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      AI 成熟度調(diào)研 | 是什么阻礙了企業(yè)智能化道路?七大人工智能挑戰(zhàn)你問我答

      后臺(tái)-系統(tǒng)設(shè)置-擴(kuò)展變量-手機(jī)廣告位-內(nèi)容正文頂部

       

      近年來,人工智能(Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱AI)在各領(lǐng)域的應(yīng)用掀起了一波浪潮。隨著企業(yè)真正將人工智能納入規(guī)劃或落地實(shí)施,企業(yè)將面臨人工智能帶來的全方位挑戰(zhàn),從領(lǐng)導(dǎo)力轉(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)變革、組織文化、資金支持,到技術(shù)人才等等。那么,您的企業(yè)會(huì)面臨哪些挑戰(zhàn)?又該如何事先識(shí)別挑戰(zhàn),從而轉(zhuǎn)化為機(jī)遇呢?

       

      根據(jù)此前安永對(duì)500位CEO及商業(yè)領(lǐng)袖進(jìn)行的調(diào)研報(bào)告顯示,人工智能能力的核心挑戰(zhàn)與困難包括:缺乏人工智能技術(shù)人才(46%)、監(jiān)管或安全風(fēng)險(xiǎn)(40%)、基礎(chǔ)設(shè)施不足(37%)及數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)量不足(36%)等。1

       

         

       

      目前,安永與微軟合作進(jìn)行的微軟x安永人工智能成熟度調(diào)研結(jié)果顯示,大中華區(qū)受訪者提出的企業(yè)人工智能核心挑戰(zhàn)主要為以下七個(gè):

         

      1. 企業(yè)想要部署AI,但是找不到合適的技術(shù)人才怎么辦?

       

      隨著人工智能時(shí)代的到來,一部分人的工作將會(huì)被人工智能取代的新聞不絕于耳。然而人們往往忽略了一些新的工作也在因此被創(chuàng)造。人們將需要掌握新的技術(shù)技能,將人工智能作為輔助工具或是與人工智能合作,共同為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

       

      人工智能產(chǎn)業(yè)的快速崛起導(dǎo)致人工智能人才數(shù)量遠(yuǎn)不及需求。對(duì)企業(yè)而言,尋找人工智能人才困難重重,學(xué)術(shù)背景、熟練掌握人工智能相關(guān)技術(shù)、豐富的經(jīng)驗(yàn)、良好的溝通能力缺一不可。各企業(yè)都迫切地招攬有能力、有資質(zhì)的復(fù)合型人工智能人才,以建立自身人工智能能力,推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

       

      除了內(nèi)部獲取,如何通過構(gòu)建多元化、多層次的商業(yè)合作伙伴群也成為企業(yè)發(fā)展新課題。學(xué)會(huì)與生態(tài)圈的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、小而美的創(chuàng)業(yè)企業(yè)、可擴(kuò)展性佳的外資企業(yè)同生、共融,尋找共同利益點(diǎn),成為企業(yè)發(fā)展新課題。

         

      2. 現(xiàn)在人工智能的應(yīng)用還不太成熟,監(jiān)管環(huán)境也不成熟,企業(yè)很擔(dān)心在部署AI的過程中會(huì)面臨一些監(jiān)管和安全方面的風(fēng)險(xiǎn),該如何應(yīng)對(duì)這種風(fēng)險(xiǎn)呢?

       

      部署人工智能應(yīng)用會(huì)要求企業(yè)從根本上重新設(shè)計(jì)企業(yè)流程和結(jié)構(gòu),需要企業(yè)配置一套與之相適應(yīng)的人工智能治理管理體系來應(yīng)對(duì)可能產(chǎn)生的監(jiān)管及安全風(fēng)險(xiǎn)。

       

      首先是建立一套內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)管理框架。企業(yè)在考慮解決方案的商業(yè)可行性時(shí),還要考慮潛在的違規(guī)行為,建立起配套的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)機(jī)制。

       

      其次,面對(duì)人工智能對(duì)員工造成的失業(yè)擔(dān)憂,公司需要加強(qiáng)組織變更管理方面的建設(shè),確保員工具備新的技能,激勵(lì)員工參與由人工智能推動(dòng)的重組工作。

       

