疫情追蹤：百度地圖啟動(dòng)各類場景提示，根據(jù)春運(yùn)期間的人口流向圖，并結(jié)合大數(shù)據(jù)分享和挖掘等技術(shù)，與各地新型冠狀病毒發(fā)病案例基本呈正相關(guān)；通過大數(shù)據(jù)分析推送，“頭條尋人”整理更新有關(guān)信息，聯(lián)合各地發(fā)布尋找與確診患者同乘交通工具的乘客；各省市聯(lián)合社區(qū)，并依據(jù)通信、支付和交通系統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)到過疫情高發(fā)區(qū)出行史和接觸者進(jìn)行排查，實(shí)行有效隔離，實(shí)現(xiàn)早發(fā)現(xiàn)、早隔離；

疫情預(yù)測：鐘南山院士團(tuán)隊(duì)依托已發(fā)生的疫情大數(shù)據(jù)，已建立相關(guān)的新冠病毒預(yù)測模型，可預(yù)測4天后走勢，該模型有望為疫情的防控提供參考，例如在適當(dāng)時(shí)間節(jié)點(diǎn)限制人群遷移，提供公眾防疫要點(diǎn)，避免超級(jí)傳播者出現(xiàn)，降低病毒的傳播率，使防控更精準(zhǔn)到位；

信息共享：實(shí)現(xiàn)了更高效的醫(yī)療數(shù)據(jù)、病例資料的開放共享，調(diào)動(dòng)了全國甚至全球范圍的高校、科研院所、企業(yè)等各方面研究資源，例如1月11日一線病毒分類培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)發(fā)布了新型冠狀病毒基因全序列，多家企業(yè)隨即響應(yīng)，并在24小時(shí)內(nèi)完成了開發(fā)任務(wù)；

資源協(xié)調(diào)：全國借助信息共享，本次疫情實(shí)現(xiàn)了更大規(guī)模的資源統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，例如：（1）從1月23日開始立項(xiàng)到2月2日短短十天完成武漢火神山、雷神山兩座傳染病醫(yī)院的交付，最大化調(diào)動(dòng)基建、水電、醫(yī)療、市政等多個(gè)單位、數(shù)千名工人緊密配合、高度協(xié)作，并從各地調(diào)動(dòng)建設(shè)材料和資源進(jìn)行配合建設(shè)；（2）截至2020年2月2日，已有57支援鄂醫(yī)療隊(duì)6,775名醫(yī)療隊(duì)員安排在武漢市的27家定點(diǎn)醫(yī)院，并有支醫(yī)療隊(duì)1,535名醫(yī)療隊(duì)員在武漢之外的10個(gè)市(數(shù)據(jù)來源：湖北省疫情防控工作新聞發(fā)布會(huì))；（3）迅速調(diào)動(dòng)全國生產(chǎn)單位、物流單位等資源快速實(shí)現(xiàn)全國日生產(chǎn)2,000萬口罩的產(chǎn)能和交付；

精準(zhǔn)復(fù)工：包括各省市因地制宜出臺(tái)“精準(zhǔn)復(fù)工”政策，各企業(yè)在理順關(guān)鍵崗位及流程基礎(chǔ)上，積極開展人力資源的”節(jié)能模式“，確保主力生產(chǎn)調(diào)度、保障機(jī)構(gòu)率先運(yùn)行，非緊迫工作崗位機(jī)動(dòng)運(yùn)行，也出現(xiàn)了陳春花教授轉(zhuǎn)載的青島某企業(yè)在線的“新開工模式”，及三在（在家上班、在群上崗、在線培訓(xùn)）、三補(bǔ)（補(bǔ)齊總結(jié)、補(bǔ)充戰(zhàn)略思考、不足反思）、一研究（2020戰(zhàn)略部署）、一提升（提升個(gè)人能力）。

相比SARS 5個(gè)月的病毒確定所用時(shí)間，而本次疫情從首例到確認(rèn)病毒僅用了29天；

SARS時(shí)期北京小湯山醫(yī)院從疫情開始到使用歷經(jīng)5個(gè)月零15天，而本次疫情是為1個(gè)月零21天；

本次疫情借助大數(shù)據(jù)信息的共享，僅在病毒基因全序列公布的24小時(shí)就實(shí)現(xiàn)檢測試劑盒的研發(fā)；

在SARS疫情階段，我們很難進(jìn)行人員流動(dòng)追蹤，而本次疫情借助通信、交通、手機(jī)支付等大數(shù)據(jù)，對(duì)近距離接觸病例和發(fā)熱門診推介更為快速、高效。

