COVID-19 帶來的挑戰(zhàn)倒逼全球幾乎每一個行業(yè)都在加速其數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)越來越需要直面混合云環(huán)境下管理關(guān)鍵 IT 系統(tǒng)和復(fù)雜應(yīng)用的巨大挑戰(zhàn)。因而不足為奇的是，每當(dāng)我與客戶交談，浮現(xiàn)在我腦海的首要話題就是“自動化”——一個自工業(yè)時代開啟我們就一直關(guān)注的話題。

為何越來越關(guān)注自動化？目前，我們正站在一個由多種技術(shù)趨勢交匯而塑造的拐點之上。首先，隨著企業(yè)爭相通過數(shù)字化和業(yè)務(wù)流程及 IT 運營自動化來保持競爭力，數(shù)字業(yè)務(wù)正在經(jīng)歷爆炸式增長。另一個驅(qū)動因素則是人工智能 (AI) 領(lǐng)域的最新進(jìn)展，即視覺識別、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)相互交融而產(chǎn)生的驅(qū)動力。這些技術(shù)催生了更智能的自動化形式，這種形式擁有巨大潛力，能夠以前所未有的速度處理和整合海量數(shù)據(jù)。

我們可以通過融合這些技術(shù)來創(chuàng)造一種新方法，我們稱之為“AI 驅(qū)動的自動化平臺 (AI-Powered Automation)”。它具有巨大潛力，能夠幫助企業(yè)以前所未有的速度實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，改善 IT 和企業(yè)的運營方式。將人工智能添加到自動化工具包可以幫助組織發(fā)現(xiàn)并決定最應(yīng)當(dāng)在哪方面推動自動化數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為員工提供所需的知識，協(xié)助他們加速創(chuàng)新，做出更明智的決定。簡言之，AI 驅(qū)動的自動化平臺 (AI-Powered Automation) 能夠讓員工以更智慧的方式完成工作。

企業(yè)可以運用 AI 驅(qū)動的自動化平臺 (AI-Powered Automation) 來管理復(fù)雜的技術(shù)環(huán)境，簡化工作流程和任務(wù)，進(jìn)而減少成本、節(jié)省時間，讓員工可以集中精力完成最具戰(zhàn)略意義的工作。我們相信，AI 驅(qū)動的自動化平臺 (AI-Powered Automation) 將可以使所有以信息為中心的工作變得更有成效。例如：自動事件檢測有助于避免數(shù)字中斷，數(shù)字員工可以幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)運營自動化。

為了提高生產(chǎn)力，我們運用一種方法來實現(xiàn) AI 驅(qū)動的自動化平臺 (AI-Powered Automation)，包含四大關(guān)鍵要素：發(fā)現(xiàn)、決策、行動和優(yōu)化。如果沒有人工智能，與自動化有關(guān)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)通常僅限于結(jié)構(gòu)化流程和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。但是，Watson Discovery 的閱讀理解功能中包含的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言功能等人工智能工具已經(jīng)發(fā)展到了能夠理解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和流程的程度，可以幫助組織發(fā)現(xiàn)雜亂數(shù)據(jù)中的規(guī)律和機(jī)會，減輕人工讀取和分析數(shù)據(jù)的工作量。  

然后，根據(jù)數(shù)據(jù)制定可行的決策成為一種明確的方法論，諸如 IBM Operational Decision Manager 這類注入了人工智能的工具就可以在業(yè)務(wù)和 IT 運營過程中執(zhí)行決策，其速度和規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)的自動化。根據(jù)決策采取行動在很大程度上屬于一個經(jīng)過驗證的可靠技術(shù)領(lǐng)域，如機(jī)器人流程自動化 (RPA)，但是，有了人工智能的加持，它的影響范圍將大大擴(kuò)展。

RPA 不再像以前那樣只是將簡單的單項任務(wù)自動化，而是能夠?qū)⒄麄€系統(tǒng)和工作流程進(jìn)行數(shù)字化。為了充分實現(xiàn) AI 驅(qū)動的自動化平臺 (AI-Powered Automation) 在發(fā)現(xiàn)、決策和行動方面的優(yōu)勢，必須不斷進(jìn)行優(yōu)化，運用諸如 Watson AIOps 等工具，利用新洞察來自動地強(qiáng)化業(yè)務(wù)和 IT 運營，從被動應(yīng)對轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃宇A(yù)測、積極行動。 

這種“發(fā)現(xiàn)、決策、行動和優(yōu)化”的方法讓我們能夠了解客戶在自動化過程中所處的位置，找到更快實現(xiàn)商業(yè)價值的途徑，例如：

為此，IBM 在去年投資構(gòu)建了由 IBM Cloud® Paks 所支持的 IT 和業(yè)務(wù)自動化軟件集成套件，旨在幫助企業(yè)在不斷擴(kuò)展的技術(shù)環(huán)境中推動創(chuàng)新，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

這些自動化的人工智能產(chǎn)品的核心是以紅帽 OpenShift 為基礎(chǔ)構(gòu)建的 Watson AIOps。Watson AIOps 旨在幫助企業(yè)主動實時自我檢測、診斷和響應(yīng) IT 問題。IBM 最近收購的一家從事應(yīng)用性能管理和可觀測性研究的公司 Instana，這將強(qiáng)化 IBM 的 IT 自動化產(chǎn)品組合，為客戶提供業(yè)內(nèi)最完善的 AI 驅(qū)動的自動化平臺 (AI-Powered Automation) 平臺。

此外，IBM 也在持續(xù)投入大量資源，力爭為客戶提供更豐富的業(yè)務(wù)流程自動化產(chǎn)品。為了實現(xiàn)這個目標(biāo)，我們收購了 WDG Automation，通過軟件機(jī)器人為客戶提供更多利用智能自動化的機(jī)會；我們通過深化與 ServiceNow 之間的合作開發(fā)聯(lián)合解決方案，利用人工智能實現(xiàn) IT 運營自動化，以此來幫助企業(yè)降低運營風(fēng)險，減少成本；我們利用開放混合云架構(gòu) IBM Cloud for Telecommunications 幫助電信運營商應(yīng)對處于嚴(yán)格監(jiān)管之下的行業(yè)面臨的特定挑戰(zhàn)；我們持續(xù)更新 IBM Cloud Paks，幫助企業(yè)在不斷擴(kuò)展的技術(shù)環(huán)境下推動創(chuàng)新，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

這些投資表明，我們堅信 AI 驅(qū)動的自動化平臺 (AI-Powered Automation) 是混合云軟件領(lǐng)域下一次重大創(chuàng)新，是眼下和未來十年內(nèi)提高企業(yè)績效的關(guān)鍵。我們期待繼續(xù)與客戶合作，為客戶加速創(chuàng)新、提高效率，幫助企業(yè)找到更智慧的工作方式，節(jié)省工作時間，這樣，企業(yè)就可以集中精力尋找新方法來推動增長、參與競爭、取得勝利。

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