shù)多,定點去優(yōu)化流程;
3. 為定制品牌流程IP做準備,機器人往后發(fā)展是人的工作助手,情感化的設計會讓用戶更容易接受系統(tǒng),而不是被迫去生硬的學習。
IP形象設計在宣傳方面是顯而易見的,在展廳布置上能讓瀏覽者在1-2分鐘內,產(chǎn)生好奇,接著被機器人的數(shù)據(jù)吸引。
小K開票機器人
設計從來不只是單單的形象設計、形象延展那么簡單。設計IP形象要與現(xiàn)實場景結合,虛擬與現(xiàn)實結合才更有生命感,讓人感受到確實有個機器人伙伴在工作。(如上圖所示,形象、系統(tǒng)、實際打印發(fā)票場景)。
流程發(fā)布
類型選擇難找
發(fā)布任務和設置這里也遇到很多雷區(qū),比如最麻煩的定義任務名稱、選擇負責的多層級子流程等等,在第一期時只是羅列了必要元素,就算是開發(fā)者使用都很艱難。
這方面很多點沒有考慮到,如任務類型的增多,當時只有兩個層級,后期開放機器人制作后,多層級很難去找對應使用哪個機器人的流程,有點陷入了樹形流程菜單的誤區(qū),只能通過搜索來查找流程。
任務業(yè)務配置文件是交互體驗的困難點,這里需要上傳一個或是多個模板。細分開單獨來看每個輸入選擇似乎都“很容易”操作,但是整合起來給一個用戶使用時,就會發(fā)現(xiàn)挺難發(fā)起任務。
步驟方式
第二期優(yōu)化定義為不是單單某個機器人去執(zhí)行單個專屬流程,而是機器人去執(zhí)行的某些事情,比如共享機器人將負責:
1. POS(分公司)系統(tǒng)銷售付款明細導數(shù)據(jù);
2. SAP其他貨幣資金導入;
3. 收據(jù)待打印公文號
以及其他幾百項專屬流程,流程的添加規(guī)則復雜相對放寬很多。
在發(fā)起任務時對任務準確的查找,單一的樹形模式肯定是極大復雜化了類別的選擇,而模糊搜索也是針對7~9常用流程配置,這時出于對整個流程業(yè)務的優(yōu)化設計出了這樣的任務發(fā)起選擇類別項:
綜合普適性,兼顧特殊類型——多權限型用戶(一個用戶類似超級管理員的權限),將復雜類型業(yè)務化,左側一級大類定義好機器人執(zhí)行的類型,如:財務、共享、運維、招聘等等。一級大類里也包含子類項,如:財務包含開票-易購版、開票-普適版、報稅等等。
這樣設計是專門為了解決類別較為復雜且較多的情況,現(xiàn)在再去看確實存在另外的問題,那就是會遇到熟練型用戶不需要每次都進行這樣的選擇操作,而是直接關鍵字模糊搜索選取常用類型列表。
關鍵字智能匹配
綜合上述發(fā)布任務模塊優(yōu)化,有兩點:
1. 技術上實現(xiàn)了智能匹配使用記錄類別及自動匹配空閑機器;
2. 簡化配置項,保留必要,將任務一步完成。
縱觀這幾期迭代,我們從元素羅列堆砌到設計優(yōu)化,最后到技術實現(xiàn)優(yōu)化和設計優(yōu)化的雙重迭代。
這里筆者就舉一個比較典型的B端普遍案例,B端大部分業(yè)務處理都是這些表單填寫與優(yōu)化,可以從上述案例里提取到關鍵點:
1. 優(yōu)先流程優(yōu)化;
2. 再技術優(yōu)化;
3. 設計優(yōu)化可以補全前兩者的不足,也可以在前兩者基礎上更上一層樓。
產(chǎn)品、交互及架構設計
產(chǎn)品在第二期中整個業(yè)務體系都在重構,原先一期的設計架構不能滿足業(yè)務場景的需要,這時就需要對整個產(chǎn)品進行信息架構。而且這些不足點也反應在體驗上。
迷茫于用戶群體和功能及關注信息點,沒有做好梳理關系。產(chǎn)品第一期我們的用戶很有限,單人部門內部使用并完成任務,極少數(shù)的外部成員使用,所以在用戶角色上是通過競品分析和目前使用結果的綜合考慮。
當時做了一份業(yè)務思路原型規(guī)劃,對角色做了重新的歸類劃分:
角色歸類
很明確的定義出大范圍角色關系后,能對更加細致的1.2.3.4.…方面進行更精準化的定位,定義出每個角色關注的具體內容。
對信息區(qū)塊做了重新歸類,將“最終利益點”與產(chǎn)品結合去考慮:
信息區(qū)塊
當團隊對所做事情不明確時,可以先停下腳步,做一份類似這樣的報告,對信息做一下架構,明確團隊下一步要怎么走。
各角色信息
團隊一般情況都不可能有很完美的組合,有專職的人去做專職的事,大多新產(chǎn)品在研發(fā)過程或多或少都會遇到迷茫期,這時候就需要我們拋開固有的身份(比如設計或是開發(fā)),全棧去看問題,并能換位思考主動去給出解決方案,而不是推脫責任。可以快速高效完成任務,那邊多余的時間就是你的提高時間,何況在這整個過程中你就是產(chǎn)品、開發(fā),深入一點也會更加進步。
展望AI發(fā)展,提升產(chǎn)品價值
技術層次
隨著深度學習技術越來越成熟,我們現(xiàn)有的規(guī)律化流程將會被學習,然后自動生成機器人流程。這些生成的代碼會轉入到IDE機器人制作編輯器里,作為一個個的“云庫”,開發(fā)者對這個庫的資源進行調用,縮短開發(fā)時間,這是人工智能輔助開發(fā)的案例。
責任風險
隨著RPA的越來越普及,這時我們就需要更加關注安全責任問題,比如重要賬號角色分配,是單獨給機器人配置一個賬號密碼,還是由管理者配置賬號,這樣出了安全問題可以直接找當事人,而不是機器。
盈利模式
1. 平臺免費,培訓機器人學習流程的“課程”收費;
2. 機器人也可以通過培訓人賺取“培訓費”,等等一系列的能增加RPA附加價值。
隨著5G的發(fā)展,RPA也可以跨領域去做一些以前只是想想的事,比如根據(jù)生長環(huán)境數(shù)據(jù),自動化對百萬畝田地播種、施肥、澆灌的智能化農(nóng)業(yè)。隨著政府監(jiān)控普及和智能運算人臉識別,智能尋找罪犯,并給出逃獄路線預設埋伏點。
以上需要我們對多領域知識有所了解,這樣在設計的時候才不會懵住,也不能一味強調職能范圍,起不到體驗設計者該有的作用。
以上就是本人分享的設計經(jīng)驗,謝謝觀看,希望大家能有所獲。
END
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文章來源:蘇寧設計公眾號
作者:張平 員工平臺研發(fā)中心 視覺設計師
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