2020年5月7日，來也科技成功舉辦了RPA+AI平臺產(chǎn)品發(fā)布會“Laiye Lead 2020”，推出了全新的RPA+AI平臺產(chǎn)品——UiBot Mage。Forrester分析師盧冠男受邀發(fā)布《RPA+AI海內(nèi)外趨勢》。
在演講開始前，來也科技董事長兼CEO汪冠春問到，在分析師看來，一個新興科技企業(yè)要做到哪些才能稱得上Lead？
盧冠男回答，F(xiàn)orrester認為，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，需要新興科技來實現(xiàn)企業(yè)效率的提升和企業(yè)數(shù)字化能力的提升。如果一家新興科技公司能幫助企業(yè)實現(xiàn)這兩點，毫無疑問，這家企業(yè)將在行業(yè)中成為領(lǐng)導(dǎo)者。
汪冠春表示，這兩點正是來也科技具備的。
在演講中，盧冠男分析了中國RPA市場與全球RPA市場的差異，強調(diào)AI能力將會是RPA工具的核心競爭力。具有AI能力之后，RPA工具將會擴展更多的商業(yè)場景，幫助企業(yè)實現(xiàn)更強的自動化能力。
我先給大家看一組Forrester在2019年末的一項調(diào)研，我們詢問了很多企業(yè)買方，在如下的自動化技術(shù)中，你的企業(yè)在2019年已經(jīng)部署，并且正在進行的有哪些？很多企業(yè)買方告訴我們，RPA技術(shù)是在所有自動化技術(shù)中，排名最低的一位。
接下來，我們又問了另外一個問題，有哪一項技術(shù)是你準(zhǔn)備在未來12個月中，也就是你們在2020年開始嘗試部署和測試的？ 很意外，我們發(fā)現(xiàn)RPA這一次變到了第一名。 也就是說，在2019年末，我們就出了一個預(yù)測， 很多的企業(yè)都準(zhǔn)備在2020年，開始他們的第一次RPA部署和驗證。
今年已經(jīng)過去了將近兩個季度了，在過去的兩個月的時間里，F(xiàn)orrester也對一部分企業(yè)進行了回訪。在調(diào)研中，很多企業(yè)告訴我們，他們的第一個RPA項目，都啟動于最近六個月內(nèi)。大部分企業(yè)還表示，對當(dāng)前的RPA效果很滿意，正在準(zhǔn)備擴展自己內(nèi)部RPA的使用場景。
說完國內(nèi)RPA的當(dāng)前趨勢，我們再看一下全球的RPA市場。Forrester在2019年對全球的RPA市場進行了一個估算， 將RPA市場分為RPA軟件服務(wù)和RPA軟件License。 下面這張圖， 你可以看到兩個市場都以非常高的速度在增長。 你還可以看到較高的深色柱狀圖，代表的是服務(wù)市場，較短的淺綠色代表的是License軟件市場，這兩個市場在全球來講，大概以一個3：1的規(guī)模趨勢在增長。
過去的很多廠商已經(jīng)獲得了快速增長，今年的疫情是否也沖擊到他們呢？我跟很多從業(yè)者溝通，他們表示疫情的沖擊并沒有打亂2020年的計劃，并且還表示 有信心在2020年達到更好的增長成績。 他們反饋很多買方認為，疫情的到來并沒有打亂或者降低企業(yè)RPA方向的投資和預(yù)算。相反， 疫情的到來使得廠商意識到企業(yè)內(nèi)部的自動化進程，是迫在眉睫。
Forrester還從另外一個角度，嘗試去理解當(dāng)前RPA市場的狀態(tài)。我們?nèi)ツ陠柫诉@些RPA的服務(wù)部署商，把RPA機器人部署在了哪些產(chǎn)品里面？在下圖中，最下面這一行代表的是需要十個，或更少機器人來完成的企業(yè)流程。最上面這一行代表，是需要500及以上機器人的企業(yè)，所完成的自動化流程?？梢钥吹?，大部分企業(yè)其實都是在小規(guī)模的流程中，使用了RPA機器人。
從這個角度而言，全球的RPA機器人，大部分集中在小規(guī)模的業(yè)務(wù)流程當(dāng)中。這是全球市場的趨勢，中國市場有少許不同。中國市場RPA起步稍晚，我們會看到RPA機器人，更多集中在十個及以下的場景當(dāng)中。
我們也會問中國買方企業(yè)，在部署RPA機器人以及嘗試的場景中，你們遇到過哪些困難？對此，我們了解到了企業(yè)的兩大痛點：
一是尋找具有商業(yè)價值的自動化流程，對企業(yè)來說非常困難。
另一點是RPA成功部署之后的管理、維護，對企業(yè)來說也非常頭疼。
那么接下來的這一段時間，2020年年末，甚至到2021年，我們相信能幫助企業(yè)更好地解決這兩個問題的RPA廠商，將會成為這個業(yè)界的領(lǐng)導(dǎo)者。
Forrester再從市場的角度，換一個對比方式看RPA市場。在下圖中，你可以看到每個柱狀圖都分為深綠色和淺綠色兩個部分。深綠色就是RPA軟件License的市場規(guī)模，淺綠色的部分是整個AI的市場規(guī)模。如果把AI和RPA的市場相對比，就會發(fā)現(xiàn)相對于RPA來說，AI是一個巨大的市場。
對于RPA廠商來說，為獲得更多市場規(guī)模、更大的商業(yè)規(guī)模，就要向AI的市場進行滲透，從而獲得更高的市場天花板。
