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GenAI將成為2024年的核心技術(shù)趨勢(shì)，對(duì)CIO來(lái)說(shuō)是主要關(guān)注點(diǎn)。他們需負(fù)責(zé)評(píng)估新工具，搭建基礎(chǔ)設(shè)施，應(yīng)對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)，并且把握創(chuàng)新的用戶體驗(yàn)機(jī)會(huì)。挑戰(zhàn)在于，眾多供應(yīng)商爭(zhēng)相推出價(jià)格不菲的GenAI功能。CIO需要通過(guò)商業(yè)案例分析來(lái)評(píng)估這些工具是否真正帶來(lái)價(jià)值，或者可能僅僅是成本高昂的失敗嘗試。

GenAI的影響不僅限于工具和基礎(chǔ)設(shè)施本身，CIO還需升級(jí)數(shù)據(jù)架構(gòu)、規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)算、招募人才、提升團(tuán)隊(duì)技能，并通過(guò)優(yōu)化流程釋放員工資源以進(jìn)行再配置。
此外，在審視云基礎(chǔ)設(shè)施的投資回報(bào)、整合自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)以及評(píng)估數(shù)字孿生技術(shù)時(shí)，CIO的作用愈加重要。

下面介紹了不同趨勢(shì)如何塑造2024年CIO的工作重點(diǎn)。

01 GenAI

01、實(shí)現(xiàn)GenAI的價(jià)值取決于與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的合作

陽(yáng)獅集團(tuán)執(zhí)行副總裁兼全球工程主管Tilak Doddapaneni認(rèn)為，CIO的主要職責(zé)是發(fā)掘GenAI的商業(yè)潛力。鑒于這項(xiàng)技術(shù)發(fā)展迅速，這是一項(xiàng)頗具挑戰(zhàn)性的工作。

他指出，CIO面臨的一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)是要深入理解并與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，以把握GenAI的商業(yè)影響力。

CIO需要與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，共同識(shí)別GenAI可應(yīng)用的場(chǎng)景，推動(dòng)必要工具和平臺(tái)的提供，并就相關(guān)業(yè)務(wù)案例和成本進(jìn)行策略性規(guī)劃。

創(chuàng)建適應(yīng)這些技術(shù)進(jìn)步的體系結(jié)構(gòu)抽象模型是他們的一個(gè)關(guān)鍵任務(wù)，同時(shí)，CIO還需詳盡評(píng)估相關(guān)成本。

02、AI的波動(dòng)性刺激了嵌入式GenAI平臺(tái)的使用

珠峰集團(tuán)的合伙人Yugal Joshi指出，盡管有些公司將繼續(xù)嘗試甚至擴(kuò)大GenAI項(xiàng)目，但更多企業(yè)傾向于采用如ServiceNow、SAP、Salesforce和微軟等成熟平臺(tái)以求簡(jiǎn)便快捷。這一轉(zhuǎn)變的原因是目前AI工具存在較大不確定性，多數(shù)CIO不愿意冒險(xiǎn)投資。

一個(gè)突出的問題是平臺(tái)供應(yīng)商提出的價(jià)格上漲。Joshi提到，在某些情況下，供應(yīng)商的GenAI產(chǎn)品定價(jià)可能是其他產(chǎn)品和服務(wù)的兩倍。然而，這些供應(yīng)商也提供了賠償保護(hù)措施，這或許能減輕用戶對(duì)于新風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂。

03、新的GenAI風(fēng)險(xiǎn)需要對(duì)治理框架、公司文化進(jìn)行審查

隨著公司涌入GenAI，CIO將越來(lái)越多地肩負(fù)著應(yīng)對(duì)必須管理的風(fēng)險(xiǎn)的任務(wù)。Protiviti的新興技術(shù)集團(tuán)董事總經(jīng)理兼全球負(fù)責(zé)人Scott Laliberte表示，CIO必須設(shè)定適當(dāng)?shù)念A(yù)期和ROI預(yù)測(cè)。

他們將需要通過(guò)與關(guān)鍵業(yè)務(wù)高管合作，確保新的用例與整體業(yè)務(wù)戰(zhàn)略保持一致，他們還可能參與建立堅(jiān)實(shí)的AI治理框架。CIO必須培養(yǎng)一種持續(xù)的創(chuàng)新文化，強(qiáng)調(diào)AI與人類能力之間的共生關(guān)系，以建立信任并推動(dòng)新工具的采用。

