很長(zhǎng)時(shí)間以來(lái),谷歌一直被看作是一家互聯(lián)網(wǎng)搜索和廣告公司。但最近幾年,這一情況發(fā)生了改變,谷歌正將重點(diǎn)轉(zhuǎn)向醫(yī)療保健,并認(rèn)為其AI技術(shù)可以為疾病的檢測(cè)、診斷和治療創(chuàng)造一個(gè)強(qiáng)大的新范例。
近日,《自然》雜志上發(fā)表的一篇研究論文,顯示谷歌正在開(kāi)發(fā)人工智能,以幫助醫(yī)生識(shí)別乳腺癌。據(jù)稱,谷歌的研究人員通過(guò)AI技術(shù)搭建了一個(gè)人工智能模型。該模型可以掃描X射線照片(稱為乳房X光照片),從而將假陰性率減少9.4%,這對(duì)于目前遺漏的20%乳腺癌檢測(cè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)頗具希望的飛躍。
根據(jù)英國(guó)國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)局和美國(guó)癌癥協(xié)會(huì)的報(bào)告,有大約八分之一的女性會(huì)被診斷患有乳腺癌。如今,乳腺癌已成為女性第二大常見(jiàn)癌癥死亡原因(其死亡率和總體發(fā)病率僅次于肺癌),。早期發(fā)現(xiàn)是大多數(shù)人識(shí)別和治療該疾病的最佳防御方法。然而,盡管乳房X光照片是最常見(jiàn)的檢測(cè)工具,但它們遺漏了很多情況。谷歌研究員、該研究論文的共同作者Shravya Shetty表示:“乳房X光檢查是非常有效的,但仍有假陰性和假陽(yáng)性一個(gè)顯著的問(wèn)題。”
當(dāng)前對(duì)乳腺癌診斷的一般方式是,通過(guò)對(duì)乳腺進(jìn)行X線掃描,然后由放射科醫(yī)生進(jìn)行檢查。 除了有許多女性誤診癌癥外,還有一部分人則沒(méi)有檢查出癌癥問(wèn)題。 過(guò)去幾年,Google Health部門一直試圖通過(guò)人工智能疾病診斷不準(zhǔn)確的問(wèn)題。 論文中,研究人員詳細(xì)介紹了該人工智能模型,該模型將英國(guó)76000多名女性和美國(guó)15000多名女性的乳腺X影像作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。 通過(guò)對(duì)超過(guò)英國(guó)25000多名女性和美國(guó)3000例乳腺X線影像進(jìn)行結(jié)果測(cè)試發(fā)現(xiàn),該人工智能模型的檢測(cè)結(jié)果要比人類放射科醫(yī)生的診斷結(jié)果好很多,同時(shí)還可以識(shí)別出醫(yī)生遺漏掉的患有乳腺疾病的X線影像。
然而該系統(tǒng)并不完美。雖然研究人員發(fā)現(xiàn),在大多數(shù)情況下,人工智能在識(shí)別乳腺癌方面的表現(xiàn)均優(yōu)于醫(yī)生,但在某些情況下,醫(yī)生會(huì)標(biāo)記該模型最初遺漏的癌癥。不過(guò)谷歌仍然希望該系統(tǒng)最終可以在臨床環(huán)境中使用。谷歌產(chǎn)品經(jīng)理Daniel Tse表示:“我們對(duì)這些結(jié)果感到非常興奮和鼓舞。” 該小組目前正在努力確保研究結(jié)果可以在人群中推廣。
谷歌一直謹(jǐn)慎地將該項(xiàng)目設(shè)計(jì)為能夠幫助放射科醫(yī)生而不是取代他們的項(xiàng)目。“他們每個(gè)人都有自己的力量,這是互補(bǔ)的,”Shetty說(shuō)道。“在很多情況下,放射科醫(yī)生會(huì)發(fā)現(xiàn)模型遺漏的東西,反之亦然。將兩者結(jié)合起來(lái)可以增強(qiáng)整體效果。”
該項(xiàng)目是谷歌不斷擴(kuò)展的醫(yī)療保健領(lǐng)域工作的一部分。去年這家科技巨頭與Ascension合作,獲得了數(shù)百萬(wàn)美國(guó)公民的健康記錄。 但在有舉報(bào)人指控健康記錄未被匿名后,該項(xiàng)目遭到抨擊。在之后的乳腺癌研究中,谷歌與美國(guó)和英國(guó)的臨床研究人員合作,使用了已經(jīng)被識(shí)別的數(shù)據(jù)。
