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近日，國際權(quán)威信息研究機構(gòu)Gartner發(fā)布了《云AI開發(fā)者服務(wù)魔力象限》。亞馬遜的AWS被評為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，微軟、谷歌、IBM緊隨其后。而騰訊云成為中國唯一入選該象限的云廠商。

Gartner每年都會發(fā)布不同領(lǐng)域的市場調(diào)研報告。其中，魔力象限報告是最具備影響力的廠商評估報告。魔力象限報告幫助企業(yè)決策者快速了解當(dāng)前某個市場的競爭技術(shù)廠商，以及廠商當(dāng)前和未來提供給客戶的服務(wù)能力；了解廠商搶占市場的競爭策略。

Gartner預(yù)測，到2023年，超過40％的開發(fā)團隊將使用自動化機器學(xué)習(xí)服務(wù)，來構(gòu)建向其應(yīng)用程序中添加AI功能的模型，而在2019年這一比例還不到2％；到2025年，將有50％的數(shù)據(jù)科學(xué)項目實現(xiàn)自動化，從而緩解目前AI人才短缺的問題。

此次AWS被評為領(lǐng)導(dǎo)者，主要因為其推出的自動生成機器學(xué)習(xí)模型工具SageMakerAutoPilot受到了廣泛好評。該工具可根據(jù)用戶的數(shù)據(jù)自動訓(xùn)練和調(diào)整最佳機器學(xué)習(xí)模型，以進行分類或回歸，同時保持完全控制和可見性。

傳統(tǒng)上構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型需要二進制選擇，一方面，可以手動準(zhǔn)備特征，選擇算法和優(yōu)化模型參數(shù)，以便完全控制模型設(shè)計并了解生成模型的所有想法。但是，這種方法需要深厚的 ML 專業(yè)知識。

另一方面，如果用戶沒有這方面的專業(yè)知識，則可以使用自動化方法AutoML來生成模型，以處理所有的繁重工作，但使用這種方法幾乎無法了解模型的創(chuàng)建方式。

雖然使用 AutoML創(chuàng)建的模型可以正常運行，但用戶對它的信任度可能會降低，因為你無法理解它的內(nèi)容，也無法重新創(chuàng)建它，而且用戶無法學(xué)習(xí)將來可能對你有所幫助的最佳實踐。

使用 Amazon SageMaker Autopilot，用戶無需再做這種選擇?？梢宰詣訕?gòu)建機器學(xué)習(xí)模型，而不會有任何影響。使用 SageMaker Autopilot，用戶可以提供一個表格數(shù)據(jù)集并選擇要預(yù)測的目標(biāo)列，可以是數(shù)字（如房價，稱為回歸）或類別（如垃圾郵件/非垃圾郵件，稱為分類）。

SageMaker Autopilot 將自動探索不同的解決方案以找到最佳模型。只需單擊一下，即可將模型直接部署到生產(chǎn)環(huán)境中，或使用 Amazon SageMaker Studio 迭代推薦的解決方案，以進一步提高模型質(zhì)量。

用戶使用SageMaker Autopilot構(gòu)建模型主要有以下幾點好處：

快速生成高質(zhì)量模型：經(jīng)過一組初始迭代后，AmazonSageMaker Autopilot 會在 SageMaker Studio 中創(chuàng)建一個按性能排序的模型排行榜。用戶可以查看每個模型使用哪些數(shù)據(jù)功能，并部署最適合用戶實際業(yè)務(wù)的功能。

保持可見性和控制：生成模型的過程完全透明的。用戶可以為Amazon SageMaker Autopilot 創(chuàng)建的任何模型自動生成 Amazon SageMakerNotebook。然后，深入了解其創(chuàng)建方法的詳細(xì)信息，根據(jù)需要對其進行優(yōu)化，并在將來的任何時候從Notebook 重新創(chuàng)建它。

易于部署：在選擇要部署的模型時，只需單擊一次即可生成推理管道。推理管道可以直接用于批量推理，也可以部署到完全托管的 SageMaker 終端節(jié)點以進行實時推理。

AmazonSageMaker Autopilot 主要應(yīng)用領(lǐng)域，如金融行業(yè)、房地產(chǎn)和能源等行業(yè)的價格預(yù)測、客戶流失預(yù)測以及個人和企業(yè)的風(fēng)險評估。

Gartner認(rèn)為此次騰訊云入選是因為其在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品迭代和市場規(guī)模具有較大的影響力。

騰訊擁有眾多實力強勁的人工智能研究實驗室，包括專注于基礎(chǔ)人工智能研究的騰訊AI Lab，專注于圖像識別的優(yōu)圖實驗室，聚焦語音識別、自然語音處理、數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的微信人工智能實驗室。

騰訊正在將其豐富的人工智能資源轉(zhuǎn)化為騰訊云的多種服務(wù)能力，廣泛應(yīng)用于游戲、視頻、金融、政務(wù)等行業(yè)。

同時，騰訊云擁有全球最為完整的人工智能產(chǎn)品矩陣，其智能語音產(chǎn)品包括語音識別、語音合成等；自然語言處理產(chǎn)品包括情感分析、智能分詞、文本糾錯等；視覺服務(wù)包括人臉識別、圖像識別和OCR。

自動機器學(xué)習(xí)服務(wù)包括特征工程、自動模型構(gòu)建、模型管理，以及用于數(shù)據(jù)預(yù)處理、轉(zhuǎn)換和選擇的多種算法。

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