2019年3月的《政府工作報告》（以下簡稱“報告”）中提出 的“堅持創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展，培育壯大新動能”成為本次政府工作亮點(diǎn)之一。報告提及，通過推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升。圍繞推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，強(qiáng)化工業(yè)基礎(chǔ)和技術(shù)創(chuàng)新能力，促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展，加快建設(shè)制造強(qiáng)國。打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展“智能+”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能，促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展。深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，培育新一代信息技術(shù)、高端裝備、生物醫(yī)藥、新能源汽車、新材料等新興產(chǎn)業(yè)集群，壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)來加速傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型，促進(jìn)現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展是未來重要的發(fā)展趨勢。

“工業(yè)4.0”與人工智能

人工智能專注于提供系統(tǒng)化的方法和規(guī)則，為工業(yè)應(yīng)用部署更加智慧的流程框架和解決方案。人工智能在與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、云計算和視覺技術(shù)等各領(lǐng)域技術(shù)的綜合作用下，將使得工業(yè)更加智能化、靈活、高效及節(jié)能。正如《政府報告中》中所提到的那樣，在國家相關(guān)政策的大力支持下，國企作為中國經(jīng)濟(jì)的中堅力量，在人工智能應(yīng)用工業(yè)中起到帶頭先鋒的模范作用。而國企需要如何在工業(yè)應(yīng)用中靈活使用人工智能技術(shù)，是國企需要思考的問題之一。

“工業(yè)4.0”下的

基于大數(shù)據(jù)分析賦能的人工智能技術(shù)，可以幫助傳統(tǒng)生產(chǎn)型企業(yè)發(fā)現(xiàn)、分析和解決在生產(chǎn)過程中存在的問題。通過使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將生產(chǎn)車間的圖像、視頻、音頻、遙感數(shù)據(jù)以及機(jī)器設(shè)備終端上的生產(chǎn)日志等大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上傳至人工智能分析工具?；跀?shù)據(jù)和歷史經(jīng)驗，訓(xùn)練定制化的人工智能分析工具中的模型，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，可以幫助生產(chǎn)企業(yè)實時分析生產(chǎn)人員是否存在機(jī)器操作不當(dāng)、生產(chǎn)機(jī)器是否存在檢修風(fēng)險、以及產(chǎn)品質(zhì)量下降、生產(chǎn)效率遲緩等問題。若識別到問題，人工智能算法可以實時推薦解決方案，對生產(chǎn)規(guī)劃進(jìn)行優(yōu)化，靈活制定生產(chǎn)策略。

在企業(yè)的采購、生產(chǎn)、銷售等流程中，往往需要面對大量的合同文檔、表格等的審閱及數(shù)據(jù)錄入工作，若僅靠人工識別和錄入則需耗費(fèi)大量時間。但是，通過結(jié)合OCR、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù)，可以構(gòu)建對文檔內(nèi)容進(jìn)行自動識別并提取、分析關(guān)鍵信息的平臺。用戶可根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景，制定文檔審閱條件和規(guī)則以訓(xùn)練定制化的人工智能模型，從而能夠自動、快速、可追溯地提取合同信息，并發(fā)現(xiàn)合同條款中的潛在風(fēng)險。

在工業(yè)生產(chǎn)的分揀流程中，人工分揀的速度較慢且成本較高。而使用機(jī)器分揀的靈活性和反應(yīng)能力較為固定，難以適應(yīng)復(fù)雜多變的生產(chǎn)場景，同樣會為分揀過程帶來種種困難。但是，通過人工智能與深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和視覺技術(shù)等的集成實現(xiàn)對物品的特征和位置進(jìn)行視覺定位和3D掃描，使得工業(yè)智能設(shè)備具有不斷學(xué)習(xí)并適應(yīng)復(fù)雜場景的能力，幫助機(jī)器調(diào)整動作和行為達(dá)到分揀無序的物品目的，從而實現(xiàn)智能化的分揀流程，降低成本。

負(fù)責(zé)任的人工智能

當(dāng)我們在討論人工智能巨大的機(jī)遇時，往往容易忽略其信任和責(zé)任方面潛在的風(fēng)險。為了能夠真正發(fā)揮人工智能的價值及更有效的使用人工智能技術(shù)，需要社會和企業(yè)能夠做到負(fù)責(zé)任地實施人工智能，以盡可能地降低人工智能所導(dǎo)致的國家或企業(yè)間更嚴(yán)重的不平等發(fā)展、自然資源枯竭等不利于可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的可能性。我們針對企業(yè)的具體人工智能戰(zhàn)略、設(shè)計、研發(fā)和部署，提出企業(yè)發(fā)展人工智能需要重視的五個方面：

這五個方面旨在強(qiáng)調(diào)發(fā)展人工智能的同時需要企業(yè)加強(qiáng)戰(zhàn)略決策、控制措施和治理過程，以應(yīng)對社會關(guān)心的公正、信任和責(zé)任問題。

我們的人工智能項目案例

企業(yè)經(jīng)常需要面對審閱大量的文檔的情況，傳統(tǒng)的人工審閱時間成本較高。我們結(jié)合人工智能、深度學(xué)習(xí)、圖像分析等技術(shù)為客戶提供智能合同審閱平臺，平臺可對掃描文檔特征與原文檔進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)校驗比對。同時根據(jù)客戶定制化需求，我們也可以結(jié)合OCR技術(shù)，對合同對比核查過程中出現(xiàn)的：條款移位、格式更改等可能發(fā)生的情況進(jìn)行針對性調(diào)整。除此以外，根據(jù)文檔的特點(diǎn)，平臺可使用最合適的自然語言處理技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對文檔信息進(jìn)行提取，并使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)模型建立智能審閱模型，幫助平臺使用者自動、準(zhǔn)確的識別文檔中存在的潛在風(fēng)險。

由于支持文檔的種類多樣，我們的智能合同審閱平臺可以應(yīng)用于多種場景，比如合同信息管理、文檔審閱、IFRS16租賃準(zhǔn)則轉(zhuǎn)換、商業(yè)分析等。

可疑交易監(jiān)控已經(jīng)成為監(jiān)管機(jī)構(gòu)關(guān)心的重點(diǎn)之一。根據(jù)人民銀行發(fā)布的《金融機(jī)構(gòu)大額交易和可疑交易報告管理辦法》（中國人民銀行令[2016]第3號），各機(jī)構(gòu)需要自主監(jiān)測，明確以“合理懷疑”為基礎(chǔ)的可疑交易報告要求，監(jiān)管機(jī)構(gòu)不提供統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)模型。

我們的異常交易監(jiān)控平臺結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)分析模型，從交易特征（包括交易時間、交易地點(diǎn)、交易頻率、交易金額等）進(jìn)行深入分析，結(jié)合現(xiàn)有業(yè)務(wù)規(guī)則、邏輯，制定具體的“合理懷疑”機(jī)制，以構(gòu)建異常交易行為的監(jiān)測模型。例如，在疑似腐敗的場景中，交易金額多為吉利數(shù)，且發(fā)生時間集中在節(jié)假日前后；在疑似賭博的場景，交易呈現(xiàn)分散轉(zhuǎn)入、集中轉(zhuǎn)出、交易頻繁、交易量大，且交易金額成倍數(shù)關(guān)系等特點(diǎn)；對于互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)主要服務(wù)的線上客戶，客戶多次或頻繁變更綁定銀行卡的行為，均可考慮納入監(jiān)測模型中。