另外一方面，我們也看到整個市場對RPA的預(yù)期非常高。我們問了一些企業(yè)，你是怎么看待RPA這一項技術(shù)的？很多企業(yè)告訴我們， RPA是整個企業(yè)自動化策略的其中一部分。
Forrester對RPA和AI的關(guān)系有一種形容， RPA和AI結(jié)合在一起，稱之為IA（Intelligent Automation），也就是說智能自動化。 其中，RPA在自動化里面充當(dāng)肌肉的角色，而AI提供了認知和感知的能力， 這兩項能力的結(jié)合，才是整個企業(yè)自動化流程實現(xiàn)的關(guān)鍵。
其中之一就是要降低維護成本。剛才，我們也提到企業(yè)認為RPA部署之后，還面臨如何維護RPA機器人的痛點。那接下來的RPA工具，怎樣降低自己的維護成本，就是其中需要提高的一個點。
而AI在降低維護成本上，就可以幫助現(xiàn)有的RPA工具 。 其實，RPA工具維護成本高，因為它主要集中在流程比較固定、簡單的場景，而不能出現(xiàn)太多變化的軟件環(huán)境當(dāng)中。如果AI能夠幫助機器人更好地處理這種軟件環(huán)境變化，將降低機器人的維護成本。
第二個就是 RPA需要增加決策能力 。目前，RPA機器人的部署，流程比較短，決策鏈比較單一。如果RPA機器人想進到更復(fù)雜的商業(yè)場景當(dāng)中，要對當(dāng)前的環(huán)境有一定的判斷能力，才能進到更復(fù)雜和更長的企業(yè)流程中去。
后面還有兩項需要提高，一個是 感知非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力 ， 另一個是 聊天機器人聯(lián)動的能力 。這兩項能力的提升，都將幫助RPA從整個企業(yè)的后臺業(yè)務(wù)，逐漸轉(zhuǎn)變走向前臺，甚至到業(yè)務(wù)當(dāng)中去。
所以， 就 整個RPA工具來講，它對AI的能力有一個最基本的訴求。
同時在中國市場也有一點特殊，中國RPA市場興起，是在整個AI市場之后，所以客戶這一方就會天然有一種認知，覺得既然RPA是在AI之后形成的技術(shù)，RPA應(yīng)該天然的就能很好地使用AI的功能。但是在我們調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，在這些已經(jīng)部署RPA和AI能力的企業(yè)當(dāng)中，幾乎所有的企業(yè)都已經(jīng)用到了AI中計算機視覺OCR的能力，所以如果今天再有一個廠商出來以計算機視覺OCR作為自己的差異點，那將很難在市場中獲得很大的份額。
除了計算機視覺OCR能力以外，還有哪項AI能力，接下來能成為企業(yè)差異化的點呢？我們認為可能在 NLP和文本分析 能力上，有卓越表現(xiàn)的平臺工具，將有可能為企業(yè)拿到更多的自動化流程訂單。（ 相關(guān)文章 《2018全球AI挑戰(zhàn)賽冠軍-5A黃海龍來也！》 ）
在對企業(yè)調(diào)研的時候，我們發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)雖然還沒有部署NLP和文本分析相關(guān)的能力在自動化的流程中，但是這些企業(yè)大多數(shù)都已經(jīng)在嘗試和探索。我們預(yù)估接下來的半年，或者一年當(dāng)中，能看到一些上規(guī)模，或者規(guī)模比較大的RPA和NLP結(jié)合的場景出現(xiàn)。
融合了 AI 的 RPA 將擴展更多的商業(yè)場景
提到了NLP和文本分析能力，我們還可以來討論一個具體的場景，也就是呼叫中心。事實上，F(xiàn)orrester對客戶服務(wù)，以及呼叫中心是有著很長時間的研究。
在下圖中，我們羅列了一些呼叫中心已經(jīng)在使用的自動化技術(shù)，或者平臺技術(shù)。越往下的技術(shù)，代表的是它需要人工干預(yù)越少，但是它所能幫助處理的流程也越短、越簡單；而越往上的技術(shù)，其實是那些需要多個角色參與，才能完成的自動化流程。RPA現(xiàn)在屬于中間比較偏下的位置，也是由于RPA現(xiàn)在處理任務(wù)的能力受限制所導(dǎo)致。
如果RPA在接下來的時間，增強了自己在感知方面的能力，也就是增強了自己NLP和文本分析能力。那么，RPA技術(shù)將有機會在這張表中向上移，拿到一些更復(fù)雜，更多決策流程的自動化流程業(yè)務(wù)。也就是說， 部署RPA的企業(yè)，如果能夠更好地處理NLP的這些場景，將有更大的機會獲得整個呼叫中心數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)規(guī)模。
特別聲明：
文章來源：來也科技（laiye_bot）
原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/vJwUn86sVXZ9fJD2qdxVJA
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