最聰明的大腦流向了金融圈，最前沿的科技也最早“侵蝕”了金融圈。

2018年，花旗就計(jì)劃在 5 年內(nèi)把投資銀行部門(mén)的科技和業(yè)務(wù)人員裁去50%，準(zhǔn)備用人工智能算法代替他們的工作。

對(duì)于花旗這個(gè)體量來(lái)說(shuō)，意味著將有10,000名員工被遣散。

花旗銀行總裁 Jamie Forese 還表示，其實(shí)，在整個(gè)集團(tuán)中有 40% 的人工是可以被 AI 算法代替的。

花旗在全球共計(jì)20.9萬(wàn)名員工，和其他大金融機(jī)構(gòu)一樣，都在面臨控制成本的壓力，但華爾街的金融公司對(duì)技術(shù)的投資向來(lái)不吝嗇。根據(jù)華爾街日?qǐng)?bào)報(bào)道，去年花旗20%的開(kāi)支用在了技術(shù)開(kāi)發(fā)方面，根據(jù)去年的開(kāi)支數(shù)字，花旗每年為技術(shù)升級(jí)花費(fèi)80億美元。

投行人是最敏銳的。同樣的，摩根大通2017年凈利潤(rùn)244億美元，但科技投入95億美元，占到了凈利潤(rùn)的40%，2018年科技預(yù)算更是增加到了108億美元！

這些科技預(yù)算中相當(dāng)一部分資金被指定于新技術(shù)的投資：人工智能、云計(jì)算等。

每年之所以在技術(shù)上投資如此多，是因?yàn)槿A爾街的銀行家們知道：

總有一天機(jī)器比人工要便宜得多。

可能資歷比較深的中級(jí)和高級(jí)金融從業(yè)者不用很擔(dān)心被人工智能所替代，而資歷較淺的分析師可能會(huì)有更多擔(dān)憂：

比如初級(jí)助理分析師大約要花四分之三的時(shí)間來(lái)收集其他信息和操作數(shù)據(jù)——這些任務(wù)都能通過(guò)人工智能自動(dòng)完成。

根據(jù)英國(guó)公司IHS Markit的一份最新報(bào)告顯示：到2030年，金融行業(yè)的一百萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位可能在短短十多年內(nèi)消失，超過(guò)130萬(wàn)銀行員工將被解雇或重新分配，風(fēng)險(xiǎn)較高的角色包括客戶服務(wù)代表，財(cái)務(wù)經(jīng)理以及合規(guī)和貸款人員。

普華永道最近的一份報(bào)告顯示，21世紀(jì)20年代中期，人類(lèi)社會(huì)將廣泛感知到自動(dòng)化對(duì)就業(yè)的影響。

有一本講人工智能的書(shū)，原名叫做：《Humans need not apply》，直譯過(guò)來(lái)是：“我們不招人類(lèi)。”

可能是這個(gè)書(shū)名過(guò)于鋒芒，書(shū)名最終被譯成《人工智能時(shí)代》。

但人工智能的發(fā)展并不會(huì)因?yàn)榉g的弱化而降速。

關(guān)于人工智能的發(fā)展，本書(shū)作者杰瑞.卡普蘭有一個(gè)非常震撼的例子：

人類(lèi)高速公路的發(fā)展要了很多小動(dòng)物的命，因?yàn)椴恍冶粔核赖男?dòng)物，它們沒(méi)有感知到兩噸重的汽車(chē)從他們呼嘯而過(guò)就已經(jīng)死了；同樣的，我們也沒(méi)有詞語(yǔ)來(lái)形容正在發(fā)生的科技變革，我們?cè)?ldquo;信息高速公路”上將面臨什么，我們毫無(wú)知覺(jué)。

工業(yè)革命的時(shí)候，很多人破壞機(jī)器，希望通過(guò)阻止機(jī)器的運(yùn)轉(zhuǎn)來(lái)讓自己能夠繼續(xù)活下去，但是最終還是阻擋不了工業(yè)革命的步伐。

