這些問題基本或多或少都會存在RPA項目中，用戶在經(jīng)過第一次失敗的嘗試后，很難會繼續(xù)再投入更多的人力物力到RPA項目上。

RPA機器人上云？RPA產(chǎn)品上云？

我們所談?wù)摰腞PA上云，一般有三種情況：

一、機器人的管理平臺、開發(fā)和運行都在云端；

二、機器人的管理平臺和開發(fā)在云端，運行在本地；

三、機器人的管理平臺在云端，開發(fā)和運行都在本地。

目前，有一部分RPA廠商從敏捷性、交付性、擴展性和容器化等因素考慮，在產(chǎn)品構(gòu)建項目交付的過程中會選擇云原生的方式進行即第一種模式?？赡芎芏嗳藢υ圃@個概念不是很了解，這里簡單說一下：云原生概念最早是由Pivotal公司的Matt Stine于2013年首次提出。Matt Stine表示，云原生就是把一系列云計算技術(shù)和開發(fā)管理方法集合在一起，例如，DevOps、持續(xù)交付、微服務(wù)、API協(xié)作和敏捷基礎(chǔ)設(shè)施等。所以，云原生從一開始就不是一項技術(shù)或一個產(chǎn)品，而是一種系統(tǒng)化的方法論和技術(shù)集合。說回到RPA項目的交付過程以“云原生”的方式進行，核心就是在RPA全生命周期里，包括項目的構(gòu)建、運行測試、機器人管理、數(shù)據(jù)存儲管理等部分都放在了云端，最大化的降低對本地環(huán)境的依賴和影響。

微服務(wù)、容器化、DevOps、持續(xù)交付是云原生的四大核心技術(shù)。其中，微服務(wù)具有功能上線快、獨立擴容和數(shù)據(jù)恢復(fù)快等特點。容器化技術(shù)的優(yōu)勢是，執(zhí)行運維時不再需要關(guān)心每個服務(wù)所使用的技術(shù)，因為服務(wù)都被無差別的封裝在容器里進行管理和維護。DevOps則強調(diào)的是團隊之間如何通過自動化工具協(xié)作和溝通，來完成軟件的生命周期管理，從而更快、更頻繁地交付項目。持續(xù)交付就是指不誤時的開發(fā)、不停機更新，是一種小步快跑反傳統(tǒng)瀑布式開發(fā)模型，從而滿足用戶頻繁更新功能的需求。

當(dāng)云原生的這些特性應(yīng)用到RPA項目中去，用戶所面臨的問題也得到了一定程度的解決，上云并不是唯一解決方案，每一種技術(shù)都有各自特性，揚長而避短，最終達到目的即可。

RPA上云對廠商、用戶來說是雙贏

部署成本減少：在云化RPA的幫助下用戶無需關(guān)注本地運行環(huán)境，只需在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，登錄到開發(fā)平臺便可開始設(shè)計自動化業(yè)務(wù)流程。與本地化部署相比，云端RPA可以滿足用戶隨時隨地的自動化需求，以云原生構(gòu)建的產(chǎn)品，一般會與云計算大廠做集成，可以做到可視化和低成本部署，同時機器人不再受本地環(huán)境變化的影響，尤其適合遠程工作用戶。此外，使用云原生的RPA使得企業(yè)的“數(shù)字化員工”隊伍擴展更加靈活，打破時間和空間上的限制按需進行部署。

預(yù)算可控：對于RPA項目，盡量做到標準化的部署和運營，所以整體投入的預(yù)算和人力是可控的。在開發(fā)階段的服務(wù)由服務(wù)商或廠商提供，費用是確定的，采用云原生的部署方式相對更簡單，因為運行在云端，運行環(huán)境一般最小化依賴且相對穩(wěn)定，且不會受到斷電斷網(wǎng)或者其它硬件及人為的干擾，項目總體成本對比本地化方式更可控，綜合計算項目隱形成本，投入相對本地化部署方式更經(jīng)濟。

維護成本降低：由于用戶使用RPA時技術(shù)經(jīng)驗不足，很容易出現(xiàn)機器人運行環(huán)境敏感、本地程序不兼容、內(nèi)存不足、多版本共存等問題。如果影響的是關(guān)鍵性業(yè)務(wù)流程，這將是不可接受的（所以很多RPA實現(xiàn)的流程，大多是非核心關(guān)鍵性的流程，關(guān)鍵性流程則中間需要經(jīng)過人工二次確認結(jié)果然后進行后續(xù)）。云化RPA可以讓用戶做到更集中的管理自動化平臺減少意外情況的出現(xiàn)，同時通過高性能服務(wù)器的算力資源將RPA機器人的效率最大化的發(fā)揮出來。此外，RPA項目也可以很方便的與云平臺大量的AI能力、中間件做集成，來擴大RPA的自動化范圍。

