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大家好，我是王言。這一節(jié)我將為您介紹RPA技術(shù)的四個(gè)不同演進(jìn)階段，即桌面自動(dòng)化、機(jī)器人流程自動(dòng)化、高級(jí)流程自動(dòng)化、智能自動(dòng)化。其中很多內(nèi)容前面也有所涉及，在這一節(jié)中，我更希望利用發(fā)展和演進(jìn)的視角來重新審視一下RPA技術(shù)的不同發(fā)展階段的主要區(qū)別。

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在這四個(gè)階段之前的階段，我們可以稱作“前RPA階段”。大多數(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的方式主要是通過開發(fā)人員編寫程序腳本或者程序代碼的方式來實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化處理，其實(shí)本質(zhì)和傳統(tǒng)的開發(fā)是一模一樣的。在這里就不再做過多介紹了。

我們先看第一個(gè)階段，就是“桌面自動(dòng)化” 。桌面自動(dòng)化概念我們前面也大致談到過，它叫做RDA（Robot Desktop Automation）。指的是一種計(jì)算機(jī)的應(yīng)用程序，為了員工能夠提供的一種自動(dòng)化的活動(dòng)的任務(wù)的處理。

在這個(gè)處理過程中，它可以完成這個(gè)員工桌面中的應(yīng)用軟件或者系統(tǒng)的自動(dòng)化的銜接操作。通常由于RDA的流程主要是為某個(gè)員工所來幫助執(zhí)行的，所以， RDA這種類型的自動(dòng)化通常不會(huì)對整個(gè)業(yè)務(wù)流程做出調(diào)整，其主要目的是為了加快員工執(zhí)行任務(wù)的速度，減少人為錯(cuò)誤。所以，員工是自動(dòng)化的主要負(fù)責(zé)人。RDA起到了支持和輔助員工操作桌面軟件的作用，機(jī)器人的控制和管理都是由業(yè)務(wù)人員自己來完成的。

RDA是自動(dòng)化早期的一種比較簡易的形態(tài)，也是一種快速部署的方式。RDA幾乎變成了所有RPA技術(shù)的前身，因?yàn)槲覀兛吹绞袌錾虾芏嗟腞PA產(chǎn)品早期都是從RDA演變過來的，比如國內(nèi)的按鍵精靈和國外的WinAutomation。

第二階段，就是我們談到的RPA階段，機(jī)器人流程自動(dòng)化階段。我們既可以講它是對RDA的升級(jí)，同時(shí)它也在技術(shù)上對RDA進(jìn)行了很多完善，在自動(dòng)化理念上也往前進(jìn)了一大步。

通常RDA是必須有人參與的，而RPA除了有人參與之外，還提供了無人參與的能力，就是我們前面提到的無人值守機(jī)器人。這樣可以從效率上對RDA進(jìn)行很大的提升，實(shí)現(xiàn)了7×24小時(shí)的不間斷運(yùn)行。同時(shí)，為了能夠?qū)崿F(xiàn)統(tǒng)一的RPA機(jī)器人管理，提供各種諸如自動(dòng)化任務(wù)的調(diào)度，多種的機(jī)器人啟動(dòng)方式，機(jī)器人的編排和監(jiān)控能力，以及更豐富的，不管是表層還是底層的集成技術(shù) 。同時(shí)，支持大規(guī)模的機(jī)器人管理和云端的部署。

在實(shí)現(xiàn)理念上，希望通過RPA，實(shí)現(xiàn)的流程不只是從個(gè)人，而更多是站在企業(yè)的角度去重新思考問題。所以，基于此也提出很多在流程優(yōu)化、機(jī)器人治理、虛擬員工管理等更深層次范圍上對業(yè)務(wù)流程的影響，可以在更大范圍內(nèi)去推動(dòng)自動(dòng)化的解決方案。所以說，RPA的主要目的從原來我們談到的最簡單的節(jié)省人力和提高運(yùn)營效率，可以再進(jìn)一步提升，提升到整個(gè)企業(yè)的運(yùn)營管理水平。