而根據(jù)麥肯錫的調(diào)查，與18至19世紀(jì)的工業(yè)革命相比，人工智能對(duì)社會(huì)的瓦解程度會(huì)是過(guò)去的近3000倍（速度比過(guò)去快10倍，范圍比過(guò)去大300倍）。

當(dāng)變革來(lái)臨的時(shí)候，你根本來(lái)不及反應(yīng)。

2000年，高盛雇傭了600名交易員為客戶買(mǎi)賣(mài)現(xiàn)金股票，而如今只剩下兩名交易員；高盛代理首席財(cái)務(wù)官M(fèi)arty Chavez這樣說(shuō)：“在200名電腦工程師的協(xié)助下，自動(dòng)交易程序會(huì)接替剩下的工作。

Tech Review報(bào)道，在華爾街，機(jī)器還正在取代大量高薪人士的工作，股票交易之后，下一個(gè)遭受苦難的群體就是外匯交易員。

到2017年，高盛的電腦工程師達(dá)到了9000人，占到了總員工數(shù)的三分之一。Chavez說(shuō)到，下一步自動(dòng)化的將是投資銀行業(yè)務(wù)了。

下圖是瑞銀在康涅迪克州德誠(chéng)的交易大廳在2008年之前的樣子，23個(gè)籃球場(chǎng)大小的大廳承載的1400名交易員，每天能給銀行賺來(lái)上千萬(wàn)美元的利潤(rùn)；

而下面這張圖是2016年，瑞銀實(shí)施裁員計(jì)劃，被騰空的交易大廳。

2017年10月，歷史上第一支人工智能ETF已經(jīng)投入使用（ETF：交易型開(kāi)放式指數(shù)基金）

這款人工智能ETF使用IBM Watson超級(jí)計(jì)算機(jī)的認(rèn)知和大數(shù)據(jù)處理能力，來(lái)分析投資機(jī)會(huì)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是替代投資經(jīng)理來(lái)處理更多的市場(chǎng)數(shù)據(jù)，并做出無(wú)偏見(jiàn)的投資決策。

它每天要分析一百多萬(wàn)條信息，然后選擇最有潛力的股票買(mǎi)入。而且，這支基金可以在錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)，無(wú)需進(jìn)行再編程。

關(guān)鍵是：它的工作力相當(dāng)于一整支股票分析師的隊(duì)伍，并且可以365天無(wú)間斷工作，絲毫無(wú)人工誤差和偏差。

最近，浙商基金也推出基于機(jī)器人信號(hào)作出買(mǎi)賣(mài)決策的基金。

所謂機(jī)器人是安裝在數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器中的程序。這批機(jī)器人的學(xué)習(xí)對(duì)象是：80多位3-5年綜合排名靠前的中國(guó)基金經(jīng)理、500多名買(mǎi)方明星分析師和行業(yè)專(zhuān)家，再加上200多個(gè)微信投資群。

預(yù)測(cè)目前可以覆蓋80%的A股公司，未來(lái)的目標(biāo)則是有上千個(gè)機(jī)器人進(jìn)行行業(yè)和公司分析，實(shí)現(xiàn)分散投資。

查曉磊稱(chēng)：“上千個(gè)行業(yè)，作為人來(lái)說(shuō)，肯定沒(méi)有能力和管理邊界照顧到這么多，對(duì)于機(jī)器卻不是問(wèn)題。”

在查曉磊看來(lái)，他們的機(jī)器人相當(dāng)于投資領(lǐng)域的AlphaGo。

而這個(gè)影響會(huì)是全球性的，中國(guó)也不例外。

去年6月波士頓咨詢(xún)公司（BCG）與中國(guó)發(fā)展研究基金會(huì)聯(lián)合發(fā)布了報(bào)告《取代還是解放：人工智能對(duì)金融業(yè)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響》。

該報(bào)告預(yù)測(cè)，到2027年，中國(guó)金融業(yè)就業(yè)人口可達(dá)993萬(wàn)人（2017年就業(yè)人口基礎(chǔ)為733萬(wàn)人），其中，將有230萬(wàn)金融業(yè)崗位因人工智能的應(yīng)用而被削減，即金融業(yè)就業(yè)人口的23%。

