10月29日，有部分用戶在社交平臺上分享，ChatGPT Plus正在測試原生文件上傳、分析功能，可以通過文本問答的方式，對上傳的PDF等數(shù)據(jù)文件進(jìn)行提問、搜索。

例如，上傳一份50頁的員工手冊PDF文件，然后向ChatGPT提問，能幫我總結(jié)一下手冊的5個核心觀點嗎？；新入職員工觸犯規(guī)則后，會遭遇哪些處罰？

其實，文件分析功能并不是最近才推出的，用戶借助ChatGPT早期推出的第三方插件功能就能實現(xiàn)。但在性能、效率、海量數(shù)據(jù)上下文理解方面無法與原生相媲美。

如果加上此前ChatGPT推出的代碼解析功能，用戶通過問答方式就能根據(jù)上傳的文件，直接生成可視化圖表，這對于金融、市場、營銷等業(yè)務(wù)人員幫助巨大。

無需編寫任何一行代碼，切換多個工具，在單一平臺就能完成所有的數(shù)據(jù)分析和創(chuàng)建可視化數(shù)據(jù)圖。

分享用戶展示了ChatGPT的PDF分析功能：他上傳了一份開源大語言模型Mistral 7B的說明文檔，然后提問，用兩句話總結(jié)一下這份PDF文檔。

ChatGPT回答：Mistral 7B是一個70億參數(shù)的大語言模型，在各種基準(zhǔn)測試上優(yōu)于現(xiàn)有模型，同時使用分組查詢注意力和滑動窗口注意力提升性能。它是在Apache 2.0許可證下發(fā)布的，展示了高性能和高效的推理，特別是在推理、數(shù)學(xué)和代碼生成任務(wù)中。

同樣支持多輪深度提問模式，可以繼續(xù)發(fā)問，Mistral7B在PIQA基準(zhǔn)中的測試評分比Code llama高多少？

另外一個重磅測試功能是，用戶可以通過上傳圖片，在ChatGPT 中進(jìn)行P圖。這個使用了ChatGPT最新發(fā)布的文生圖模型DALL·E 3，并展示了強大的語義理解能力。

例如，上傳了一份金毛的圖片，然后提問，讓這只狗奔跑起來吧。

上傳一張水豚的圖片，然后讓其按照皮克斯的風(fēng)格重新生成一下。

這種細(xì)膩的語義理解和圖片控制功能比Midjourney還要簡單方便。此外，OpenAI還對其他功能進(jìn)行了優(yōu)化。

例如，用戶不必從GPT-4下拉菜單中選擇“使用 Bing 瀏覽”模式，ChatGPT可以根據(jù)上下文猜測他們是否需要聯(lián)網(wǎng)。

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