當(dāng)向普通投資者提及特斯拉時(shí)，常常會(huì)有兩種完全不同的反應(yīng)：多頭的贊揚(yáng)或空頭的批評(píng)。

換句話說(shuō)，它要么將永遠(yuǎn)改變汽車行業(yè)，要么很快就將無(wú)處可去。

但是，讓我們暫時(shí)拋開財(cái)務(wù)、競(jìng)爭(zhēng)和它一直娛樂性很強(qiáng)的名人首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克的惡作劇，從不同的角度來(lái)看看這家公司。

特斯拉有一個(gè)方面一直領(lǐng)先著競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手好幾英里。這就是其利用數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建的世界上最復(fù)雜、最尖端的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 

例如，數(shù)據(jù)是“新石油”。它只是在那里等著，是一個(gè)未經(jīng)提煉的資產(chǎn)，隨時(shí)可以被挖掘、提煉和利用來(lái)推動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

但對(duì)大數(shù)據(jù)的大肆宣傳和大肆吹捧已經(jīng)被技術(shù)挑戰(zhàn)的本質(zhì)現(xiàn)實(shí)所掩蓋，這些挑戰(zhàn)主要在于如何將結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的東西轉(zhuǎn)化為真正有價(jià)值的東西。

事實(shí)上，我們已經(jīng)陷入了Gartner的關(guān)于大數(shù)據(jù)的眾所周知的 “幻滅低谷”。Hadoop從來(lái)沒有成為像10年前看起來(lái)的那樣有希望的大型統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)。

與此同時(shí)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)也越來(lái)越受到重視。但是除了大型社交媒體平臺(tái)(他們渴望優(yōu)化算法，向你出售更多你不知道自己需要的東西)，誰(shuí)又在這里做了任何有意義的事情?

特斯拉利用數(shù)據(jù)、人工智能和數(shù)學(xué)建模語(yǔ)言來(lái)構(gòu)建了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)--一個(gè)由傳感器、數(shù)據(jù)、通信、處理器、外圍硬件和軟件組成的系統(tǒng)，像人類一樣共同處理信息、適應(yīng)和學(xué)習(xí)--這是該公司真正的亮點(diǎn)。 

據(jù)分析人士稱，目前可供自主交通的市場(chǎng)總量已達(dá)數(shù)萬(wàn)億。

這就是特斯拉、谷歌的Waymo、Uber和所有大型傳統(tǒng)汽車制造商都在爭(zhēng)先恐后開發(fā)這種新車型的原因。

事實(shí)上，多年來(lái)，自動(dòng)駕駛已經(jīng)滲透到了我們?nèi)祟惖鸟{駛習(xí)慣當(dāng)中了。巡航控制、ABS制動(dòng)、變道引導(dǎo)，甚至包括氣囊，都可以被視為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的步驟，而人類根本不需要參與其中。(特斯拉的自動(dòng)駕駛模式可以說(shuō)是迄今為止最復(fù)雜的駕駛員輔助系統(tǒng)。)

然而，實(shí)現(xiàn)完全自主運(yùn)行仍然是一項(xiàng)艱巨的工作。當(dāng)面對(duì)我們稱之為駕駛的不可預(yù)知的瘋狂世界時(shí)，你如何確保一臺(tái)車輪上的計(jì)算機(jī)能夠思考、反應(yīng)和做出明智的決定?

這將需要數(shù)百萬(wàn)小時(shí)的編碼、定義和算法優(yōu)化、復(fù)雜的3D建模和模擬、軌跡測(cè)試，甚至是在現(xiàn)實(shí)生活中的測(cè)試。

至少，如果你使用傳統(tǒng)的方法，情況就會(huì)是這樣。但特斯拉并不是這么做的。它正在做一些相當(dāng)新奇的事情。

隨著60萬(wàn)輛汽車的上路，特斯拉把每輛車，每一個(gè)傳感器，每一個(gè)“事件”(即與方向盤、剎車踏板等進(jìn)行的人機(jī)交互。)都看作一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。

然后，它獲取這些數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行分析，并利用這些數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)算法，創(chuàng)建新的算法，然后再將這些改進(jìn)通過(guò)空中傳送給車輛。

截至2018年11月，特斯拉已經(jīng)積累了10億英里的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)。相比之下，Waymo已經(jīng)收集了大約1500萬(wàn)英里。

