IT行業(yè)里的概念層出不窮，其中“AI”和”低代碼”都是當下炙手可熱的概念，AI+低代碼會擦出怎樣的火花？是會給低代碼/無代碼行業(yè)帶來一場顛覆性的革命還是曇花一現(xiàn)呢？

讓我們先來回顧一下軟件行業(yè)和低代碼行業(yè)的發(fā)展歷程。
                   

01 軟件行業(yè)發(fā)展史

五十年前軟件危機發(fā)生之際 ，正值計算機技術起步階段，如操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、互聯(lián)網(wǎng)底層協(xié)議等軟件的基礎設施正在建立，軟件正在從簡單走向復雜。人們發(fā)現(xiàn)一旦軟件開發(fā)失控，就如同陷入焦油坑，無論投入多大的人力物力都難以改變，軟件開發(fā)成本和時間被無限放大并且質量也難以保證。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，軟件已經(jīng)開始觸及生活的方方面面，人們對于信息化的需求開始爆發(fā)，軟件正在定義一切。

低代碼的概念在業(yè)界的確定過程可以追溯到2014年，當時IT咨詢公司Forrester首次提出了這一概念。然而，直到2019年，另一個著名的IT咨詢公司Gartner對低代碼開發(fā)進行了更加詳盡的定義，引起了廣泛的關注和討論。

根據(jù)Gartner的定義，低代碼開發(fā)平臺（LCAP）是一種支持快速應用程序開發(fā)的平臺，它利用實現(xiàn)應用陳述性、高級編程抽象的方法（如基于模型驅動和元數(shù)據(jù)編程語言），提供一站式的部署、執(zhí)行和管理功能。與傳統(tǒng)的應用平臺不同，低代碼開發(fā)平臺支持用戶界面、業(yè)務邏輯和數(shù)據(jù)服務的開發(fā)，但可能以犧牲跨平臺的可移植性和應用的開放性為代價來提升開發(fā)效率。

從這個定義可以看出，低代碼的核心價值在于實現(xiàn)業(yè)務應用的快速交付，通過利用平臺工具在更高的抽象層次上加快軟件開發(fā)的速度。Gartner并沒有限定低代碼的具體實現(xiàn)方式，減少代碼錄入和采用配置化策略的可視化拖拉拽只是其中一種實現(xiàn)方式。

低代碼開發(fā)的發(fā)展趨勢中，人工智能（AI）起到了重要的推動作用。AI的引入為低代碼開發(fā)帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。例如，OpenAI公司發(fā)布的基于人工智能技術的自然語言處理工具ChatGPT和GitHub Copilot等工具，通過理解和學習人類語言，能夠生成代碼、提供建議和推薦，極大地提高了低代碼開發(fā)的效率和智能化程度。

隨著越來越多的企業(yè)意識到低代碼技術的重要性，各大科技巨頭如微軟、谷歌、阿里、騰訊等紛紛加入低代碼領域，推出各自的低代碼平臺。低代碼技術行業(yè)應用愈發(fā)廣泛，逐漸滲透到各個行業(yè)，如金融、制造、醫(yī)療、教育等。越來越多的企業(yè)開始采用低代碼平臺來加速應用程序的開發(fā)和迭代，提高業(yè)務效率。

伴隨著低代碼平臺在功能和技術創(chuàng)新上的不斷取得突破，如AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術的融入，使得低代碼平臺能夠更好地滿足復雜業(yè)務場景的需求。

2.拓寬AI應用場景：低代碼平臺使得非專業(yè)技術人員也能輕松開發(fā)AI應用，降低了AI技術應用的門檻。這有助于AI技術在各行各業(yè)的推廣和應用，拓寬AI領域的市場空間。

3.促進創(chuàng)新與合作：低代碼平臺有助于企業(yè)內部以及企業(yè)之間開展AI技術研究和應用創(chuàng)新，加速AI技術的迭代和升級。同時，低代碼平臺可以促進各行業(yè)與AI領域的合作，實現(xiàn)跨界融合和共同發(fā)展。

4.提高AI應用質量：低代碼平臺提供了豐富的組件和工具，可以幫助開發(fā)者更輕松地構建高性能、穩(wěn)定的AI應用。這將有助于提高AI應用的質量，提升用戶體驗。

