我想你應該有過這樣的體驗
面對一份動輒三四百頁，甚至七八百頁的債券募集說明書或招股說明書，想要核查里面涉及的財務信息、發(fā)行人信息、董監(jiān)高信息等，上文下文，上頁下頁翻來翻去，眼花繚亂；
好不容易起草一份招股說明書，結(jié)果聽到了審計師動數(shù)字的噩耗，而且動的還是財務主表數(shù)字。
在項目壓力巨大的時候，每一個細小的改動都足以使腦中緊繃的弦崩斷。你可能在想，會不會有一種神器，可以一鍵抓取與審核報告中的這些信息，讓自己把更多的精力投入到深層分析中呢？其實，你所想的不僅僅是幻想而已。你想要的，AI技術(shù)完全可以幫你做到。
達觀數(shù)據(jù)最近新推出的財債通產(chǎn)品專門為券商、銀行等機構(gòu)提供AI智能解決方案，專攻招股說明書、債券募集說明書、各類年報、財務報表、銀行流水的審核、抽取與解析，并從財務信息披露、財務邏輯核查、發(fā)行信息披露、文字合規(guī)與合理性等方面進行全方位、高準度的文檔處理，旨在準確高效地減少從業(yè)人員重復勞動，提升工作效率。
財債通產(chǎn)品在財務一致性審核功能中，涉及了一項重要功能：多表格及表文披露糾錯，即對報告中出現(xiàn)的財務數(shù)據(jù)進行上下文一致性審核。
這款功能按照報告行文順序，以“對應年份”、“金額”、“財務科目”、“報告主體”四個維度對每一個出現(xiàn)的數(shù)據(jù)進行定位：
如圖所示，左數(shù)第二列最后一行的9,722.34的數(shù)字，在我們四個維度的定位下，被解析成如下含義：
2017年度（對應年份）發(fā)行人（報告主體）年末未分配利潤金額（財務科目）為9,722.34萬元（金額）。
經(jīng)常使用Excel處理數(shù)據(jù)的朋友們肯定或多或少都有這個潛意識，只有把信息結(jié)構(gòu)統(tǒng)一與歸一化，才可以進行下一步的函數(shù)操作。而AI技術(shù)也是如此，若想做審核、比對等高級又復雜的操作，通過以上方式對語言文字進行結(jié)構(gòu)化處理，也是非常重要與基礎(chǔ)的一步。
AI技術(shù)是個化繁為簡，又化簡為繁的過程，通過這一系列的處理，報告中出現(xiàn)的任何表格、文章段落中涉及的財務與非財務信息，都被這樣拍平、切碎，并結(jié)構(gòu)化處理了。
結(jié)構(gòu)化處理后，我們再做同一含義數(shù)據(jù)的上下文一致性審核，就變得容易多了。目前財務一致性審核可以找出如下錯誤：
如圖1-2、圖1-2，圖1-1中紅框內(nèi)的數(shù)字為2017年末發(fā)行人其他應付款的金額，而圖1-2的文字描述中，紅框內(nèi)的數(shù)字字面意思上為發(fā)行人2017年末其他應付款的金額，但由于其標題為長期應付款，從兩個金額不一致可判斷是圖1-1科目寫錯而造成的沖突。
我們在閱讀募集說明書時，發(fā)現(xiàn)如下兩段文字：
A: 發(fā)行人較好的經(jīng)營業(yè)績和穩(wěn)健的財務結(jié)構(gòu)是本期債券按時償付的基礎(chǔ)。2015-2017年，公司總資產(chǎn)分別為380.24萬元、454.78萬元和526.47萬元，總負債分別為144.30億元、20.96億元和21.40億元，歸屬于母公司凈利潤分別為3.89億元、3.88億元和3.93億元。
B：根據(jù)華普天健會計師事務所（特殊普通合伙）出具的會審字（2018）3186號審計報告，截止2017年12月31日，發(fā)行人資產(chǎn)總計526.47億元，負債合計300.76億元。所有者權(quán)益合計225.71億元，資產(chǎn)負債率為57.13%。
你看，段落A中高亮的數(shù)字為2017年末發(fā)行人資產(chǎn)總計的金額，單位為萬元；而段落B中高亮的數(shù)字同樣為2017年公司總資產(chǎn)的數(shù)字，單位卻是億元，從而造成沖突。
如圖2-1，紅框內(nèi)的數(shù)字為2015年度財務費用的金額，數(shù)字為203,066.82萬元，而圖2-2中雖然顯示的是2015年發(fā)行人財務費用的金額，但數(shù)字為203,066,82萬元，將原本的小書店寫成了千分位符，導致產(chǎn)生非正確的數(shù)字格式，進而造成沖突。
- 受報告編寫者寫作習慣、第三方文件質(zhì)量、報告修改次數(shù)等原因的影響，錯誤的類型也多種多樣。犯錯不可怕，有糾錯做把關(guān)，就能走得更遠。
特別聲明：
文章來源：達觀數(shù)據(jù)（Datagrand_）
原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/8ZLSDD6nqa3WIDRiTXDv0A
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