本文為上海財(cái)經(jīng)大學(xué)教授、安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)術(shù)副校長(zhǎng)何賢杰出席“會(huì)計(jì)科技Acctech應(yīng)對(duì)不確定性挑戰(zhàn)”高峰論壇時(shí)的演講內(nèi)容整理。何賢杰詳細(xì)介紹了機(jī)器人任務(wù)挖掘與智能超級(jí)自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展背景、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景。

從本質(zhì)來(lái)說(shuō)，會(huì)計(jì)是非常適合智能化、自動(dòng)化的。會(huì)計(jì)是典型的數(shù)據(jù)科學(xué)。會(huì)計(jì)的作用就是把經(jīng)濟(jì)活動(dòng)轉(zhuǎn)化為會(huì)計(jì)語(yǔ)言，把非結(jié)構(gòu)化的信息依照會(huì)計(jì)準(zhǔn)則進(jìn)行轉(zhuǎn)換。但目前總體來(lái)說(shuō)在自動(dòng)化會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用還是較少。因?yàn)闀?huì)計(jì)也是一項(xiàng)對(duì)準(zhǔn)確性、對(duì)容錯(cuò)度要求非常高的工作，基本不能出錯(cuò)。在這個(gè)大前提下，自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)需要和機(jī)器人任務(wù)挖掘相結(jié)合，需要先把任務(wù)進(jìn)行挖掘、進(jìn)行分解，明確哪些環(huán)節(jié)是適合自動(dòng)化的。

自動(dòng)化的發(fā)展歷程可以分成三個(gè)階段，第一個(gè)階段是傳統(tǒng)RPA機(jī)器人，以“模擬人”的方式進(jìn)行業(yè)務(wù)操作，處理重復(fù)的、規(guī)則固定的、煩瑣的流程作業(yè)，現(xiàn)在已經(jīng)非常普遍。第二個(gè)階段是RPA+AI階段，擴(kuò)大自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)的范圍，讓RPA替代更多人的工作，滿足更復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程場(chǎng)景，但自動(dòng)化元素相對(duì)來(lái)說(shuō)不多。第三階段是非常前沿的技術(shù)超級(jí)自動(dòng)化，以 RPA 為基礎(chǔ)，集成了AI、iBPMS、LCAP以及其他類型的決策、流程和任務(wù)自動(dòng)化工具等。

超級(jí)自動(dòng)化（Hyperautomation）一詞是由Gartner在《2020年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)》中提出的技術(shù)概念。超級(jí)自動(dòng)化是未來(lái)會(huì)計(jì)的趨勢(shì)。在未來(lái)的五年內(nèi)將迅速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)達(dá)到臨界點(diǎn)。超級(jí)自動(dòng)化一方面是許多技術(shù)工具的組合，包括OCR、數(shù)據(jù)讀取以及人工智能語(yǔ)音識(shí)別。另一方面是自動(dòng)化步驟的組合，包括發(fā)現(xiàn)、分析、設(shè)計(jì)、自動(dòng)化、測(cè)量、監(jiān)測(cè)等。

2021年，超級(jí)自動(dòng)化的定位更加細(xì)化，超級(jí)自動(dòng)化作為韌性交付的一部分，保障了企業(yè)服務(wù)交付的靈活性。超級(jí)自動(dòng)化是組織實(shí)現(xiàn)數(shù)字化卓越運(yùn)營(yíng)和運(yùn)營(yíng)彈性的關(guān)鍵，所有可以且應(yīng)該實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的東西都將會(huì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

2022年超級(jí)自動(dòng)化的概念更加具體，強(qiáng)調(diào)以業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，可識(shí)別、審查和自動(dòng)執(zhí)行盡可能多的業(yè)務(wù)和IT流程。同時(shí)對(duì)其中運(yùn)用的技術(shù)也進(jìn)行了明確，包括機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）、低代碼平臺(tái)和流程挖掘工具。

根據(jù)Gartner的方法論，超級(jí)自動(dòng)化的建設(shè)內(nèi)容分為四個(gè)層面：任務(wù)自動(dòng)化解決一個(gè)人的操作自動(dòng)化問(wèn)題，將可自動(dòng)化運(yùn)行的任務(wù)和腳本通過(guò)工具進(jìn)行自動(dòng)化執(zhí)行，從而提升個(gè)人的工作效率。流程自動(dòng)化解決部門內(nèi)部或者一個(gè)職能內(nèi)部的流程管理問(wèn)題，可以提升職能內(nèi)部工作任務(wù)的流轉(zhuǎn)效率，減少流程債務(wù)。跨應(yīng)用自動(dòng)化打通各個(gè)孤立的應(yīng)用系統(tǒng)和部門協(xié)同流程，打破各種部門墻與業(yè)務(wù)墻，協(xié)調(diào)和融合不同職能團(tuán)隊(duì)，提高服務(wù)彈性和應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化的快速適用性。重塑業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)全面整合企業(yè)數(shù)字化資產(chǎn)和業(yè)務(wù)服務(wù)流程，提供創(chuàng)新業(yè)務(wù)和快速改造現(xiàn)有流程以適應(yīng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的變化。