04、GenAI推動(dòng)重新思考用戶體驗(yàn)和用戶界面策略

CIO還需要了解內(nèi)部和外部利益相關(guān)者的用戶體驗(yàn)和用戶界面要求。

Doddapaneni說(shuō)：“傳統(tǒng)的用戶界面概念正在發(fā)生范式轉(zhuǎn)變，特別是對(duì)于使用GenAI的平臺(tái)來(lái)說(shuō)，這需要對(duì)用戶體驗(yàn)戰(zhàn)略進(jìn)行重大反思。”由于許多類型的交互不適合Chatbot模型，因此不同的UI方法是必不可少的。

02 數(shù) 據(jù)

05、GenAI任務(wù)所需的數(shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)架構(gòu)

Doddapaneni預(yù)測(cè)，在即將到來(lái)的解決GenAI需求的任務(wù)中，60%到70%將圍繞數(shù)據(jù)工程展開。CIO將需要建立核心數(shù)據(jù)架構(gòu)，他們還需要制定適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)格式化程序，將數(shù)據(jù)放在適當(dāng)?shù)牡攸c(diǎn)進(jìn)行模型培訓(xùn)，確保數(shù)據(jù)版本的準(zhǔn)確性，并評(píng)估數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)等數(shù)據(jù)平臺(tái)的當(dāng)前狀態(tài)。

06、數(shù)據(jù)管理和治理是重心

全球咨詢公司SSA&Company的應(yīng)用解決方案負(fù)責(zé)人Nick Kramer預(yù)測(cè)，盡管AI的頭條新聞和炒作層出不窮，但AI的采用將繼續(xù)緩慢。在當(dāng)前的環(huán)境下，最具創(chuàng)新精神的CIO將專注于數(shù)據(jù)管理和治理，這些CIO認(rèn)識(shí)到，管理高質(zhì)量數(shù)據(jù)、將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)納入管理范圍以及建立數(shù)據(jù)素養(yǎng)需要放在首位，這些努力通常在創(chuàng)新預(yù)算內(nèi)是合理的，同時(shí)通過(guò)可見性、知識(shí)共享和更好的決策來(lái)推動(dòng)直接影響。

03 網(wǎng)絡(luò)安全

07、AI放大的網(wǎng)絡(luò)威脅需要更大的安全預(yù)算，新的戰(zhàn)術(shù)

S-RM公司美洲業(yè)務(wù)發(fā)展主管Stephen Ross預(yù)測(cè)，2024年，AI技術(shù)將增強(qiáng)攻擊者在戰(zhàn)術(shù)、技術(shù)和手法上的能力，導(dǎo)致高度個(gè)性化的魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊更為普遍，欺詐手段更加簡(jiǎn)化，并促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)釣魚（如語(yǔ)音釣魚）手法的發(fā)展。

Ross關(guān)注的是，在威脅演變速度日益加快的同時(shí)，去年美國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)算增長(zhǎng)緩慢，只有1%的增幅。五年前有效的安全措施現(xiàn)已不再適用，一些原本被認(rèn)為安全可靠的供應(yīng)商也受到威脅。他強(qiáng)調(diào)：“CIO們必須爭(zhēng)取預(yù)算以及時(shí)更新關(guān)鍵技術(shù)，以確保他們的組織能夠領(lǐng)先于攻擊者。”

08、網(wǎng)絡(luò)安全與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致是最重要的

德勤風(fēng)險(xiǎn)與金融咨詢公司負(fù)責(zé)人Andrew Morrison表示，2024年，隨著平衡風(fēng)險(xiǎn)管理與運(yùn)營(yíng)效率的挑戰(zhàn)繼續(xù)存在，將網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略與整體業(yè)務(wù)需求保持一致仍將是CIO的優(yōu)先事項(xiàng)。

Morrison表示，“盡管網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目的執(zhí)行往往落在CISO或信息安全主管的肩上，但CIO將需要與網(wǎng)絡(luò)保持一致，作為其整體業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的一部分，這往往是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，特別是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐加快的情況下。”

隨著公司將更多數(shù)據(jù)推向邊緣，增加對(duì)云的依賴，并采用GenAI等先進(jìn)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)，它們也可能會(huì)產(chǎn)生新的漏洞，攻擊者可以利用這些漏洞來(lái)危害他們的系統(tǒng)。在自己的戰(zhàn)略中優(yōu)先考慮按設(shè)計(jì)安全的方法，同時(shí)將這種思維應(yīng)用于新技術(shù)實(shí)施的CIO將處于有利地位，可以幫助他們的公司在未來(lái)幾年獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