物業(yè)行業(yè)頭部企業(yè)借助大數(shù)據(jù)分析和匹配，極大提升了人員使用效率，3年前，很多物業(yè)頭部企業(yè)就開始對(duì)設(shè)備、人員、場景進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集和狀態(tài)監(jiān)控，例如某知名物業(yè)公司的設(shè)施設(shè)備管理系統(tǒng)對(duì)數(shù)十萬設(shè)備運(yùn)營設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控，極大提升物業(yè)維修維護(hù)人員工作效率；某頭部地產(chǎn)物業(yè)公司智慧停車系統(tǒng)，針對(duì)數(shù)十萬個(gè)停車位進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控，幫助提升停車站使用效率和管理人員配置；

地產(chǎn)行業(yè)頭部企業(yè)針對(duì)銷售人員匹配提升銷售效率，例如某頭部房地產(chǎn)企業(yè)針對(duì)銷售置業(yè)顧問，分別根據(jù)客戶、房型和置業(yè)顧問優(yōu)劣勢分析，進(jìn)行客戶動(dòng)態(tài)接待匹配，實(shí)現(xiàn)了30%以上的銷售成單效率提升；

遠(yuǎn)程賦能的效率提升，例如某綜合集團(tuán)的頭部企業(yè)，根據(jù)現(xiàn)場工程管理人員可能遇到的各類棘手的工程實(shí)施問題，通過各類現(xiàn)象的知識(shí)收集，借助APP開發(fā)和智能識(shí)別，幫助現(xiàn)場工程管理人員解決了大部分的專業(yè)管理難題解答，實(shí)現(xiàn)了很好的遠(yuǎn)程賦能，降低學(xué)習(xí)和培訓(xùn)成本。

針對(duì)碎片化、不一致、割裂的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理。首先，根據(jù)安永咨詢實(shí)踐，我們發(fā)現(xiàn)大部分組織人力資源相關(guān)數(shù)據(jù)碎片化現(xiàn)象嚴(yán)重，招聘數(shù)據(jù)、績效評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)、能力評(píng)估數(shù)據(jù)、培訓(xùn)與評(píng)估數(shù)據(jù)、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、工作經(jīng)驗(yàn)、離職信息等分散在業(yè)務(wù)系統(tǒng)、人力資源系統(tǒng)不同職能中，很少進(jìn)行持續(xù)跟蹤，亟需建立一個(gè)統(tǒng)一的系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)承載和加工分析；其次，人力資源數(shù)據(jù)完備性、精細(xì)化不足，一方面是由于數(shù)據(jù)口徑、收集時(shí)點(diǎn)不匹配、收集維度不一致等，其中也和集團(tuán)內(nèi)各單位人力資源管理機(jī)制不統(tǒng)一導(dǎo)致的不可比較性有關(guān)，例如集團(tuán)企業(yè)內(nèi)部的績效分類和比例不一致、職級(jí)不對(duì)應(yīng)等；另一方面，我們也觀察到大量企業(yè)尚未對(duì)企業(yè)內(nèi)部的人才畫像進(jìn)行更精準(zhǔn)化的描述，僅包含傳統(tǒng)人口學(xué)信息（性別、年齡、學(xué)歷等），能建立標(biāo)準(zhǔn)化能力模型已是很大突破，但現(xiàn)在的頭部企業(yè)開始嘗試從業(yè)務(wù)、運(yùn)營等工作經(jīng)驗(yàn)或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)對(duì)涉及人才進(jìn)行畫像，刻畫成功標(biāo)桿的更精準(zhǔn)、更精細(xì)化的定位描述，進(jìn)而為人才匹配、晉升、輪崗等提供依據(jù)，因此大數(shù)據(jù)分析需要建立持續(xù)且可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；最后，與財(cái)務(wù)及運(yùn)營數(shù)據(jù)割裂亟待整合，有些企業(yè)因?yàn)楣菊位蛘邭v史業(yè)績因素，不能將多個(gè)來源、系統(tǒng)和部門的數(shù)據(jù)結(jié)合起來，因此造成數(shù)據(jù)孤島，難以支撐與業(yè)績的驅(qū)動(dòng)鏈接，進(jìn)而弱化了人力資源數(shù)據(jù)效力，不足以支撐公司高層對(duì)人力資源大數(shù)據(jù)分析與預(yù)測系統(tǒng)的投入決策，因此必須借助技術(shù)變革和組織變革，塑造組織內(nèi)部關(guān)系，或者可以借助EHR信息更新或者一些嫁接于系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)中介倉轉(zhuǎn)換進(jìn)行匯集、分析；