超級(jí)自動(dòng)化關(guān)鍵技術(shù)方面，一是利用RPA、iBPMS、PM等關(guān)鍵技術(shù)銜接復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景。RPA是超級(jí)自動(dòng)化的技術(shù)基礎(chǔ)，其他智能創(chuàng)新技術(shù)皆圍繞RPA展開或擴(kuò)大其邊界能力將自動(dòng)化價(jià)值發(fā)揮到極致，使得企業(yè)在應(yīng)用自動(dòng)化時(shí)像工廠機(jī)器人那樣實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用，創(chuàng)造更高的商業(yè)價(jià)值。iBPMS（智能業(yè)務(wù)流程管理套件）以BPM（業(yè)務(wù)流程管理）為基礎(chǔ)，融合人工智能、流程自動(dòng)化、活動(dòng)監(jiān)控組件、中間件等相關(guān)技術(shù)或工具，是BPM軟件的集成與智能化延伸，幫助企業(yè)規(guī)劃和自動(dòng)化其復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程。iBPMS主要能力有建模、執(zhí)行、管理、協(xié)同、一體化、監(jiān)控、優(yōu)化等，在基礎(chǔ)能力上與RPA形成了良好的互補(bǔ)關(guān)系，可幫助用戶更加敏捷地管理超級(jí)自動(dòng)化相關(guān)能力。流程挖掘（PM）核心原理是從現(xiàn)代信息系統(tǒng)的事件日志中獲得數(shù)據(jù)和提取知識(shí)，發(fā)現(xiàn)、監(jiān)測(cè)和改進(jìn)實(shí)際流程?；跇I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)流程進(jìn)行多維分析，發(fā)掘高價(jià)值信息，并揭露和降低潛在的風(fēng)險(xiǎn)或隱患，智能追蹤、監(jiān)控自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程，明確優(yōu)化方向，填補(bǔ)自動(dòng)化流程斷點(diǎn)，持續(xù)改進(jìn)自動(dòng)化流程。

二是采用LCAP降低技術(shù)應(yīng)用門檻LCAP即低代碼應(yīng)用平臺(tái)，是指一種通過(guò)零代碼或者最小化手工代碼量快速設(shè)計(jì)和生成應(yīng)用的平臺(tái)。通過(guò)可視化的開發(fā)界面，通過(guò)模塊化、拖拽式、圖形化、模板化等功能，以最小的代碼量快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求，降低IT成本，提高交付效率。LCAP變革開發(fā)應(yīng)用方式，可用于實(shí)現(xiàn)任務(wù)、端到端流程和復(fù)雜工作流程的自動(dòng)化，是超級(jí)自動(dòng)化的常用工具，并使得超級(jí)自動(dòng)化具有普惠化的自動(dòng)化能力。

三是借助云數(shù)智技術(shù)拓寬能力邊界。人工智能加速手腦協(xié)同，為超級(jí)自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)感知認(rèn)知能力。大數(shù)據(jù)分析提升超級(jí)自動(dòng)化服務(wù)的精度、速度和廣度。云計(jì)算技術(shù)革新超級(jí)自動(dòng)化的開發(fā)、部署、使用方式。隨著用戶自動(dòng)化需求的深入，將不斷融入更多的智能創(chuàng)新技術(shù)。

通過(guò)引入超級(jí)自動(dòng)化技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)審核、報(bào)表、報(bào)銷等全流程自動(dòng)化管理。但目前在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的總體應(yīng)用還是比較初步，集中在票據(jù)審核、費(fèi)用報(bào)銷、財(cái)務(wù)管理和合同管理方面。

例如幫助組織通過(guò)票據(jù)掃描、驗(yàn)證真?zhèn)?、信息查?yàn)、系統(tǒng)錄入等操作自動(dòng)完成票據(jù)信息批量采集和錄入工作；

自動(dòng)審核報(bào)銷單，提取發(fā)票圖像中的字段信息，并自動(dòng)生成審批意見；

采用內(nèi)嵌財(cái)務(wù)準(zhǔn)則模板和財(cái)報(bào)勾稽邏輯等方式，解析各類文本中的指標(biāo)信息，完成財(cái)務(wù)報(bào)告撰寫；

自動(dòng)實(shí)現(xiàn)合同關(guān)鍵字段錄入、規(guī)范性檢查、合同對(duì)比差異點(diǎn)標(biāo)注以及合同歸檔。

金融業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景方面，超級(jí)自動(dòng)化技術(shù)能夠在三個(gè)方面助力銀行業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)創(chuàng)新：一是打通銀行內(nèi)部系統(tǒng)和流程，解決傳統(tǒng)銀行業(yè)遺留系統(tǒng)繁多且割裂、后臺(tái)流程復(fù)雜且交叉、需要大量人工對(duì)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)進(jìn)行協(xié)調(diào)的問(wèn)題。二是減少人員參與各類賬務(wù)處理。既能減少人為操作失誤率，提升賬務(wù)精度，提升銀行信譽(yù)。三是統(tǒng)一處理銀行賬單和數(shù)據(jù)，將非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化并統(tǒng)一對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、整理和處理，最終自動(dòng)形成賬單報(bào)表。

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