AI廣闊的前景,也使得全球科技巨頭紛紛把投資目光轉(zhuǎn)向該領(lǐng)域。 據(jù)媒體報(bào)道,為始終走在AI領(lǐng)域的前沿,英特爾、亞馬遜、微軟等美國(guó)科技巨頭紛紛通過(guò)砸重金收購(gòu)一些潛力巨大的小型AI初創(chuàng)公司及實(shí)驗(yàn)室,將AI領(lǐng)域最頂級(jí)的研究人才及其技術(shù)收入轂中,增強(qiáng)自身的AI實(shí)力。
在5大科技巨頭(Facebook,蘋(píng)果,微軟,谷歌,亞馬遜)中,谷歌強(qiáng)調(diào)其在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的進(jìn)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他方面。
在進(jìn)入人工智能 領(lǐng)域后,谷歌發(fā)布了數(shù)量翻倍的研究論文,在全球范圍內(nèi)開(kāi)設(shè)更多人工智能研究中心,并開(kāi)發(fā)專用于運(yùn)行AI / ML流程的芯片和硬件。 此外,谷歌是大型科技公司中在人工智能領(lǐng)域最活躍的投資者和收購(gòu)者,從更多的投入中挖掘人才并與即將到來(lái)的人工智能應(yīng)用建立關(guān)系。
據(jù)外媒報(bào)道統(tǒng)計(jì),近年來(lái),微軟及亞馬遜等美國(guó)科技巨頭們也通過(guò)并購(gòu)交易,吸收外部技術(shù),來(lái)強(qiáng)化應(yīng)用復(fù)雜演算法的能力,進(jìn)而提高AI實(shí)力。 而根據(jù)美國(guó)“項(xiàng)目建議書(shū)”數(shù)據(jù)公司的統(tǒng)計(jì),自2013年以來(lái),蘋(píng)果已收購(gòu)17家AI創(chuàng)新公司。
英特爾公司預(yù)估,未來(lái)五年內(nèi),AI領(lǐng)域的運(yùn)算芯片市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到250億美元。龐大的利潤(rùn)以及技術(shù)優(yōu)勢(shì),加之2019年4月宣布放棄5G基帶業(yè)務(wù),使得英特爾將主要精力都放在AI運(yùn)算芯片上。 2019年12月,英特爾以20億美元收購(gòu)以色列的AI芯片初創(chuàng)公司Habana實(shí)驗(yàn)室,創(chuàng)下2019年最大規(guī)模AI企業(yè)收購(gòu)案的記錄。
美國(guó)科技巨頭紛紛通過(guò)各種手段增強(qiáng)自身AI實(shí)力,與微軟、谷歌并列全球AI第一梯隊(duì)的中國(guó)AI巨頭百度也是不遑多讓。 根據(jù)最新一季的財(cái)報(bào)顯示,谷歌母公司Alphabet的研發(fā)投入為65.54億美元,同比飛漲25.3%;微軟的研發(fā)投入為43.16億美元,漲幅達(dá)16.2%;而百度的研發(fā)投入規(guī)模為47億,同比大漲20.5%。
雖然研發(fā)投入百度略微遜色,但是這是由于體量有差距。 而在研發(fā)投入占營(yíng)收比例方面,百度以16.7%的研發(fā)占比位列第一,而谷歌、微軟則分別是13.1%、16.2%。而研發(fā)占比通常代表著一家企業(yè)的潛力。 百度重視研發(fā)投入,而AI作為其重點(diǎn)發(fā)展業(yè)務(wù),其未來(lái)的AI實(shí)力也將不容小覷。
根據(jù)《人工智能中國(guó)專利技術(shù)分析報(bào)告》顯示,中國(guó)人工智能領(lǐng)域?qū)@麛?shù)榜單上,百度以5712件專利位列第一,同比大漲240%,連續(xù)兩年蟬聯(lián)第一。而微軟排名第三,專利數(shù)為3978個(gè)。
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