建經(jīng)營業(yè)績導(dǎo)向的測量地圖，根據(jù)我們的咨詢實(shí)踐，大部分人力資源規(guī)劃無法落地的核心是缺乏兩個(gè)內(nèi)容，一個(gè)方面是缺乏經(jīng)營業(yè)績導(dǎo)向的戰(zhàn)略地圖，因此無法描述各項(xiàng)目、行為、舉措的優(yōu)化對(duì)戰(zhàn)略或經(jīng)營業(yè)績的影響，進(jìn)而無法衡量貢獻(xiàn)及規(guī)劃實(shí)施落地情況；另一個(gè)方面，人力資源規(guī)劃舉措大而全，無法有效鏈接關(guān)鍵核心行為價(jià)值樹，因此根據(jù)內(nèi)部核心發(fā)展問題與戰(zhàn)略鏈接的測量地圖成為有效設(shè)計(jì)人力資源大數(shù)據(jù)分析體系基礎(chǔ)模塊；

圖3. 銷售過程測量地圖示例

建立系統(tǒng)、有機(jī)的人力資源指標(biāo)體系，通過完善的人力資源四個(gè)維度，包括投入產(chǎn)出類、投入類、能力類和風(fēng)險(xiǎn)類四個(gè)層面，并借助第一個(gè)模塊梳理的關(guān)鍵業(yè)績維度，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，并依托對(duì)“核心人員畫像”的底層數(shù)據(jù)梳理、規(guī)范化、編碼，構(gòu)建更完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，進(jìn)而形成一家企業(yè)的完備、系統(tǒng)、有機(jī)的人力資源指標(biāo)體系；此外，如果歷史數(shù)據(jù)完整，可以對(duì)相應(yīng)問題樹上的測量地圖進(jìn)行相關(guān)性分析，進(jìn)而了解相應(yīng)指標(biāo)效度，有利于精簡、完善指標(biāo)體系；

圖4 人力資源指標(biāo)體系示例

根據(jù)用戶群體需求重點(diǎn)進(jìn)行指標(biāo)體系分類報(bào)表和儀表盤呈現(xiàn)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行圖形展示，并依托內(nèi)外部數(shù)據(jù)對(duì)標(biāo)進(jìn)行預(yù)警并實(shí)現(xiàn)儀表盤呈現(xiàn)，但規(guī)避儀表盤使用越來越多，致使只有專業(yè)人士才能看懂，在條件允許下，可以借助安永“微服務(wù)開發(fā)架構(gòu)“和相關(guān)儀表指標(biāo)重構(gòu)（依托權(quán)重進(jìn)行核心指標(biāo)再設(shè)計(jì)，綜合數(shù)個(gè)指標(biāo)狀態(tài)），進(jìn)而幫助更加有效地呈現(xiàn)所關(guān)注指標(biāo)狀態(tài)，類似于汽車儀表盤，僅對(duì)不同用戶群體呈現(xiàn)最核心、關(guān)鍵的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)；

形成針對(duì)性的用戶權(quán)限和管控體系，對(duì)于底層數(shù)據(jù)、應(yīng)用層面、報(bào)警響應(yīng)機(jī)制等層面進(jìn)行系統(tǒng)化梳理，并針對(duì)集團(tuán)高管、各業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人、職能負(fù)責(zé)人、HR體系各級(jí)負(fù)責(zé)人，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)要求和戰(zhàn)略發(fā)展等要求進(jìn)行分類梳理，在保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，幫助不同層級(jí)用戶設(shè)定合理的修訂、應(yīng)用、備份等權(quán)限，形成一個(gè)持續(xù)改善的管理體系；

探索構(gòu)建個(gè)性化的定制人力資源大數(shù)據(jù)預(yù)測系統(tǒng)，對(duì)于任何一個(gè)組織形成非常完備的人力資源各類應(yīng)對(duì)機(jī)制是很耗時(shí)、耗力且非必要的，但是針對(duì)測量地圖中已經(jīng)明晰的核心關(guān)鍵議題對(duì)應(yīng)的解決路徑和策略，可以根據(jù)行業(yè)實(shí)踐、歷史積累，不斷豐富應(yīng)對(duì)策略知識(shí)庫，并根據(jù)不同示警機(jī)制下的問題解決關(guān)鍵路徑，通過第二個(gè)模塊相關(guān)性分析數(shù)據(jù)，在條件允許的前提下，如果在組織內(nèi)部已經(jīng)積累了一定數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組進(jìn)行研究和動(dòng)因分析路徑，可以進(jìn)行有針對(duì)性的解決方案啟示和舉措；此外，也可以根據(jù)行業(yè)實(shí)踐等給出一般性的路徑選擇。