5.數(shù)據(jù)整合與分析：低代碼平臺可以方便地整合各類數(shù)據(jù)源，為AI應用提供豐富的數(shù)據(jù)支持。這有助于AI模型訓練得更準確、更智能，從而提高AI應用的價值。

6.支持個性化定制：低代碼平臺允許開發(fā)者根據(jù)具體需求定制AI應用的界面、功能等，使得AI應用更貼近用戶需求，提高用戶滿意度和忠誠度。

7.規(guī)?；瘧门c推廣：低代碼平臺有助于實現(xiàn)AI應用的規(guī)模化開發(fā)和推廣，解決AI技術應用過程中的痛點和難點，推動AI技術在各領域的廣泛應用。

8.培養(yǎng)AI人才：低代碼平臺可以降低AI技術學習的門檻，幫助更多人掌握AI技能。這有助于培養(yǎng)更多的AI人才，推動AI領域的發(fā)展。

通過加速AI應用開發(fā)、拓寬AI應用場景、促進創(chuàng)新與合作、提高AI應用質量、支持個性化定制、規(guī)?；瘧门c推廣以及培養(yǎng)AI人才等方面，低代碼平臺為AI領域的發(fā)展提供了有力支持。

1.自動化代碼生成：AI可以根據(jù)用戶的需求和設計，輔助低代碼平臺自動生成相應的代碼，這可以進一步提高開發(fā)效率，減少手動編碼的工作量，同時保持靈活和可定制性。

2.智能應用推薦和建議：AI可以根據(jù)用戶的需求目標和行為，及分析應用程序的功能，推薦適合的組件和功能模塊，幫助開發(fā)人員更好地構建應用程序。

3.自動化測試和調試：AI可以在低代碼開發(fā)過程中提供自動化的測試和調試功能。通過分析代碼和應用程序的行為，幫助檢測和修復潛在的錯誤和問題，提高應用程序的質量和穩(wěn)定性。

4.數(shù)據(jù)驅動的應用程序優(yōu)化：AI可以識別出應用程序的瓶頸和改進點，提供性能優(yōu)化和用戶體驗改進的建議，幫助開發(fā)人員更好地優(yōu)化應用程序。

5.智能決策支持：AI通過分析業(yè)務規(guī)則和數(shù)據(jù)，幫助開發(fā)人員做出更準確的決策，例如在應用程序中引入特定的功能或流程。

這些突破將進一步提高低代碼開發(fā)的效率和質量，使更多人能夠參與應用程序的開發(fā)過程，并加速應用程序的創(chuàng)新和迭代。

“查理·芒格有個經(jīng)典的思維模型叫做10-10-10原則。講的是在決策時思考三個問題，即：這個決策在10分鐘后會產(chǎn)生什么影響？10個月后、10年后呢？在我看來，低代碼的價值短期被高估，長期被低估。”

從這句話來看，低代碼長期發(fā)展的潛力是巨大的！

我們來看一組數(shù)據(jù)：

2021年，Gartner發(fā)布的《2021年中國ICT技術成熟度曲線報告》，首次將低代碼應用開發(fā)平臺（LACP）納入為新興技術熱點。

Gartner的報告研究常規(guī)覆蓋20多項新型技術和實踐，也就是說在過去幾十年中低代碼并未能夠真正拿出臺面；而今天居然以新賽道的方式出現(xiàn)，這無疑反應出該技術在全球的崛起與未來增長的潛力。

把視野放到國內，從行業(yè)規(guī)?？?，2022年研究數(shù)據(jù)表明中國低代碼廠商的體量已經(jīng)從2021年的120家增長到了200家。

未來將會有更多企業(yè)使用低代碼開發(fā)應用。企業(yè)從獨立研發(fā)APP開始向數(shù)字化平臺轉變，并且將大企業(yè)數(shù)字化應用作為基礎設施。大量平臺的出現(xiàn)，會加速企業(yè)核心業(yè)務的系統(tǒng)開發(fā)。進一步說，低代碼能夠支撐起高復雜度，高技術、超大規(guī)模的應用開發(fā)。

最終將整個鏈路覆蓋到以客戶管理、運營流程、生產(chǎn)、配送為代表的核心業(yè)務部分，這種結構性的變化還會持續(xù)細分。

AI和低代碼技術的不斷發(fā)展將推動整個行業(yè)的創(chuàng)新和變革?？傊?，未來已變，擁抱變化！

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