版本管理方便：對于廠商來講，維護對外的產(chǎn)品版本的服務(wù)可用至關(guān)重要，與本地化的產(chǎn)品相對比，采用云原生方式構(gòu)建的產(chǎn)品，可以做到熱更新無縫切換，同時維護統(tǒng)一的標準版本，可以一定程度上降低廠商開發(fā)的成本。對使用者來講，不再需要關(guān)心開發(fā)版本與機器人運行版本不兼容的問題，這些工作可以在項目構(gòu)建階段或運行時自動做兼容性匹配，客戶端的機器人可以很方便的做到在線升級。

云化對于RPA廠商來說提升了客戶體驗、降低了產(chǎn)品維護成本，同時這種與云平臺綁定的模式，也為RPA廠商帶來了一部分可觀的收入；對于用戶來說，解決了諸多應(yīng)用和管理方面的困難，進一步降低了應(yīng)用門檻并提高了整體運營效率，是一次雙贏的技術(shù)結(jié)合。

全球RPA廠商加快原生云RPA的研發(fā)，與云計算平臺做綁定

目前，已有不少廠商發(fā)布了自己的云化RPA產(chǎn)品。從行業(yè)角度來看，Automation Anywhere（簡稱AA）RPA原生云化的進程走在了前列。早在2019年，AA首次發(fā)布了第一個基于Web和云端部署的云原生RPA產(chǎn)品Enterprise A2019。在部署方面，Enterprise A2019支持公共、私有和混合多種部署模式，滿足了不同規(guī)模企業(yè)的自動化需求，早期AA 在Global層面與AWS進行了戰(zhàn)略合作，最近與谷歌云達成了多年技術(shù)戰(zhàn)略合作，加速自動化在全球范圍內(nèi)的采用。

隨后，UiPath、Blue Prism、IBM、微軟、SAP、達觀數(shù)據(jù)、弘璣、來也、云擴等主流廠商也開始了云化發(fā)展。其中，UiPath連續(xù)兩年獲得福布斯發(fā)布的《全球云100強》第3位置，而AA則在最新榜單中獲得第20順位（《全球云100強》只針對非上市行業(yè)獨角獸）。排在狀元位置的數(shù)據(jù)庫領(lǐng)導(dǎo)者Snowflake于去年9月于紐交所掛牌上市，市值達到708億美元。因此，產(chǎn)品云化成為了企業(yè)上市重要籌碼，同時也是企業(yè)核心的競爭力。

被微軟譽為第四朵云的Power Platform已在中國地區(qū)實現(xiàn)商業(yè)化落地，旗下的Power Automate是其云化RPA產(chǎn)品，用戶可以與Microsoft Azure、Microsoft 365、Dynamics 365產(chǎn)品實現(xiàn)無縫銜接。SAP在去年12月發(fā)布了最新智能自動化產(chǎn)品Intelligent RPA 2.0，云化則作為主打成為重要功能。2.0版在云端機器人工廠中集成了云端開發(fā)平臺（Cloud Studio），進一步簡化了流程設(shè)計，整個流程更加清晰可控，提升測試和排除自動化故障的效率。

此外，以內(nèi)需為驅(qū)動力的大型電商平臺、科技巨頭以及銀行業(yè)，例如，阿里云、華為、蘇寧云、京東云、浪潮云、興業(yè)數(shù)金和平安云等，也陸續(xù)發(fā)布了自家云化RPA產(chǎn)品，為特定垂直領(lǐng)域提供自動化服務(wù)。其中，阿里云RPA最早應(yīng)用于內(nèi)部客戶、電商、財務(wù)等部門，隨后通過云平臺對外開放已迭代至4.0版本；浪潮云面向財務(wù)管理、供應(yīng)鏈、人力資源管理等多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域，推出了基于云端的RPA產(chǎn)品EAbot。

平安云RPA和興業(yè)數(shù)金則是金融行業(yè)最早一批自主研發(fā)RPA的金融機構(gòu)，平安集團超過80%的業(yè)務(wù)系統(tǒng)已上到平安云，涵蓋了95%以上集團業(yè)務(wù)子公司。京東、蘇寧這種內(nèi)需式大型電商的云RPA比較低調(diào)，但其產(chǎn)品經(jīng)歷了6.18、雙11、雙12等大型促銷的洗禮，在穩(wěn)定性、安全性和效率性方面皆有不俗的表現(xiàn)。