RPA除了支持桌面自動(dòng)化以外，還支持服務(wù)器部署。

所以說，我們可以看到二者比較大的一個(gè)區(qū)別是說， RDA機(jī)器人的控制點(diǎn)是比較靠前的，也就是剛才我們談到的主要由業(yè)務(wù)人員進(jìn)行管理，而RPA的管理是靠后的，是由機(jī)器人的運(yùn)維和管理人員統(tǒng)一完成機(jī)器人的管理。所以，這是比較大的一個(gè)區(qū)別。

隨著RPA的發(fā)展，RDA就逐漸的演變成了有人值守機(jī)器人，然后統(tǒng)一納入到RPA平臺(tái)的管理。所以，我們談到從桌面的流程自動(dòng)化，演進(jìn)到機(jī)器人的流程自動(dòng)化，主要的提升就是從桌面級(jí)到企業(yè)級(jí)的提升，在這個(gè)提升過程中是有很多能力需要逐步完善的。前

面我們談到了主要是RPA的一些基礎(chǔ)的能力，比如說，編輯器，運(yùn)行器和控制器這三部分的技術(shù)能力。但是，我們在面對一些棘手的問題時(shí)，仍然是沒有辦法解決的，比如說，涉及到物理世界和數(shù)字世界交互時(shí)，需要把掃描件的文檔或者圖像轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這里的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以理解為，我們通常使用的電子表格或是Text文檔，這些內(nèi)容是可以被計(jì)算機(jī)理解的。

所以，這個(gè)時(shí)候就進(jìn)入到了流程自動(dòng)化的第三個(gè)階段，高級(jí)流程自動(dòng)化階段。在這時(shí)候，就不只是單純應(yīng)用RPA的技術(shù)能力，要配套很多的其他的一些技術(shù)能力，比如說，光學(xué)識(shí)別字符的能力，叫做OCR。OCR的技術(shù)就是對這些圖像中的文本資料進(jìn)行識(shí)別，獲取里邊的文字，以及排版和版面上的信息。

單純的獲取這些文字信息可能還是不夠的，因?yàn)楫?dāng)你讀到一段文字的時(shí)候，你能識(shí)別出具體每個(gè)字是什么，但是你卻不能夠理解這段字所能表達(dá)的內(nèi)容是什么。為了能夠更好的理解這樣的內(nèi)容，就需要依賴于第二類技術(shù)，就是自然語言處理技術(shù)，也就是NLP（Natural Language Processing）。NLP技術(shù)是可以把人類敘述的自然語言轉(zhuǎn)化成有含義的一組數(shù)據(jù)。

有了這樣的OCR技術(shù)和NLP之后，我們需要再做一些復(fù)雜判斷的時(shí)候，我們同樣需要引入對于分析和復(fù)雜規(guī)則的處理能力。通常簡單的業(yè)務(wù)規(guī)則我們可以采用簡單的業(yè)務(wù)邏輯判斷if else，Loop循環(huán)，就可以去完成了。但面對一些復(fù)雜處理的時(shí)候，可以引入規(guī)則引擎技術(shù)，也就是Business Rules Engine，在行業(yè)內(nèi)有很多的相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品是能夠處理要求。業(yè)務(wù)規(guī)則引擎主要是在考慮在業(yè)務(wù)規(guī)則足夠復(fù)雜時(shí)，涉及到多個(gè)維度互相交叉時(shí)，它能做出決策和判斷。