專注于顛覆性技術(shù)和市場(chǎng)的投資公司ARK的分析師Tasha Keeny說(shuō)，當(dāng)你查看特斯拉汽車行駛的總英里數(shù)時(shí)(無(wú)論自動(dòng)駕駛是否啟用)，記錄的總英里數(shù)約為100億英里。

這是一個(gè)巨大的圖書館，特斯拉可以利用它來(lái)教授它的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新的東西，然后去適應(yīng)和改進(jìn)。

但是特斯拉和其他汽車之間真正重要的區(qū)別是：

•特斯拉的數(shù)據(jù)是從真實(shí)世界的英里數(shù)中收集的

•特斯拉車主不只是開車去上班或辦事。他們同時(shí)也是訓(xùn)練特斯拉AI/ML的引擎。

馬斯克說(shuō)：“當(dāng)一輛車學(xué)會(huì)了一些東西時(shí)，他們都學(xué)會(huì)了。”(財(cái)富雜志，“特斯拉自動(dòng)駕駛儀是如何學(xué)習(xí)的”)

這肯定是當(dāng)今最有效的眾包AI/ML培訓(xùn)計(jì)劃之一。 

特斯拉是如何實(shí)現(xiàn)這些數(shù)字并推動(dòng)系統(tǒng)不斷改進(jìn)的?

最近，在特斯拉號(hào)稱 “自治日” 的投資者活動(dòng)中，工程副總裁Stuart Bowers*提出了這種方法(可以在 YouTube 上看到; 鮑爾斯的發(fā)言是在2：50--3：00)。

“要開始這一切，我們首先要了解我們周圍的世界，”Bowers說(shuō)。“我們有8個(gè)攝像頭，我們還有12個(gè)超聲波傳感器(雷達(dá))、慣性測(cè)量單元、GPS，還有一件我們通常會(huì)忘記的事情：踏板和轉(zhuǎn)向動(dòng)作。”

Bowers指出，這些傳感器中的每一個(gè)都會(huì)有相互審計(jì)的“重疊字段”。通過(guò)這種方法，特斯拉能夠“非常精確地了解正在發(fā)生的事情”。

每個(gè)新事件、驅(qū)動(dòng)程序和機(jī)器之間的每個(gè)新交互都會(huì)被記錄并上傳到數(shù)據(jù)庫(kù)。然后，它被用來(lái)創(chuàng)建3D模擬，特斯拉的軟件工程師可以通過(guò)研究來(lái)改進(jìn)和完善算法。

然后，對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的更新、改變或修改將可以通過(guò)空中傳輸給特斯拉汽車。 

最精彩的部分是：在接受這些變化之前，特斯拉是在“陰影模式”下進(jìn)行修改的。毫無(wú)疑問，這是對(duì)模擬測(cè)試或標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試的一個(gè)重大改進(jìn)，因?yàn)殛幱澳Ｊ绞菍?shí)時(shí)運(yùn)行的，在真實(shí)世界中，是在后臺(tái)進(jìn)行“思考”的，這創(chuàng)建了一個(gè)連續(xù)的反饋循環(huán)。

簡(jiǎn)單地說(shuō)，可以把它想象成你十幾歲時(shí)的自己，正渴望得到你的駕照，坐在副駕駛座上，爸爸則一邊開車一邊解釋他在做什么。你要密切關(guān)注，因?yàn)槟愫芸炀蜁?huì)坐在那個(gè)駕駛座上了。

“當(dāng)我們有我們想嘗試的新算法時(shí)，我們可以把它們放在車隊(duì)上，看看它們?cè)诂F(xiàn)實(shí)世界中的情況會(huì)如何，”Bowers評(píng)論道。

“最終，我們可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)做越來(lái)越多的事情，然后進(jìn)入一個(gè)可控的車隊(duì)，這對(duì)我們來(lái)說(shuō)只是一個(gè)早期的訪問程序。”

特斯拉目前正在測(cè)試的一個(gè)功能是預(yù)測(cè)車輛前的行人或騎車人可能會(huì)做什么。

“我們有能力探測(cè)道路上的障礙物，行人就是障礙物，”Bowers說(shuō)。“我們實(shí)際上已經(jīng)可以看到自行車和人，我們的下一代自動(dòng)緊急制動(dòng)系統(tǒng)不僅會(huì)為你路上的人停下來(lái)，對(duì)于那些將會(huì)在你的道路上的人來(lái)說(shuō)，它也會(huì)停止。”

