在過去二十年里，流程挖掘技術(shù)已由最初的學(xué)術(shù)理念演變成一種成熟的軟件基礎(chǔ)工具，它致力于流程的可視化、深度分析及其優(yōu)化。傳統(tǒng)的手動(dòng)流程改進(jìn)方法往往會(huì)受到主觀偏見和誤差的干擾，而流程挖掘技術(shù)則通過結(jié)合流程建模與數(shù)據(jù)挖掘手段，提供了一種客觀且清晰的方式來展現(xiàn)流程的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)。
流程挖掘技術(shù)的應(yīng)用確保了企業(yè)端到端流程的透明化和可視化，使企業(yè)得以將既定的業(yè)務(wù)運(yùn)營假設(shè)與實(shí)際操作情況進(jìn)行精確的比較。通過將流程挖掘得出的數(shù)據(jù)分析及深入洞察與日常業(yè)務(wù)操作及流程自動(dòng)化相結(jié)合，企業(yè)得以從根本上優(yōu)化其業(yè)務(wù)執(zhí)行策略，實(shí)現(xiàn)綜合性能的大幅提升。

隨著RPA和ERP解決方案的廣泛采納，流程挖掘技術(shù)已經(jīng)成為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。這一發(fā)展不僅為企業(yè)帶來了更高的效率，也極大地推進(jìn)了信息技術(shù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用深度和廣度。

01 流程挖掘如何加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型

流程挖掘在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面發(fā)揮著多方面的作用，不僅有助于流程簡化和錯(cuò)誤減少，還能促進(jìn)流程可視化和自動(dòng)化。下面將具體闡述流程挖掘支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)核心示例。

完善核心業(yè)務(wù)功能

流程挖掘技術(shù)在精簡和提升企業(yè)核心職能方面展現(xiàn)出顯著效力。以制造業(yè)為例，它能夠提升生產(chǎn)線效率，通過揭示生產(chǎn)過程中存在的瓶頸，找出產(chǎn)品缺陷的根源，并指引實(shí)施有效的糾正措施。

在零售行業(yè)，通過分析客戶購買行為，流程挖掘助力企業(yè)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理和庫存調(diào)控。它還有助于通過識(shí)別并解決結(jié)賬環(huán)節(jié)的問題，從而提升消費(fèi)者體驗(yàn)。
全球醫(yī)療保健企業(yè)Sonafi，已經(jīng)成功地將流程挖掘技術(shù)應(yīng)用于重構(gòu)各項(xiàng)人事變動(dòng)流程，涉及晉升、降職、部門間調(diào)動(dòng)以及雇傭合同的修改等。Sonafi的流程管理負(fù)責(zé)人Christian Müller介紹說：“我們首先結(jié)合流程挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，深入剖析了人力資源戰(zhàn)略和運(yùn)作流程，以及全球商業(yè)服務(wù)（GBS）團(tuán)隊(duì)的實(shí)際操作。" 基于這些洞察，我們得以準(zhǔn)確地識(shí)別出流程中的瓶頸所在，并據(jù)此對(duì)流程進(jìn)行重塑，最終達(dá)到流程自動(dòng)化的目標(biāo)。

“我們與流程的所有者緊密合作，對(duì)員工變動(dòng)流程進(jìn)行了徹底的重設(shè)計(jì)，并為各個(gè)團(tuán)隊(duì)量身打造了專門的流程智能監(jiān)控儀表板，在全球范圍內(nèi)的70個(gè)區(qū)域中成功推行。" Müller補(bǔ)充道，盡管這個(gè)轉(zhuǎn)型過程耗時(shí)約一年，但效果卓著，處理周期時(shí)間縮短了87%。更具體地，流程的中位數(shù)持續(xù)時(shí)間由原來的8天縮減至不到1天，而平均持續(xù)時(shí)間也從30天降至6天，這在提高流程效率方面取得了顯著的成果。

提高可見性和透明度

增強(qiáng)自動(dòng)化
流程挖掘在促進(jìn)自動(dòng)化升級(jí)方面也表現(xiàn)卓越，特別是當(dāng)其與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和智能自動(dòng)化（IA）相結(jié)合時(shí)。流程分析功能賦予商業(yè)用戶通過整合控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)，優(yōu)先規(guī)劃物聯(lián)網(wǎng)和智能自動(dòng)化解決方案及其對(duì)經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)作用，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)流程全鏈條的透徹可視化。