另外，對于一些需要人類經(jīng)驗(yàn)的判斷以及推理的判斷呢，就不得不需要依賴，比如知識(shí)庫、知識(shí)圖譜的技術(shù)進(jìn)行處理。所以說，我們把已經(jīng)解決了上述問題，融入了其他不同技術(shù)的領(lǐng)域進(jìn)行組合之后，我們稱它為高級(jí)的自動(dòng)化階段，即Advanced Process Automation，可以簡稱APA 。所以，在傳統(tǒng)的RPA技術(shù)，我們結(jié)合上其他更多的技術(shù)，比如OCR、NLP、規(guī)則引擎、知識(shí)庫、專家系統(tǒng)、知識(shí)圖譜等等以后，這樣，RPA的技術(shù)能力就會(huì)有提升。

所以說，APA和RPA的本質(zhì)目的其實(shí)也是相似的，都是為了能夠適于復(fù)雜的一些業(yè)務(wù)流程，能夠從技術(shù)層面做一些補(bǔ)充，然后提高整個(gè)的流程自動(dòng)化的能力。發(fā)展到APA的下一個(gè)階段，可以稱為智能的流程自動(dòng)化，即 IntelligenceProcess Automation，就是IPA階段。我們前面理解RPA或者APA是否屬于這樣的人工智能（領(lǐng)域）呢？其實(shí)行業(yè)內(nèi)有不同的這樣的看法和說法。通常我們認(rèn)為說，如果是依賴于人工智能技術(shù)，必須有考慮三種因素：1.算法因素；2.數(shù)據(jù)因素；3.算力因素。

所以，有人就會(huì)拿汽車給人工智能做一個(gè)比較，算法就像是發(fā)動(dòng)機(jī)，數(shù)據(jù)就像是汽油，提供動(dòng)力，而算力就像是車輪，這樣人工智能才可以這樣的去推動(dòng)去處理。

今天我們可以看到，其實(shí)大部分的人工智能技術(shù)都是要基于底層大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)供給，同時(shí)中間有相應(yīng)的一層技術(shù)平臺(tái)，比如TensorFlow。上層是一些人工智能的應(yīng)用層，比如說對話機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、智能家居、智能制造等等。那每一層的技術(shù)的擴(kuò)展不僅需要人工智能技術(shù)的積累，還需要更多的跨科學(xué)領(lǐng)域的支持。

所以說，當(dāng)我們把APA升級(jí)之后，升級(jí)到IPA之后，更多的我們談到的是利用了數(shù)據(jù)、算法和算力方面的優(yōu)勢，形成一些自我學(xué)習(xí)和自我推理的能力，這樣機(jī)器人會(huì)達(dá)到一個(gè)更高級(jí)的水平，就是說，簡單的講，原來的機(jī)器人只能夠按照人的指導(dǎo)去工作，卻不能舉一反三。如果通過IPA去實(shí)現(xiàn)這樣的一個(gè)操作，它是能夠?qū)W習(xí)和積累人的操作過程，然后不斷進(jìn)行推理和演化。同時(shí)，IPA可以通過依賴自然語言去完成實(shí)現(xiàn)溝通。

所以說，我們談到的RDA、RPA、APA、IPA四個(gè)自動(dòng)化的演進(jìn)階段。不管是哪種技術(shù)的應(yīng)用，最終解決的問題都是希望能夠把業(yè)務(wù)流程做到盡量的自動(dòng)化，這個(gè)目標(biāo)是始終不變的。所以，每一種技術(shù)都是不斷的積累，當(dāng)前階段的技術(shù)再結(jié)合到新的技術(shù)，然后能夠更好的結(jié)合起來。所以說，我們講到每一種后邊的技術(shù)對前一種技術(shù)又是可以去向下兼容的。

通過以上對于流程自動(dòng)化的四個(gè)階段的介紹，您也可以結(jié)合自身的實(shí)踐情況，思考一下您對RPA機(jī)器人應(yīng)用目前是處于什么階段，主要的制約主要是什么？

下一節(jié)我會(huì)和您聊聊另外一個(gè)非常火爆的概念，就是“數(shù)字化勞動(dòng)力”。謝謝，我們下次再見！

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