近日，百度宣布免費(fèi)開源首個口罩人臉檢測及分類模型。該模型可以有效檢測在密集人流區(qū)域中攜帶和未攜戴口罩的所有人臉，判斷出他們是否按規(guī)定佩戴口罩。同時開發(fā)者和企業(yè)廠商可通過免費(fèi)的開源AI模型，快速完成應(yīng)用程序的開發(fā)和數(shù)據(jù)訓(xùn)練。

此次宣布免費(fèi)開源的自研口罩人臉檢測及分類模型，是基于2018年百度收錄于國際頂級計算機(jī)視覺會議ECCV的論文PyramidBox研發(fā)?？梢栽谌肆髅芗墓矆鼍皺z測海量人臉的同時，將佩戴口罩和未佩戴口罩的人臉快速識別標(biāo)注。通過此訓(xùn)練模型，開發(fā)者僅需使用少量數(shù)據(jù)，便可快速完成自有場景的模型開發(fā)。

據(jù)百度AI研發(fā)負(fù)責(zé)人介紹，口罩人臉檢測及分類模型由兩個功能單元組成，可以分別完成口罩人臉的檢測和分類。模型人臉檢測算法基于主干網(wǎng)絡(luò)加入了超過10萬張口罩人臉數(shù)據(jù)訓(xùn)練，可在準(zhǔn)確率98%的情況下，召回率顯著提升30%。

而人臉口罩判斷模型可實(shí)現(xiàn)對人臉是否佩戴口罩的判定，口罩判別準(zhǔn)確率達(dá)到96.5%，滿足常規(guī)口罩檢測需求。開發(fā)者基于自有場景數(shù)據(jù)還可進(jìn)行二次模型優(yōu)化，可進(jìn)一步提升模型準(zhǔn)確率和召回率。

口罩人臉檢測及分類模型可以成為很多檢測應(yīng)用的基礎(chǔ)，除了篩查公共場所佩戴情況之外，檢測口罩佩戴是否正確、監(jiān)測體溫的應(yīng)用都可以通過借助這項(xiàng)能力更快實(shí)現(xiàn)場景落地。

此前，百度的 AI 技術(shù)已在對抗新冠疫情的很多領(lǐng)域發(fā)揮了作用。曾與政府部門進(jìn)行技術(shù)合作，推出了北京官方新型肺炎醫(yī)生咨詢平臺，上線了“發(fā)熱門診地圖”，開通疫情辟謠頻道，并將智能外呼平臺開放給各地一線疫情防控機(jī)構(gòu)，為基層提供 AI 技術(shù)的支持。

春節(jié)期間，百度發(fā)布了完整的AI 測溫系統(tǒng)，并迅速將其投入到新型冠狀病毒疫情的防控中。目前，在防治疫情的工作中，計算機(jī)視覺、智能語音、自然語言處理等技術(shù)在防治疫情中發(fā)揮了巨大作用。

繼續(xù)閱讀：

未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載：RPA中國 | RPA全球生態(tài) | 數(shù)字化勞動力 | RPA新聞 | 推動中國RPA生態(tài)發(fā)展 | 流 > AI助力新疫情，百度開源首個口罩人臉識別模型