2019年有句流傳度很廣的話:“2019年是過去10年最差的一年,也可能是未來10年最好的一年”。一語成讖,2020年伊始,疫情席卷全球,受疫情影響,全球經(jīng)濟出現(xiàn)崩潰式的下滑,美國股市甚至出現(xiàn)罕見的多次熔斷。
為轉移日趨嚴重的國內(nèi)矛盾,美國將中國定義為最大假想敵,對中國的封鎖也進一步升級,遏制中國高端產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意圖十分明確,這期間華為5G事件便是最直接的體現(xiàn)。從中美貿(mào)易戰(zhàn)爆發(fā)伊始,美國便開始對中國處處設防,一份“美國對華禁運清單”列出了美國認為最核心的不能向中國輸出的前沿技術,其中有一項名為“基于自然語言理解的數(shù)據(jù)可視化技術”赫然在列。

作為人工智能創(chuàng)業(yè)公司,阿博茨科技在此項技術上鉆研數(shù)年,已經(jīng)形成了與美國人工智能公司相比不遑多讓的技術實力,擁有自主知識產(chǎn)權且在技術內(nèi)核與產(chǎn)品化角度有著獨特的競爭力,可以幫助國內(nèi)有相關技術需求的公司擺脫對于技術進口的依賴,打造了屬于中國企業(yè)自主研發(fā)的“數(shù)據(jù)可視化”技術。
001、“數(shù)據(jù)可視化”技術的發(fā)展現(xiàn)狀
數(shù)據(jù)可視化技術作為全球科技尖端技術之一,早在2018年就被美國商務部工業(yè)安全局(BIS)列為14項會影響美國國家安全的技術之一,美國擬立法控制相關產(chǎn)品、技術的出口,甚至限制中國公民赴美學習和交流相關技術。
作為尖端科技技術,數(shù)據(jù)可視化技術也被全球知名科技企業(yè)花重金研究,如谷歌、微軟、Tableau、Thoughtspot 等企業(yè)都在該項技術投入幾億到幾十億美元不等,并基于自然語言的數(shù)據(jù)分析領域有較長期研究和積累。
如微軟亞洲研究院在對話式“數(shù)據(jù)可視化”技術便開展了多年的研究,致力于為數(shù)據(jù)分析工具賦予人工智能技術與自然語言理解能力,使更多用戶能以更自然、更高效、學習成本更低的方式進行數(shù)據(jù)分析。微軟在 Ignite 2019 大會上展示了 Excel 中的一項新功能–Ideas,只需向 Excel 提出一個問題,它就能自動理解,進行智能數(shù)據(jù)分析,并通過可視化圖表的方式將結果呈現(xiàn)在你的眼前。
國內(nèi)企業(yè)如 斯邁特、帆軟等在數(shù)據(jù)分析領域也有對應的產(chǎn)品 如Smartbi、Finebi等,國內(nèi)廠家的產(chǎn)品多數(shù)還專注在報表能力、移動端、填報錄入、管理駕駛艙這些傳統(tǒng)功能上,對于機器學習、自然語言識別、人工智能這些未來 BI 的功能,與國外先進產(chǎn)品差距較大。
002、阿博茨科技數(shù)據(jù)可視化技術創(chuàng)新
阿博茨科技作為一家科技企業(yè),積極探索、研究和應用基于自然語言的數(shù)據(jù)可視化搜索引擎技,該技術首先通過對話式智能分析,在搜索引擎的搜索框、聊天軟件的對話框中,使用自然語言文字、語音即可查詢指標、報表,改變傳統(tǒng)BI與數(shù)據(jù)分析軟件的人機界面交互方式。
其次,通過自然語言生成(NLG)與報告,數(shù)據(jù)可視化的報表不再只是靜態(tài)圖表呈現(xiàn),而是會動態(tài)生成解釋關鍵信息,例如圖表、儀表板的含義、數(shù)據(jù)的結構和趨勢分析結論等,還可以提供針對某一問題的系統(tǒng)化分析報告。
最后通過利用自然語言處理、知識圖譜、機器視覺等技術,可以將WEB頁面、PDF文檔、圖片甚至音頻、視頻等文件中的非結構化信息轉換為結構化數(shù)據(jù),實現(xiàn)對非結構化數(shù)據(jù)的搜索、關聯(lián)分析等,大大擴展了BI與數(shù)據(jù)可視化技術的應用范圍。
003、阿博茨科技數(shù)據(jù)可視化技術落地應用
在技術實施過程當中阿博茨科技通過人工智能理論技術集成應用于分析與BI平臺,實現(xiàn)分析與BI平臺發(fā)揮出更大的作用和價值,同時也擴展出更豐富的應用場景。這些技術目前已經(jīng)在各類系統(tǒng)中進行了應用并取得成果,證明了其有效性。
通過自然語言處理可以實現(xiàn)對話式數(shù)據(jù)分析、增強分析(如對分析結果的解釋)、自動生成報告、數(shù)據(jù)故事、智能客服等場景。通過使用知識圖譜技術,可以更加迅速的分析出實體、屬性間的關聯(lián)關系、行為事件之間的內(nèi)在聯(lián)系,還可以提供更為準確的預測。
通過使用計算機視覺技術,可以將非結構化數(shù)據(jù)中的圖表、文本,甚至音頻、視頻轉化為結構化數(shù)據(jù),實現(xiàn)對非結構化數(shù)據(jù)的關聯(lián)分析和應用,為數(shù)據(jù)分析提供更為豐富的數(shù)據(jù)源和更加豐富的場景。通使用機器學習技術,為以上各類應用提供算法與模型基礎,實現(xiàn)更加智能的應用。
該項技術已經(jīng)在多個行業(yè)落地運用. 面向銀行業(yè) 的 運營分析,銷售分析和風險預警. 保險行業(yè)智能運營. 證券行業(yè)智能選股, 電力行業(yè)運監(jiān)分析, 國企央企等大型集團企業(yè)的業(yè)財一體化智能管理駕駛艙等業(yè)務場景. 為企業(yè)數(shù)字化轉型, 通過數(shù)據(jù)進行精細化管理提供強有力的支撐。
目前,阿博茨科技的數(shù)據(jù)可視化技術已經(jīng)應用于多個行業(yè),并取得了超出客戶預期的效果。站在國家安全角度,數(shù)字可視化技術國產(chǎn)化的成功研發(fā),在信息技術核心領域開展自主創(chuàng)新,對突破國外對該技術的封鎖與控制,增強中國技術創(chuàng)新方面起到了積極的作用。
對廣大有著數(shù)據(jù)可視化技術需求的中國企業(yè)而言,中國創(chuàng)新公司擁有此項技術,有助于中國企業(yè)在數(shù)字化轉型的過程中降低對海外公司的依賴,進一步實現(xiàn)技術產(chǎn)品的“自主可控”,降低以金融機構為代表的高敏感型企業(yè)的數(shù)字安全風險,不必擔心外部環(huán)境變化所帶來的負面影響。
特別聲明:
文章來源:阿博茨科技
原文鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/isDmJrX0xiyNZINXPF0sxg
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