全球四大會計事務(wù)所之一的德勤（Deloitte）在官網(wǎng)發(fā)布了一份，名為《Generative AI in Asia Pacific: Young employees lead as employers play catch-up》的深度調(diào)查報告。

主要查看中國、澳大利亞、印度、日本、新加坡、韓國、中國臺灣等亞太地區(qū)對ChatGPT、Gemini、Midjourney、Claude和GitHub Copilot等生成式AI（AIGC）的應(yīng)用情況。

本次調(diào)查對象一共有11900人，其中9000名為企業(yè)員工，2900名為在校學生。結(jié)果顯示，亞太地區(qū)中的發(fā)展國家對生成式AI的應(yīng)用，比發(fā)達國家的應(yīng)用率高30%處于領(lǐng)先地位，并且將近11億的工作時間會受該工具的深遠影響。

由于本次報告內(nèi)容較多，「AIGC開放社區(qū)」將為大家介紹重點，有興趣的小伙伴可以去官網(wǎng)查看所有內(nèi)容。德勤在本次調(diào)查中一共有6大發(fā)現(xiàn)：

• 學生和企業(yè)員工成為應(yīng)用生成式AI的主力并引領(lǐng)新一代AI變革，但只有一半人覺得他們的經(jīng)理、負責人知道他們正在使用這些工具。
• 發(fā)展中經(jīng)濟體在生成式AI的應(yīng)用處于領(lǐng)先地位，應(yīng)用率比發(fā)達經(jīng)濟體高30%。
• 預(yù)計亞太地區(qū)將近11億的工作時間將受到生成式AI的影響。
• 通過生成式AI可以幫助每位用戶，每周節(jié)省一天的時間。使得他們將節(jié)省的時間用于學習新的技能。
• 生成式AI提升了工作和學習滿意度。
• 四分之三的企業(yè)在應(yīng)用生成式AI方面，落后于自己的員工。

學生和員工，正引領(lǐng)生成式AI的變革

在整個亞太地區(qū)，學生和員工對生成式AI的應(yīng)用率高的驚人。德勤的調(diào)查結(jié)果顯示，81% 的大學生和 62%企業(yè)的員工正在使用該技術(shù)。

其中，年齡在18—24歲的員工是中年工作者的兩倍，這說明，年齡和早期接觸數(shù)字技術(shù)是高頻率使用生成式 AI 的關(guān)鍵驅(qū)動因素。

德勤認為，生成式AI能獲得如此高的應(yīng)用率主要有兩大原因：第一，多數(shù)生成式AI產(chǎn)品目前皆處于免費推廣階段，這給年輕人嘗試、培養(yǎng)使用的習慣；

第二，開源生態(tài)增加了產(chǎn)品的普及度，企業(yè)、開發(fā)人員可以在Hugging Face、Github等平臺上獲取各種類型的大模型，以開發(fā)特定場景的生成式AI產(chǎn)品。

德勤預(yù)計，未來5年的應(yīng)用率將比現(xiàn)在高兩倍，這也就是說生成式AI技術(shù)將繼續(xù)保持高速發(fā)展趨勢。

亞太發(fā)展中國家對生成式AI應(yīng)用率，比發(fā)達國家高30%

在過去的技術(shù)變革中，發(fā)達國家的應(yīng)用率是高于發(fā)展中國家的，例如，在2000年的互聯(lián)網(wǎng)變革中，亞太地區(qū)的發(fā)達國家韓國、澳大利亞有將近一半人口可以上網(wǎng)，而中國、印度、菲律賓的比例不到2%。

而在這一輪的生成式AI技術(shù)變革中，中國、印度和東南亞對該技術(shù)的應(yīng)用，比發(fā)達國家高出30%。這是因為發(fā)展中國家的18歲—35歲的“數(shù)字原生”人口比例更高，他們對新鮮技術(shù)的接受能力也更強。

相比之下，發(fā)達國家中三分之一的員工對生成式AI持懷疑態(tài)度，而發(fā)展中國家只有12%。

更重要的是，發(fā)展中國家非常重視對新技術(shù)的學習、部署和使用，例如，在中國會積極與其他研究機構(gòu)、企業(yè)一起合作開發(fā)和應(yīng)用生成式AI技術(shù)。

中國有71%的學生、員工正在積極參與到技術(shù)變革中，而亞太地區(qū)的平均比例只有49%，澳大利亞為31%。

德勤指出，發(fā)展中國家對生成式AI的應(yīng)用處于領(lǐng)先地位，一方面是用來降本增效，另外一方面是為了進一步發(fā)揮人類的想象能力，提升更高層次的生產(chǎn)力。

與發(fā)展中國家相比，發(fā)達國家在生成式AI的研究、發(fā)展中處于落后位置，同時加上人工成本較高等因素，他們將長期處于混亂期，急需梳理出一條自己的技術(shù)變革戰(zhàn)略道路。

亞太地區(qū)有近11億工時，受生成式AI影響

德勤評估，在這一輪生成式AI變革中，亞太地區(qū)將會有將近11億工時受到該技術(shù)的影響。這種影響將以業(yè)務(wù)流程自動化的方式出現(xiàn)，例如，自動上傳、下載數(shù)據(jù)等，它們將不再需要人工的參與，因此，將會有一大批員工面臨轉(zhuǎn)業(yè)和再學習。

早在20世紀80年代電子表格的出現(xiàn)，極大減少了對簿記員的需求，從而轉(zhuǎn)向了更高級的會計師。所以，即便被生成式AI取代工作崗位的人也不必太多擔心，每一次新技術(shù)的變革同樣會產(chǎn)生全新的工作崗位。

為了幫助企業(yè)員工了解哪些崗位受影響最大，德勤制作了一個“工作影響爆炸圖”：短期來看，金融、信息、通信和媒體、教育以及專業(yè)服務(wù)，將是最容易被替代的職業(yè)；長期來看，醫(yī)療、政務(wù)服務(wù)、房地產(chǎn)和藝術(shù)類會受到影響。

影響較小的行業(yè)包括：制造業(yè)、采礦、建設(shè)、農(nóng)業(yè)、運輸和郵政、家政以及批發(fā)和零售等。

德勤表示，本輪技術(shù)變革主要集中在信息領(lǐng)域以及專業(yè)知識比較密集的產(chǎn)業(yè)，所以，這會進一步加速企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程，而學生則需要接觸、學習更多的專業(yè)知識來適應(yīng)新的生成式AI技術(shù)時代。

德勤也希望通過本次報告，可以幫助企業(yè)領(lǐng)導者和教育工作者了解生成式AI的應(yīng)用情況，以思考如何將其融入到各種業(yè)務(wù)流程實現(xiàn)降本增效。從而順應(yīng)技術(shù)潮流，而不是被技術(shù)所顛覆、取代。

關(guān)于德勤

德勤最早創(chuàng)立時間可追溯至1845年，是全球四大會計師事務(wù)所之一，主要提供審計、稅務(wù)、企業(yè)戰(zhàn)略咨詢、企業(yè)風險和財務(wù)顧問等服務(wù)。

德勤在幾十個國家/地區(qū)設(shè)有辦事處，員工總數(shù)超過33萬人。德勤不僅是審計和咨詢行業(yè)的領(lǐng)導者，在多個國家和地區(qū)對經(jīng)濟發(fā)展和職業(yè)發(fā)展產(chǎn)生深遠影響。通過提供專業(yè)見解和服務(wù)幫助企業(yè)成長，同時也是多項社會和環(huán)境倡議的重要參與者。

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