      最后,數(shù)據(jù)作為人工智能的必要輸入,其數(shù)量和質(zhì)量直接決定了人工智能的利用效果。企業(yè)需要建立起相應(yīng)的基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)管理協(xié)議,高效有序地進(jìn)行數(shù)據(jù)治理。

         

      3. 企業(yè)IT部門在公司中的地位比較邊緣化,管理層一直不重視IT的發(fā)展,導(dǎo)致公司到現(xiàn)在一些硬件設(shè)備、云平臺(tái)等都不完備。這種情況下是不是很難推行數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

       

      硬件設(shè)備、云平臺(tái)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)輸?shù)燃夹g(shù)設(shè)備都是企業(yè)在數(shù)字化進(jìn)程及人工智能發(fā)展路徑上不可或缺的要素。微軟在《轉(zhuǎn)型者的陣痛與重生》中指出企業(yè)傳統(tǒng)IT部門無(wú)法掌握最新技術(shù)能力,將導(dǎo)致新技術(shù)轉(zhuǎn)型過程中可能比新建技術(shù)部門更困難。

       

      企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑是由信息化發(fā)展至數(shù)字化,最后發(fā)展為智能化。信息化關(guān)注步驟性流程,因此信息化可謂是數(shù)字化的基礎(chǔ)。當(dāng)企業(yè)尚未達(dá)到信息化程度,缺少基礎(chǔ)設(shè)施以及對(duì)業(yè)務(wù)流程的完整了解,企業(yè)很難實(shí)現(xiàn)后續(xù)轉(zhuǎn)型。

         

      4. 企業(yè)現(xiàn)在數(shù)據(jù)利用的很不到位,很多數(shù)據(jù)都沒有收集整合上來,更別說分析利用了,這種情況下可以做數(shù)字化轉(zhuǎn)型嗎?可以部署AI嗎?

       

      數(shù)據(jù)是人工智能的原材料,人工智能的學(xué)習(xí)需要海量數(shù)據(jù)投入作為訓(xùn)練素材。原材料短缺勢(shì)必會(huì)成為企業(yè)在人工智能發(fā)展路徑上的難關(guān)。

       

      多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)以內(nèi)部數(shù)據(jù)為主,外部數(shù)據(jù)為輔。其中大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(包括語(yǔ)音、圖像、文本)極大程度導(dǎo)致企業(yè)在人工智能技術(shù)起步階段缺少有效數(shù)據(jù)。企業(yè)需要從數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注等多方面著手,才能為未來人工智能技術(shù)的發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

       

      許多企業(yè)已經(jīng)開始進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,包括消費(fèi)者信息、交易數(shù)據(jù)、營(yíng)銷數(shù)據(jù)等,但數(shù)據(jù)零散、缺乏整合數(shù)據(jù)庫(kù)、缺少高級(jí)分析工具直接導(dǎo)致企業(yè)無(wú)法高效運(yùn)用數(shù)據(jù)拓展?fàn)I收,也無(wú)法為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。2

         

      5. 在企業(yè)里推廣一些比較新的項(xiàng)目或者介紹一種新的數(shù)字化工具的時(shí)候,一些員工比較抗拒,他們好像還是更喜歡過去的工作方式,使用以前傳統(tǒng)的工具,變革很難推動(dòng)下去怎么辦?

       

      企業(yè)轉(zhuǎn)型是非常痛苦的,往往面臨兩難的選擇,“不轉(zhuǎn)型就等死,轉(zhuǎn)型就是找死。”企業(yè)需要具備成長(zhǎng)性思維和勇于擁抱變化的文化,勇于推翻自己的過去。

       

      在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,許多企業(yè)容易忽略企業(yè)管理層與員工對(duì)于新工作方式的接受程度。企業(yè)需要思考,原有的組織架構(gòu)、目標(biāo)與績(jī)效衡量是否仍然符合轉(zhuǎn)型期間及轉(zhuǎn)型后的需求?從企業(yè)的角度,制定人工智能戰(zhàn)略超出了業(yè)務(wù)范疇,需要注入人工智能就緒文化所需的領(lǐng)導(dǎo)力、行為和能力。因此,除了技術(shù)發(fā)展,人和組織對(duì)轉(zhuǎn)型來說也是重要的決勝因素。

         

      6. 通過問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn),消費(fèi)者對(duì)AI缺乏信任,有些抗拒,為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況呢?