04 人才

09、對(duì)IT人才的關(guān)注需要與人力資源和人才獲取團(tuán)隊(duì)密切合作

Lotis Blue Consulting的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型實(shí)踐合伙人John King指出，在2024年，CIO需要將提升關(guān)鍵人才的技能和留才置于優(yōu)先地位。網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能、云服務(wù)遷移和數(shù)字化轉(zhuǎn)型等領(lǐng)域的發(fā)展對(duì)技能要求提出了新的挑戰(zhàn)。若不采取重大技能提升和再培訓(xùn)措施，新技術(shù)項(xiàng)目的投資回報(bào)率可能會(huì)受影響，進(jìn)而拖慢業(yè)務(wù)的吸收速度。

King強(qiáng)調(diào)，成功的關(guān)鍵在于與人力資源、職場(chǎng)學(xué)習(xí)和人才招聘團(tuán)隊(duì)緊密合作，以確保在升級(jí)現(xiàn)有員工技能和招募新人才所需技能上的投資得到充分協(xié)調(diào)。這將涉及顯著的資金投入。

他進(jìn)一步解釋，如果公司不將IT視為戰(zhàn)略性資源，那么有關(guān)技能和人才的對(duì)話是不可避免的。因?yàn)槿绻惶峁┯懈?jìng)爭(zhēng)力的薪酬和工作條件，具有高技能的員工會(huì)對(duì)外界的誘惑非常敏感。

隨著新技術(shù)，如GenAI，對(duì)編碼和集成的需求量減少，雖然IT人員的總體數(shù)量可能降低，但員工的整體成本可能會(huì)維持不變。

CIO還需確保員工對(duì)工作保持高度投入和激勵(lì)，并防止他們離崗，特別是在企業(yè)對(duì)員工職業(yè)生涯進(jìn)行了更多投資的情況下。與人力資源部門的協(xié)作對(duì)于開發(fā)一種監(jiān)控IT組織健康狀況的方法至關(guān)重要，它能夠識(shí)別出潛在的高離職風(fēng)險(xiǎn)部門，并迅速采取措施以留住關(guān)鍵人才。

10、加快勞動(dòng)力學(xué)習(xí)計(jì)劃和人才管理

內(nèi)容管理平臺(tái)Hyland的CIO Stephen Watt預(yù)測(cè)，勞動(dòng)力管理將是CIO在2024年采用新技術(shù)(包括需要員工培訓(xùn)和參與的新AI系統(tǒng))的主要趨勢(shì)。

公司將繼續(xù)尋找新的創(chuàng)新方法，通過(guò)智能、定制的AI交互和流程來(lái)縮短勞動(dòng)力差距。盡管如此，他們?nèi)孕枰獜哪軌虼蛟焖鼈兊膱F(tuán)隊(duì)成員那里獲得技能。

Watt說(shuō)：“我們需要在我們的技術(shù)團(tuán)隊(duì)和我們的業(yè)務(wù)組中提高我們自己的AI技能，這樣他們也可以理解這些技術(shù)可能在哪里以及如何產(chǎn)生最大的影響。”

GenAI是一項(xiàng)變革性的技術(shù)，但向GenAI系統(tǒng)和流程的過(guò)渡仍然需要人們讓它發(fā)揮作用。Watt說(shuō)：“作為領(lǐng)導(dǎo)者，我們的工作將是確保我們能夠培訓(xùn)、留住和競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展這一技能的最優(yōu)秀的人才，我認(rèn)為這將是一個(gè)需要最多時(shí)間和努力的趨勢(shì)，而不是技術(shù)本身。”

11、董事會(huì)敦促CIO重新考慮工程人才的配置和人員編制

相反，CIO還必須為GenAI驅(qū)動(dòng)的編碼過(guò)程中的生產(chǎn)率提升和對(duì)軟件工程生命周期的影響進(jìn)行規(guī)劃。Joshi預(yù)計(jì)，董事會(huì)成員將推動(dòng)CIO重新考慮IT人才模式、構(gòu)建和運(yùn)行系統(tǒng)所需的員工人數(shù)、所需的新角色和技能，并為個(gè)人規(guī)劃以GenAI為中心的職業(yè)道路。

Joshi說(shuō)：“這對(duì)CIO來(lái)說(shuō)將是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，他們需要比之前的技術(shù)顛覆更深入地理解人才的影響。”

