近日，PredictHQ宣布推出首款針對航空公司的智能預測產(chǎn)品。在測試階段PredictHQ與少數(shù)（未公開的）歐洲航空公司合作開發(fā)，并使用機器學習模型來預測哪些全球事件將影響對航班預訂的需求。例如：慕尼黑的“慕尼黑啤酒節(jié)”，麥迪遜“世界乳業(yè)博覽會”等行業(yè)活動，這將有助于提升航空公司的營銷策略。

目前PredictHQ的活動數(shù)據(jù)庫中大約有2000萬個事件，涵蓋音樂會、會議、體育賽事、節(jié)日等事件。在事件評級時，PredictHQ會自動為該事件分配一個分數(shù)，代表每個事件可能對航班需求產(chǎn)生的影響：0=沒有影響，100=重大影響。據(jù)PredictHQ稱，每月可自動為航空公司提供大約3000次事件提醒。

PredictHQ為航空公司顯示的高影響事件示例

航空公司還可以根據(jù)事件的等級自動過濾這些信息，例如選擇僅關注“重大”事件和“主要”事件。

PredictHQ不僅僅是一個簡單的事件通知聚合器。底層技術可以確定正在發(fā)生的事件類型，預期的出勤率、季節(jié)、時間等因素，并包含結構化和非結構化數(shù)據(jù)。支撐這一點的是機器學習和深度學習算法，它利用自然語言處理（NLP）技術來計算全球事件對航空公司的影響。這可以使得航空公司不會錯過那些重大的節(jié)日事件，以及對那些人數(shù)較多的航空路線進行更多的飛機支持，以緩解其運輸壓力和提高營收。

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