Gartner預測，“到 2028 年，75% 的企業(yè)軟件工程師將使用 AI 編碼助手，而 2023 年初這一比例還不到 10% 。”隨著生成式AI技術(shù)在開發(fā)者社區(qū)中逐漸普及，當這項技術(shù)與低代碼結(jié)合使用時，預計CIO將實現(xiàn)最大程度的生產(chǎn)力增長。
OutSystems 首席信息官 Tiago Azevedo 提出了 CIO、IT 領(lǐng)導者、開發(fā)經(jīng)理和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型負責人在 2024 年應(yīng)關(guān)注的4個主要趨勢。
趨勢1
企業(yè)須為開發(fā)人員配備低代碼和生成式AI技能，以幫助他們駕馭顛覆浪潮
到2024年，預計開發(fā)人員將融合低代碼和生成式AI的強大能力，以更快的速度實現(xiàn)構(gòu)建、測試和應(yīng)用更新。
Azevedo指出：“得益于低代碼平臺內(nèi)置的安全防護，團隊可以在不擔心公共AI模型可能帶來的隱私和安全問題的情況下，自由地探索和創(chuàng)新。這些技術(shù)將為開發(fā)人員節(jié)省時間，減少重復工作，緩解職業(yè)疲勞，從而讓他們能集中精力致力于創(chuàng)造更大商業(yè)價值的長期項目。”
隨著AI技能的日益重要，組織需要在提升和重新培訓項目上進行投資，確保為開發(fā)人員的成功打下堅實的基礎(chǔ)。對于習慣了傳統(tǒng)編碼方法的開發(fā)人員來說，適應(yīng)新的AI工具以及擴大工作規(guī)模，適當?shù)呐嘤栔陵P(guān)重要。
趨勢2
面向客戶的角色將最快感受到生成式AI的影響
盡管在所有行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，AI技術(shù)應(yīng)用的快速增長將成為一大普遍趨勢，但Azevedo預計，面向客戶的崗位將是最先體驗到這項技術(shù)帶來的創(chuàng)新影響的，原因在于其對公司商業(yè)價值有迅速的正面作用。
Gartner預測，到2026年，將有超過80%的企業(yè)開始使用生成式人工智能的API或模型，或者在生產(chǎn)環(huán)境中推出支持GenAI的應(yīng)用，這一比例與2023年的不到5%形成鮮明對比。
在當今競爭激烈的市場中，前臺崗位如客服和銷售代表的作用不可小覷，他們將通過融入生成式AI的自動化工具而實現(xiàn)生產(chǎn)力的顯著提升。應(yīng)用程序集成的生成式AI功能不僅能夠優(yōu)化工作流程，預測客戶需求，還能提升代理人的工作效率，使之能夠提供更加智能化、個性化的服務(wù)，并縮短問題解決的時間。
同時，Azevedo表示，輔助性職能，比如人力資源部門，也將逐漸增加生成式AI聊天機器人的使用，讓員工能夠通過自助服務(wù)迅速、自主地獲取所需資源。AI技術(shù)驅(qū)動的軟件還將簡化員工入職和招聘程序，從而讓人力資源團隊有更多時間去關(guān)注對員工參與度影響最大的活動。
趨勢3
云原生、低代碼開發(fā)將幫助企業(yè)從2023年的經(jīng)濟廢墟中崛起
由于面臨預算緊張和人才短缺，首席信息官將繼續(xù)優(yōu)先考慮效率和增長。畢馬威美國科技調(diào)查報告顯示，到 2023 年，65% 的科技高管預計將比上一年用更少的資源做更多的事情。到 2024 年，中型企業(yè)將越來越重視云原生技術(shù)，包括基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序開發(fā)，以滿足對規(guī)模、降低成本和易于管理的高需求。
Azevedo表示：“越來越多的客戶希望在每一步過程中都能夠獲得個性化體驗，包括客戶引導、自助服務(wù)和電子商務(wù)。云原生開發(fā)使組織能夠快速、安全地實現(xiàn)如何改善客戶體驗的想法。”
趨勢4
低代碼將繼續(xù)消除開發(fā)人員和企業(yè)領(lǐng)導者之間的溝通障礙
傳統(tǒng)上，開發(fā)者們通過編寫長串的代碼來構(gòu)建應(yīng)用程序，這些代碼往往只有他們自己的部門才能理解，其他部門的人員難以融入自己的工作中。根據(jù)StackOverflow在2022年進行的開發(fā)者調(diào)查顯示，知識孤島導致將近一半的開發(fā)者無法在組織內(nèi)部交流想法。然而，低代碼技術(shù)正幫助軟件團隊優(yōu)化了溝通流程。
Azevedo指出：“低代碼平臺以一種直觀且可視化的方式展現(xiàn)代碼，使得軟件團隊可以輕松展示他們的工作成果。這將促進組織內(nèi)部的商業(yè)團隊和技術(shù)團隊在新的一年里實現(xiàn)更好的協(xié)作和目標對齊。”
文章信息來源：OutSystems官網(wǎng)，由LowCode低碼時代編譯發(fā)布，如有侵權(quán)，請聯(lián)系刪除。
未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載：RPA中國 | RPA全球生態(tài) | 數(shù)字化勞動力 | RPA新聞 | 推動中國RPA生態(tài)發(fā)展 | 流 > OutSystems發(fā)布2024年AI與低代碼技術(shù)發(fā)展4大趨勢預測
heng.png)
實操演示 | 如何從0到1，快速搭建企業(yè)信息管理系統(tǒng)？
GPT驅(qū)動下，如何通過低代碼為構(gòu)建企業(yè)應(yīng)用提效？
集成自研智能大模型，網(wǎng)易數(shù)帆CodeWave重塑軟件開發(fā)模式
AI+低代碼將帶來怎樣的生產(chǎn)力變革？
熱門信息
閱讀 (14728)
1 2023第三屆中國RPA+AI開發(fā)者大賽圓滿收官&獲獎名單公示閱讀 (13753)
2 《Market Insight：中國RPA市場發(fā)展洞察（2022）》報告正式發(fā)布 | RPA中國閱讀 (13055)
3 「RPA中國杯 · 第五屆RPA極客挑戰(zhàn)賽」成功舉辦及獲獎名單公示閱讀 (12964)
4 與科技共贏，與產(chǎn)業(yè)共進，第四屆ISIG中國產(chǎn)業(yè)智能大會成功召開閱讀 (11567)
5 《2022年中國流程挖掘行業(yè)研究報告》正式發(fā)布 | RPA中國