GenAI相關(guān)生產(chǎn)率的提高可能會(huì)為網(wǎng)絡(luò)安全等長(zhǎng)期人手不足的領(lǐng)域釋放人才。“每個(gè)CIO都在抱怨，但卻無(wú)能為力，因?yàn)樗麄儧]有資金。”喬希說(shuō)。他預(yù)測(cè)，董事會(huì)將要求CIO使用GenAI來(lái)改善這些人才問題。

05 基礎(chǔ)設(shè)施

12、倉(cāng)庫(kù)互操作性成熟了

實(shí)物產(chǎn)品和物流公司的CIO將越來(lái)越優(yōu)先考慮倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化的技術(shù)堆棧。從歷史上看，自動(dòng)化解決方案很難集成，因?yàn)樗鼈兺粫?huì)說(shuō)相同的語(yǔ)言，并且需要復(fù)雜的定制代碼才能將一切集成在一起。

咨詢公司InterAct Analysis的研究分析師Rowan Stott表示：“我們現(xiàn)在看到，越來(lái)越多的系統(tǒng)正在開發(fā)具有開放接口的系統(tǒng)，以及像SVT Robotics這樣的互操作性平臺(tái)，這些平臺(tái)使系統(tǒng)集成和連接變得更加容易。”他說(shuō)，“CIO們應(yīng)該考慮如何開發(fā)更具互操作性的技術(shù)堆棧，使其更容易利用機(jī)器人和運(yùn)輸系統(tǒng)的創(chuàng)新來(lái)簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)并降低成本。”

13、云成本討論將強(qiáng)調(diào)ROI

CIO們?nèi)找鎱⑴c到關(guān)于云計(jì)算成本高企的討論中。據(jù)珠峰集團(tuán)調(diào)查，有87%的客戶對(duì)于云服務(wù)帶來(lái)的價(jià)值表示不滿。Joshi預(yù)計(jì)，在2024年，成本相關(guān)的討論將更加聚焦于投資回報(bào)率（ROI）。

企業(yè)期望云服務(wù)提供商和技術(shù)合作伙伴能夠建立ROI模型，明確展示云服務(wù)采納過(guò)程中的收益，計(jì)算實(shí)現(xiàn)正ROI的時(shí)間節(jié)點(diǎn)、所需的初始及年度投資額，以及為達(dá)到預(yù)期收益所必須遷移的云工作負(fù)載量。

14、AI使基于物理的模擬大眾化

盡管今年GenAI吸引了眾多媒體關(guān)注，但基于物理的模擬與數(shù)字孿生技術(shù)在產(chǎn)品制造領(lǐng)域也可能發(fā)揮核心作用，它們將復(fù)雜且成本高昂的工具普及化。物理模擬利用數(shù)學(xué)方程模擬現(xiàn)實(shí)世界的行為，而數(shù)字孿生則創(chuàng)建虛擬模型以實(shí)時(shí)反映其物理對(duì)應(yīng)物。例如，谷歌研究人員于2023年展示了一種新的天氣模擬模型，這種模型在單臺(tái)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行幾分鐘即可完成，而此前這項(xiàng)工作需要幾十臺(tái)計(jì)算機(jī)運(yùn)行數(shù)小時(shí)。這樣的進(jìn)步令CIO需要評(píng)估這些技術(shù)結(jié)合以及所需基礎(chǔ)設(shè)施和培訓(xùn)的成本效益。

Altair的數(shù)據(jù)分析與物聯(lián)網(wǎng)高級(jí)副總裁Christian Buckner預(yù)計(jì)，未來(lái)將會(huì)有更多企業(yè)將AI與物理模擬相結(jié)合。傳統(tǒng)的物理模型運(yùn)算通常占用大量計(jì)算資源和時(shí)間，而AI的效能往往受限于可用的歷史數(shù)據(jù)。通過(guò)整合這兩種工具，不僅可以雙方互補(bǔ)，還能減少各自的局限性。

Buckner指出：“我們預(yù)見物理模型和AI將相互加速——AI模型將基于物理模型生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，從而加快模擬用戶工作流程，且可能通過(guò)自然語(yǔ)言界面實(shí)現(xiàn)操作。” 這種融合將帶來(lái)速度更快、精度更高的迭代過(guò)程，同時(shí)大幅減少計(jì)算成本和用戶操作負(fù)擔(dān)。

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