今天凌晨，The information消息，據(jù)一位與 OpenAI 高管交談過的人士透露，OpenAI高管們向一些投資者表示，計劃向高收入知識工作者出售低端Agent，每月收費 2000美元；

面向軟件開發(fā)者的中端Agent，每月收費為1萬美元；充當博士級研究助手的高端Agent，每月收費高達2萬美元。

雖然博士級Agent價格看起來相當炸裂，比目前OpenAI最貴的付費產品ChatGPT Pro貴了100倍。但OpenAI相信用戶可以從這些產品中獲取更高商業(yè)價值，尤其是在金融分析、股票預測、醫(yī)學研究等高回報領域。

有網友解讀道，每月花2萬美元聘請一個博士級別的研究Agent，這個價格似乎并不算高。

在美國，一名中級水平的博士工程師的平均年薪約為14萬美元，而且這樣的人是真實存在的。所以，他們能做的事情不局限于在電腦或機器上工作。

我覺得那些價格是合理的。稍微想一下就知道 —— 如果他們想要取代人類，那肯定得造成一定的影響！

然后，DeepSeek又出現(xiàn)了，以每月僅 200 美元的價格推出博士級別的Agent，從而壓低了市場價格。

但不少網友也認為該價格太高。除非他們是在定制化的一對一基礎上來打造這些Agent，否則我覺得這并不值得，因為人們很快就能基于開源的大語言模型重新開發(fā)出類似的技術。

如果 OpenAI 的Agent每月定價在2000 美元到 20000 美元之間，那它們肯定能帶來巨大的商業(yè)價值。沒有哪家公司會花這么多錢，除非回報是值得的。

花幾乎和聘請人類差不多的錢去購買人工智能Agent，這意義何在呢？沒錯， Sam就是想在市場把價格大幅壓低之前，先靠推出Agent大賺一筆；我想不出別的解釋了。

還有人嘲諷道，我們得和這個每月收費 2 萬美元的博士級Agent交個朋友。說不定它會同意把一些任務交給我們來做，然后給我們一成報酬呢。

按照那樣的定價，這個價格肯定會受到嚴格審視。要讓它對一家公司有益處，就得成為利潤中心，而不是一項開支。我不確定目前AI是否已經發(fā)展到能證明每月2萬美元的定價是合理的地步?？磥砦覀冎荒苁媚恳源?。

按照這些價格，AI肯定必須能夠取代人類員工?？紤]到攤銷成本，使用AI可能是劃算的。一家私營公司的一名員工每月成本是多少？在公共行政部門呢？

我不想用這個來解釋當前的裁員現(xiàn)象。與此同時，我注意到基本收入保障不再被討論了。我真心希望是我搞錯了。

就那個價格而言，我們說的可是真正達到人類工程師水平的能力了。我真的很懷疑 OpenAI 是否已經具備了那樣的能力。

不。泄露出來的定價并不能證明他們已經打造出了AGI，而是證明了他們精通銷售心理學。

每月2000美元到 20000美元的定價，并非基于所提供價值來設定的，而是為了讓企業(yè)高管們覺得他們買到了某種獨一無二且具有變革性的東西。

那些真正用自動化取代人力的公司，通常一開始會讓產品價格親民，以推動其被采用。能夠取代人力的東西并不昂貴，而是極其便宜。電子郵件淘汰了郵遞員。Excel淘汰了會計。這兩者都不需要每月花費20000 美元。

最具深遠意義的科技革命，其標志并非高昂的定價，而是普及化的可及性，使得之前的解決方案相比之下顯得貴得離譜。這不是AGI。這不過是給企業(yè)創(chuàng)新作秀行為準備的奢華安慰劑罷了。

其實OpenAI已經在今年重度布局AI Agent，認為這是實現(xiàn)AGI商業(yè)價值的最好體現(xiàn)之一。傳統(tǒng)RPA就有很多受眾，并且在2019年掀起了非常熱的應用浪潮?，F(xiàn)在加上大模型的加持，肯定有搞頭啊~

OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Sam Altman曾發(fā)表了一篇長文，特意強調，OpenAI正在全力布局AI Agent，這些成千上萬的智能體最終會被廣泛使用，成為各種業(yè)務場景中的虛擬同事。初級Agent的性能可能會差一些，但他們仍然會滲透到各個領域重塑世界經濟。

作為對Agent的承諾，前不久OpenAI剛發(fā)布了最新模型Deep Research，目前已經能在付費ChatGPT中使用。

Deep Research可以通過推理來自動搜索、解讀和分析互聯(lián)網上的海量信息，包括文本、圖像和PDF文件。還能夠根據(jù)遇到的信息動態(tài)調整研究方向，這種靈活性使其在處理復雜任務時表現(xiàn)非常出色。

除了強大的自動化信息處理能力，深度研究還具備一項獨特的功能，能夠讀取用戶提供的文件，并對其中的數(shù)據(jù)進行分析，能夠在沙盒環(huán)境中安全地處理數(shù)據(jù)，進行計算、數(shù)據(jù)分析和繪圖等操作。

例如，當用戶需要了解某個特定主題的最新研究進展時，深度研究可以自動搜索相關的學術論文、新聞報道和專業(yè)分析，并將這些信息整合成一份詳細的報告。

不僅能夠提供關鍵信息的總結，還能通過數(shù)據(jù)分析和圖表展示來增強報告的可讀性和實用性。這種能力在金融分析、科學研究、政策制定和工程設計等領域具有巨大的應用潛力。

期待一下2萬美元博士級Agent的出現(xiàn)，2025注定是Agent商業(yè)化落地的大年，OpenAI已經打響了高端局的第一槍。

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