近日，全球著名信息研究公司Gartner發(fā)布了2020年DSML（數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)）魔力象限。Gartner對(duì)IBM、微軟、谷歌、SAS、DataRobot在內(nèi)的眾多知名科技企業(yè)進(jìn)行了評(píng)測(cè)。評(píng)選的維度包括：易用性、模型、樣本、客戶滿意度、科技創(chuàng)新、發(fā)展?jié)摿Φ取?/span>MathWorks旗下的MATLAB和SAS的VDMML再次被評(píng)選為該行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者；而微軟、谷歌和IBM分別被評(píng)為潛力者和挑戰(zhàn)者。

Gartner將DSML平臺(tái)定義為核心產(chǎn)品和相關(guān)集成產(chǎn)品、組件、庫(kù)和框架（包括專(zhuān)有、合作伙伴和開(kāi)源）的支持產(chǎn)品組合。它的主要用戶是專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)人員。這些人員包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、公民數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）工程師/專(zhuān)業(yè)。

DSML平臺(tái)提供了基本和高級(jí)功能的混合，這些功能對(duì)于構(gòu)建DSML解決方案至關(guān)重要（主要是預(yù)測(cè)和規(guī)范模型）。該平臺(tái)還支持將這些解決方案合并到實(shí)際業(yè)務(wù)流程，組織的基礎(chǔ)架構(gòu)，產(chǎn)品和應(yīng)用程序中，它在數(shù)據(jù)和分析中支持各種技能，包括以下領(lǐng)域：

• 數(shù)據(jù)提取

• 資料準(zhǔn)備

• 數(shù)據(jù)探索

• 特征工程

• 模型創(chuàng)建和訓(xùn)練

• 模型測(cè)試

• 部署方式

• 監(jiān)控方式

• 數(shù)據(jù)維護(hù)

DSML平臺(tái)的多樣性，很大程度上反映了使用人群的廣泛性。因此，Gartner認(rèn)為DSML的主要受眾人群如下：

專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家：他們具備理解和參與數(shù)據(jù)科學(xué)生命周期各個(gè)階段的技能和知識(shí)。大部分?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家將時(shí)間和精力花費(fèi)在模型創(chuàng)建上，并由諸如數(shù)據(jù)工程師和ML工程師等支持角色來(lái)承擔(dān)數(shù)據(jù)搭建和MLOps職責(zé)。終身專(zhuān)業(yè)可以擔(dān)任數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)理的角色，可以使用平臺(tái)獲得對(duì)團(tuán)隊(duì)完整項(xiàng)目組合的可見(jiàn)性，并促進(jìn)協(xié)作和及時(shí)交付價(jià)值。

公民數(shù)據(jù)科學(xué)家：越來(lái)越多的公民數(shù)據(jù)科學(xué)家正在構(gòu)建DSML模型。這些人需要訪問(wèn)DSML功能，但不具備專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的高級(jí)技能。公民數(shù)據(jù)科學(xué)家可以來(lái)自業(yè)務(wù)分析師，業(yè)務(wù)線（LOB）分析師，數(shù)據(jù)工程師和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員等職位。他們需要了解DSML市場(chǎng)的性質(zhì)以及它與分析和商業(yè)智能（BI）市場(chǎng)有何不同，但又相互技術(shù)補(bǔ)充。公民數(shù)據(jù)科學(xué)家不會(huì)代替專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家，而是與他們合作。

支持角色：這些角色包括數(shù)據(jù)工程師、開(kāi)發(fā)人員、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和其他角色。盡管不負(fù)責(zé)模型的建立，培訓(xùn)和測(cè)試，但數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的支持對(duì)擴(kuò)展操作規(guī)模，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致的模型準(zhǔn)確性至關(guān)重要。

業(yè)務(wù)線（LOB）數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)：通常，這些都是由其LOB執(zhí)行官贊助的，負(fù)責(zé)解決LOB主導(dǎo)的營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售、財(cái)務(wù)和R＆D等方面的計(jì)劃。這些團(tuán)隊(duì)專(zhuān)注于自己和部門(mén)的優(yōu)先事項(xiàng)。與其他LOB數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的協(xié)作級(jí)別有所不同。LOB數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)可以包括專(zhuān)業(yè)和公民數(shù)據(jù)科學(xué)家。支持角色可以駐留在LOB中，也可以從IT或其他領(lǐng)域分配。

企業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)：這些團(tuán)隊(duì)擁有強(qiáng)大而廣泛的高層管理人員充當(dāng)，并且可以從整個(gè)企業(yè)范圍的可見(jiàn)性角度采取跨職能的觀點(diǎn)。除了支持?jǐn)?shù)據(jù)模型構(gòu)建外，他們還經(jīng)常負(fù)責(zé)定義和支持用于構(gòu)建和部署DSML模型的端到端流程。他們通常與多層組織中的LOB數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)合作。公司數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)通常包括專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家。支持角色可以駐留在公司數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)中，也可以從IT或其他領(lǐng)域分配。

資料顯示，此次被評(píng)選為DSML領(lǐng)導(dǎo)者的SAS創(chuàng)立于美國(guó)北卡羅來(lái)納州。主要提供了多種用于分析和數(shù)據(jù)科學(xué)的軟件產(chǎn)品，包括：支持統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本分析、預(yù)測(cè)、時(shí)間序列分析、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)優(yōu)化。

SAS視覺(jué)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)品VDMML是此次參選Gartner魔力象限評(píng)估的核心產(chǎn)品。VDMML集成了多種產(chǎn)品，包括可視化分析和可視化數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，主要針對(duì)業(yè)務(wù)分析師和公民/專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家。

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