Bowers指出，這項(xiàng)新功能目前正在陰影模式下運(yùn)行。然后，它將被推廣到特斯拉的整個(gè)車隊(duì)中，但將由一組已經(jīng)報(bào)名參加測(cè)試的核心車手進(jìn)行進(jìn)一步的測(cè)試。

另一個(gè)例子是在高速公路上變換車道。特斯拉現(xiàn)在已經(jīng)成功地用自動(dòng)駕駛儀完成了900萬(wàn)次，沒有一次事故。Bowers說(shuō)：“我們每天要做大約100，000件這樣的事情。”

截至2019年4月，它已經(jīng)行駛了7000萬(wàn)英里，自動(dòng)駕駛儀結(jié)合GPS系統(tǒng)導(dǎo)航，最終將司機(jī)和乘客帶到了門口。

Bowers認(rèn)為，最終的結(jié)果是我們將“觀察所有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和所有的汽車，把所有的信息匯集在一起，最終為我們周圍的世界輸出一個(gè)真理的來(lái)源。” 

追求自主駕駛不是為了賣給你一輛機(jī)器人汽車。而是在給你租一個(gè)機(jī)器人出租車服務(wù)。

這是一個(gè)移動(dòng)即服務(wù)的新興領(lǐng)域。在我最近的采訪中，ARK公司的Tasha Keeny認(rèn)為，如果你考慮到我們對(duì)Uber和Lyft以及傳統(tǒng)出租車服務(wù)的更多使用，從某種意義上來(lái)說(shuō)，MaaS已經(jīng)開始了。

但是根據(jù)她的數(shù)據(jù)，“租”比買更貴。如今，汽車擁有者的數(shù)據(jù)約為每英里70美分，比使用服務(wù)便宜。但是一旦勞動(dòng)力不在考慮范圍之內(nèi)，MaaS的價(jià)格就會(huì)急劇下降到每英里22美分，比自主擁有汽車要便宜得多。

請(qǐng)放心，千禧一代以及共享一代，將是這項(xiàng)服務(wù)的首選。

當(dāng)我們不再擁有汽車，而是在手機(jī)上點(diǎn)擊一個(gè)應(yīng)用程序來(lái)召喚無(wú)人駕駛汽車時(shí)，這個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)就將創(chuàng)造一個(gè)價(jià)值5萬(wàn)億美元的市場(chǎng)，Keeny說(shuō)。

這是所有參與自主駕駛公司的登月計(jì)劃。這就是Uber的投資者僅今年就愿意接受60億美元損失的原因。這就是Waymo與Avis和自動(dòng)駕駛公司合作的原因。

特斯拉也計(jì)劃加入這個(gè)MaaS游戲。例如，新款特斯拉Model 3s可以租用，但在租賃期結(jié)束時(shí)你不能購(gòu)買它。特斯拉準(zhǔn)備在不久的將來(lái)將它們用于半自治類型的MaaS，以實(shí)現(xiàn)向完全自主型MaaS的過(guò)渡。

這是一個(gè)很大的賭注。但獎(jiǎng)勵(lì)是豐厚的。移動(dòng)即服務(wù)的世界正在快速向我們走來(lái)。最終的結(jié)果將會(huì)改變游戲規(guī)則。

至少?gòu)募夹g(shù)角度來(lái)看，特斯拉領(lǐng)先了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手整整一圈。

大型汽車制造商們正在做他們最擅長(zhǎng)的事情：大規(guī)模的設(shè)計(jì)和制造汽車，以降低成本，保持銷售汽車的競(jìng)爭(zhēng)力。

但和所有顛覆性公司的情況一樣，特斯拉不會(huì)遵守這些規(guī)則。特斯拉正在建造自己的芯片、硬件、軟件(從內(nèi)核開始)，最重要的是，也許還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所有這些都是為了提供它自己的MaaS風(fēng)格。物理車輛的生產(chǎn)只是方程式的一部分。

毫無(wú)疑問，幫助特斯拉在這種整體系統(tǒng)方法中改變游戲規(guī)則的就是它的數(shù)據(jù)。


特別聲明：

文章來(lái)源：CIO信息主管D1net（D1Net_D1Net）

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/MIrDhmbEWhRVqd2b7E6Lmg

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