值得一提的是華為RPA的發(fā)展。華為早期的RPA是主要服務(wù)于運營商，后經(jīng)過產(chǎn)品迭代在2019年開始對外提供服務(wù)，并經(jīng)過比較短的時間內(nèi)從1.0版本迭代到2.0版本，在2020年發(fā)布了AntRobotRPA 2.0版本；華為目前提供了多種集成交付的方式，OC（機器人管理平臺）可以運行在裝有華為自研的EulerOS歐拉系統(tǒng)的云端服務(wù)器里，可選云端或者本地Windows環(huán)境的方式運行機器人。比較特立獨行的另外一種模式是華為提供了軟硬件一體機的交付模式，一體機內(nèi)置了多個RPA機器人和OC，用戶購買后插電即用，運行環(huán)境已經(jīng)集成好，對于預(yù)算充足且私有部署、安全穩(wěn)定可靠等要求的客戶來說提供了更好的選擇。

從國外到國內(nèi)，從產(chǎn)品供給端至應(yīng)用端，整個RPA行業(yè)和眾多云廠商都在通過云化來積極構(gòu)建自動化生態(tài)，降低RPA使用門檻，來進一步幫助用戶實現(xiàn)降本增效的目的。

上云后的RPA，SaaS化是終極形態(tài)？

SaaS是近年來比較熱的概念，SaaS與傳統(tǒng)銷售的區(qū)別除了將原先一次性買斷變成了“訂閱式”服務(wù)外，核心在于SaaS模式具備了“開箱即用”的特點，可針對不同行業(yè)的需求，提供最適合的解決方案?？蛻粼诟犊钋埃梢赃M行免費試用來更準確地判斷是否滿足其自身需求，從而降低采用后失敗的風(fēng)險。此外，為了增加軟件訂閱服務(wù)的可持續(xù)性，軟件廠商需要保證客戶可以從產(chǎn)品中不斷獲取到價值，以及體驗到良好的服務(wù)，才能夠不斷續(xù)用促使該商業(yè)模式的可持續(xù)運行。

正如前面所提到的，RPA借助云計算平臺可以消除用戶應(yīng)用的諸多障礙，持續(xù)擴大影響力使RPA可以面向更多的To B和To C用戶。同時RPA可以反哺云計算平臺擴大平臺技術(shù)邊界。

在RPA項目應(yīng)用前，有一個比較重要的階段是流程發(fā)現(xiàn)階段，但是行業(yè)內(nèi)普遍缺乏這類RPA咨詢?nèi)瞬?，RPA未來平民化普適化，需要的不僅僅是工具層面的支持，更多的是能夠把過去沉淀下來的知識經(jīng)驗轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N服務(wù)能力，讓更多用戶以更低門檻來應(yīng)用到具體的場景中。RPA中國認為，在RPA上云后，未來RPA的發(fā)展會衍生出兩種業(yè)務(wù)形態(tài)，其中以RPA為底層技術(shù)的解決方案模式，就是RPA SaaS化的發(fā)展形態(tài)。

與傳統(tǒng)的本地、集成和私有化部署相比，RPA上云后有SaaS、PaaS兩種選擇，既可以加速項目的交付頻率同時保證了按需收費的模式，這種模式也可以倒逼廠商持續(xù)輸出高效、穩(wěn)定和便捷的服務(wù)體驗。

云計算持續(xù)發(fā)展、數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求背景下，RPA將迎來增長拐點

目前，全球RPA市場份額大約20億美元左右體量較小，與ERP、CRM等傳統(tǒng)產(chǎn)品相比仍有很大差距。據(jù)B2B內(nèi)參數(shù)據(jù)顯示，2020年中國SaaS領(lǐng)域一共發(fā)生134起投融資，融資總金額超157.45億元。比較有代表性的是今年2月份主打SaaS模式的令才科技智能RPA，獲得了由經(jīng)緯中國領(lǐng)投的數(shù)千萬元A輪融資。成立3年時間，令才已有30余家超大型種子用戶包括龍湖地產(chǎn)、陽光保險、好未來、海底撈等在內(nèi)的多家知名企業(yè)，核心客戶續(xù)約率高達100%。

根據(jù)Gartner調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2021年全球用戶在公有云上的支出將增長18%，達到3049億美元。其中，SaaS仍是用戶云IT支出市場中份額較大的部分，預(yù)計增長約16%達到1,178億美元。

艾瑞咨詢發(fā)布的《2020年中國企業(yè)級SaaS行業(yè)研究報告》顯示，到2023年，中國企業(yè)級SaaS市場規(guī)模將突破1300億元，較十年前增長近38倍。國內(nèi)SaaS市場之所以有如此大的空間，一方面得益于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，用戶對高效、穩(wěn)健和投資回報率高的產(chǎn)品需求越發(fā)旺盛；另一方面，疫情助力SaaS行業(yè)跨越了用戶認知期。相信隨著云計算快速的發(fā)展，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的旺盛，RPA的市場規(guī)模將迎來更大的增長拐點，繼續(xù)朝著云端化和專業(yè)化的方向發(fā)展。

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