       

      AI推進(jìn)各行各業(yè)的變革,許多企業(yè)認(rèn)為AI是未來不可避免的發(fā)展趨勢(shì),并準(zhǔn)備擁抱這一變化,然而與之形成對(duì)比的是消費(fèi)者對(duì)AI缺乏信任,對(duì)AI持懷疑和觀望的態(tài)度,造成這種現(xiàn)象的原因主要源于兩個(gè)方面:一是AI的技術(shù)能力,二是個(gè)人隱私保護(hù)。

       

      隨著AI應(yīng)用領(lǐng)域的持續(xù)擴(kuò)大和深入,消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)AI的技術(shù)能力沒有達(dá)到他們所期待的“智能”程度。無(wú)人駕駛發(fā)生多起事故,人臉識(shí)別無(wú)法區(qū)分雙胞胎,圖像識(shí)別把黑人當(dāng)成猩猩,在醫(yī)療領(lǐng)域,即便機(jī)器人診療的準(zhǔn)確度高于醫(yī)生,患者也還是傾向于由醫(yī)生為自己診療,因?yàn)樗麄冋J(rèn)為AI不會(huì)考慮其個(gè)人特質(zhì)和特殊情況。

       

      其次,AI的使用意味著企業(yè)對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)的大量采集,消費(fèi)者對(duì)企業(yè)保護(hù)數(shù)據(jù)的能力持懷疑態(tài)度。收集數(shù)據(jù)本身就已經(jīng)部分侵犯了個(gè)人隱私,若遭遇黑客攻擊數(shù)據(jù)平臺(tái),則更會(huì)直接導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)泄露。沒有信任就沒有使用。如何解決消費(fèi)者信任問題是企業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)之一。

         

      7. 人工智能項(xiàng)目的收益難以短期量化,企業(yè)管理層目前更注重其他短期回報(bào)率高的數(shù)字化項(xiàng)目。由于缺乏長(zhǎng)期策略與路徑規(guī)劃,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的可用性、兼容性都將成為企業(yè)在數(shù)字化進(jìn)程中的潛在挑戰(zhàn)。企業(yè)該怎樣才能扭轉(zhuǎn)這種局面呢?

       

      管理層需要加強(qiáng)自身數(shù)字化驅(qū)動(dòng)力,改變思維方式以更好的做出人工智能相關(guān)決策及推動(dòng)人工智能企業(yè)級(jí)發(fā)展。管理層需要具備高效的領(lǐng)導(dǎo)力、切實(shí)的行動(dòng)力、跨部門跨職能的良好溝通等能力才能有效引領(lǐng)轉(zhuǎn)型。

       

      大中華區(qū)企業(yè)更注重智能機(jī)器人、無(wú)人機(jī)和智能駕駛等終端產(chǎn)品市場(chǎng),以及聊天機(jī)器人、個(gè)性化推薦等提升消費(fèi)者體驗(yàn)或有效提升銷售數(shù)據(jù)的人工智能應(yīng)用。若企業(yè)缺乏長(zhǎng)期人工智能部署策略,人工智能將難以在企業(yè)中后臺(tái)得以有效規(guī)劃應(yīng)用。

       

      所有即將投身于人工智能技術(shù)的企業(yè)都應(yīng)正視以上挑戰(zhàn),只有事先識(shí)別出困難才能知道該如何對(duì)癥下藥,將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為機(jī)遇。

       

      人工智能的倫理道德問題也是企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)之一,算法偏見、隱私侵犯、數(shù)據(jù)保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全等問題都需要被企業(yè)加大重視。發(fā)展人工智能的同時(shí)需要遵守哪些原則?如何治理人工智能?如何避免潛在風(fēng)險(xiǎn)?請(qǐng)期待下一期AI成熟度調(diào)研系列文章。

       

      安永正與微軟合作進(jìn)行微軟x安永人工智能成熟度調(diào)研,共同剖析各行業(yè)內(nèi)企業(yè)人工智能成熟度現(xiàn)狀,展望嶄新業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。安永與微軟將后續(xù)聯(lián)手推出系列相關(guān)活動(dòng),敬請(qǐng)期待。


       

      特別聲明:

      文章來源:安永EY(EY_GreaterChina)

      原文鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/G99d623dsI-GhAaH9kkBCw

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