在第二屆拯救者杯OPENAIGC開發(fā)者大賽中，涌現(xiàn)出一批技術(shù)突出、創(chuàng)意卓越的作品。為了讓這些優(yōu)秀項(xiàng)目被更多人看到，我們特意開設(shè)了優(yōu)秀作品報(bào)道專欄，旨在展示其獨(dú)特之處和開發(fā)者的精彩故事。

無論您是技術(shù)專家還是愛好者，希望能帶給您不一樣的知識(shí)和啟發(fā)。讓我們一起探索AIGC的無限可能，見證科技與創(chuàng)意的完美融合！

創(chuàng)未來AI應(yīng)用賽-高校組AI創(chuàng)新之星獎(jiǎng)

作品名稱：路政通

參賽團(tuán)隊(duì)：海南科技職業(yè)大學(xué)瓦羅蘭特啟動(dòng)

作品簡介

隨著中國基礎(chǔ)基建的不斷完善，公路總里程不斷攀升，但也帶來了道路坑洼問題。然而大部分路政部門仍然依靠傳統(tǒng)巡路方式進(jìn)行人工道路數(shù)據(jù)收集。本系統(tǒng)意在建設(shè)一個(gè)電子視覺輔助系統(tǒng)，一來可以對(duì)路況人員行車過程中對(duì)路面數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與上傳。二來可以實(shí)現(xiàn)行車過程中，前方道路危險(xiǎn)預(yù)警。

項(xiàng)目設(shè)計(jì)

隨著中國基礎(chǔ)基建的不斷完善，我國公路總里程不斷攀升。隨著使用時(shí)間的增加與車流量的上升，龐大的公路網(wǎng)會(huì)產(chǎn)生不可估量的坑洼規(guī)模。而坑洼作為道路疾病的病灶，如果能在早期處理，能最大程度的降低并發(fā)性道路龜裂與其他道路疾病。在高速與城市快速道路的車輛，可能因?yàn)橐粋€(gè)不起眼的坑洞造成車毀人亡的事故，提前監(jiān)測并進(jìn)行道路維修和在行駛過程中，使用識(shí)別技術(shù)對(duì)坑洼進(jìn)行監(jiān)測與上報(bào)，是目前道路維護(hù)的最佳選擇。本系統(tǒng)建立于此想法之上，使用yolov8做為識(shí)別技術(shù)，TP-link攝像頭和ESP32-cam攝像頭模塊作為可選的數(shù)據(jù)收集端，最后將識(shí)別結(jié)果以的方式在展示在系統(tǒng)中。

核心技術(shù)和創(chuàng)新點(diǎn)

具體應(yīng)用

路政部門：需要一款能夠協(xié)助監(jiān)測，并能夠做到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)上傳的系統(tǒng)

社會(huì)需求：一款能識(shí)別坑洼危險(xiǎn)的系統(tǒng)，用于提前預(yù)防危險(xiǎn)，預(yù)警判斷

后續(xù)計(jì)劃

相對(duì)于前幾代的版本，YOLOv8-N/S/M/L/X與YOLOv5-N/S/M/L/X相比，YOLOv8的平均精度比YOLOv5都提升了不少[3]，本研究選擇相對(duì)成熟的YOLOV8作為檢測模型，并將YOLOV8中的部分標(biāo)準(zhǔn)卷積可替換為可變性卷積，提高網(wǎng)絡(luò)模型的集合變化適應(yīng)性。此外，繼續(xù)導(dǎo)入ASPPF模塊，促進(jìn)融合平均池化，爭強(qiáng)本系統(tǒng)的多場景表達(dá)，降低誤差。另外也可以考慮在頸部網(wǎng)絡(luò)上嵌入中尺度特征合成層，降低視頻傳輸過程，由于降幀帶來的誤差與干擾。在實(shí)際的驗(yàn)證中mAP@0.5值到33.8%與72%。相較于未改進(jìn)的基礎(chǔ)版，檢測精度與抗干擾能力得到了一定的增強(qiáng)，更加適用于多場景，高精度的社會(huì)需求。

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