先進(jìn)的流程挖掘工具能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)企業(yè)不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)交互，并利用這些數(shù)據(jù)精確界定業(yè)務(wù)活動(dòng)。這確保了流程中高度可重復(fù)的手工作業(yè)模式被準(zhǔn)確辨識(shí)出來，從而促進(jìn)自動(dòng)化的部署。這種做法不僅減少了對(duì)勞動(dòng)密集型流程的依賴，還使得機(jī)器人可以以更高效率和效能進(jìn)行操作。

在《流程挖掘入門》一書中進(jìn)一步提到，“基于人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)化技術(shù)在這一過程中起到了革命性的作用。它們構(gòu)建了一個(gè)能夠隨時(shí)間演進(jìn)、具備學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力的靈活系統(tǒng)。”
流程挖掘技術(shù)不僅為自動(dòng)化提供必要的支持信息，還監(jiān)控自動(dòng)化的執(zhí)行效果，并持續(xù)進(jìn)行優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)其最大化的價(jià)值。

02 流程挖掘成功要素

流程挖掘的效果取決于多個(gè)關(guān)鍵要素，其中文化準(zhǔn)備和戰(zhàn)略性調(diào)整尤為關(guān)鍵。確保流程挖掘在組織中得以正確執(zhí)行并具備可持續(xù)性，需建立嚴(yán)謹(jǐn)?shù)募o(jì)律和堅(jiān)決的決心，這對(duì)于推動(dòng)組織成功具有至關(guān)重要的作用。例如，在銷售團(tuán)隊(duì)可能不會(huì)過分關(guān)注稅種選擇的情況下，恰當(dāng)?shù)倪x擇卻能為會(huì)計(jì)師和客戶節(jié)省大量時(shí)間。此外，培養(yǎng)以數(shù)據(jù)為核心的文化、激勵(lì)創(chuàng)新及接受失敗的開放態(tài)度也是實(shí)現(xiàn)流程挖掘成功的關(guān)鍵因素。

不僅要洞察流程執(zhí)行的具體細(xì)節(jié)（流程挖掘的初衷），而且還應(yīng)當(dāng)采取措施推進(jìn)可持續(xù)的業(yè)務(wù)改進(jìn)。從軟件角度來看，將這些洞察轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)，需要對(duì)特定流程類型及其問題領(lǐng)域進(jìn)行針對(duì)性的應(yīng)用，例如，在經(jīng)濟(jì)蕭條時(shí)期增強(qiáng)應(yīng)付賬款的現(xiàn)金儲(chǔ)備、改善應(yīng)收賬款的現(xiàn)金流、提升供應(yīng)商在采購過程中的可靠性、加強(qiáng)供應(yīng)鏈的彈性或優(yōu)化庫存水平等。

獲得高層管理的支持和背書也是至關(guān)重要的。吸引高層贊助者的參與，可以有效推動(dòng)整個(gè)組織對(duì)新項(xiàng)目的認(rèn)可。常見的挑戰(zhàn)之一是管理層的不參與，他們可能不會(huì)直接參與簡化流程的決策，盡管這可能帶來一定的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。例如，實(shí)施基于信任的索賠處理機(jī)制可能比核實(shí)每項(xiàng)索賠的真實(shí)性更高效，且有可能在客戶心目中提升公司聲譽(yù)。

流程挖掘的變革之旅正處于起步階段，未來的技術(shù)創(chuàng)新將對(duì)其在企業(yè)中的成功實(shí)施起決定性作用。這包括如何利用自動(dòng)化分析的進(jìn)步，使流程挖掘的應(yīng)用和拓展在組織內(nèi)變得更加便捷。我們的目標(biāo)是無縫提供量身定制的見解與建議，推動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值的持續(xù)增長。同時(shí)，人們也普遍期待人工智能能夠揭示重大的改進(jìn)機(jī)會(huì)，并支持更優(yōu)的流程執(zhí)行。

此外，確保流程挖掘成功的其他元素還包括：建立針對(duì)流程挖掘的卓越中心、執(zhí)行變革管理、進(jìn)行用戶培訓(xùn)和社區(qū)發(fā)展，以及實(shí)現(xiàn)與前端系統(tǒng)的實(shí)時(shí)集成和數(shù)據(jù)訪問等。
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