你一直認(rèn)為只能算得上“狼來(lái)了”的人工智能，在未來(lái)可以輕松碾壓你。

8年之后，現(xiàn)在剛剛進(jìn)入金融行業(yè)的年輕人，正是事業(yè)的上升期，面對(duì)變化如此快的大環(huán)境，真的能夠保持臨危不亂嗎？

說(shuō)到這里，并不是散播人工智能威脅論；

因?yàn)槿祟?lèi)之所以是人類(lèi)，是因?yàn)槿祟?lèi)會(huì)應(yīng)對(duì)情況主動(dòng)做出調(diào)整以適應(yīng)環(huán)境。

金融人作為受AI影響較大的一群人，早已經(jīng)做好了改變的準(zhǔn)備。

2017年，牛津賽德商學(xué)院宣布開(kāi)設(shè)一門(mén)Fintech在線課程，這門(mén)課講授關(guān)于區(qū)塊鏈戰(zhàn)略，人工智能和其他有關(guān)未來(lái)的主題。

賽德商學(xué)院是這樣描述這門(mén)課程的背景的：

隨著人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)的迅速發(fā)展，傳統(tǒng)金融業(yè)受到了巨大沖擊。預(yù)計(jì)未來(lái)十年內(nèi)，將有200萬(wàn)到600萬(wàn)的就業(yè)崗位被科技所取代。以Starling和Monzo為代表的數(shù)字銀行已經(jīng)對(duì)傳統(tǒng)銀行的業(yè)務(wù)造成了巨大沖擊。甚至有專(zhuān)家認(rèn)為，未來(lái)傳統(tǒng)銀行將減少90%的職位。而賽義德商學(xué)院開(kāi)設(shè)的Fintech在線課程旨在通過(guò)教授人們與金融科技相關(guān)的廣泛技能，幫助學(xué)員識(shí)別新形勢(shì)下的金融發(fā)展趨勢(shì)，以及如何利用新技術(shù)建立更加優(yōu)秀的金融服務(wù)公司。

到2019年，不到兩年的時(shí)間，已經(jīng)有來(lái)自135個(gè)國(guó)家的9000多位金融從業(yè)者來(lái)到賽德商學(xué)院，用大概兩年的時(shí)間學(xué)完了牛津的這門(mén)課程。

威脅和機(jī)會(huì)同時(shí)出現(xiàn)。而如果你只擁有過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，肯定是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

人工智能的發(fā)展促使著所有面對(duì)“威脅”的人，都要重構(gòu)自己的知識(shí)體系和能力體系。

解決方法，有人已經(jīng)給出了答案：終身學(xué)習(xí) 。

而且人工智能對(duì)就業(yè)的影響也不全是悲觀的。新的生產(chǎn)力的誕生并定會(huì)衍生出新的更適應(yīng)當(dāng)時(shí)環(huán)境下的工作崗位。

《Humans need not apply》即使這本書(shū)的名字有點(diǎn)聳人聽(tīng)聞，但是書(shū)里的內(nèi)容還是非常積極的。

作者杰瑞.卡普蘭在書(shū)里如此說(shuō)道：

人工智能技術(shù)的發(fā)展，讓人們有了更多的個(gè)人時(shí)間去做更多更有意義的事情，從而催生更細(xì)分的用戶需求，也同時(shí)催生細(xì)分行業(yè)，為我們創(chuàng)造更多新的崗位和勞動(dòng)力就業(yè)。

如果有一天，困住人類(lèi)的各種重復(fù)性的，勞累程度大的工作被AI取代，那么社會(huì)整體的效率一定會(huì)大幅提升，社會(huì)整體的富裕程度也會(huì)提高，而人們的需求也會(huì)變得越來(lái)越多元，越來(lái)越關(guān)注自己真正的需求。

被解放的一大批人就可以從事更具創(chuàng)造性的工作；

未來(lái)依舊光明。

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